2025年1月10日，中國能源建設(shè)集團廣東火電工程有限公司正式提交了一項專利申請，專利名稱為“基于人工智能的儲能EMS系統(tǒng)SOC均衡控制系統(tǒng)及方法”。此專利旨在利用前沿的人工智能技術(shù)對儲能系統(tǒng)的電池管理進行優(yōu)化，旨在減緩電池老化過程并提升整體系統(tǒng)性能。

該專利所涵蓋的系統(tǒng)精心設(shè)計了四大核心組成部分：監(jiān)控系統(tǒng)、均衡控制系統(tǒng)、實時調(diào)控系統(tǒng)以及故障診斷預(yù)防系統(tǒng)。其中，監(jiān)控系統(tǒng)負(fù)責(zé)全面采集電池單元的電壓、電流、溫度以及SOC（荷電狀態(tài)）等關(guān)鍵參數(shù)，為后續(xù)的智能化調(diào)控奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

均衡控制系統(tǒng)則創(chuàng)新性地采用了強化學(xué)習(xí)算法RStudy，能夠動態(tài)調(diào)整電池組中各個電池單元的SOC，以確保電池組保持高度的均衡性。實時調(diào)控系統(tǒng)則依托隨機森林算法，依據(jù)實時采集的數(shù)據(jù)靈活調(diào)整SOC均衡控制策略，從而確保系統(tǒng)能夠適應(yīng)復(fù)雜多變的運行環(huán)境。

故障診斷預(yù)防系統(tǒng)同樣運用了隨機森林算法，能夠精準(zhǔn)診斷潛在故障，并通過調(diào)整充放電策略進行有效預(yù)防，進一步提升系統(tǒng)的可靠性和安全性。強化學(xué)習(xí)算法RStudy作為本專利的核心技術(shù)創(chuàng)新點，通過與環(huán)境的持續(xù)交互，能夠自主學(xué)習(xí)并優(yōu)化決策策略，實現(xiàn)即時獎勵與長期目標(biāo)的平衡，有效避免電池的過度放電或充電，從而顯著降低電池老化速度。此外，該算法還能夠在充滿不確定性的環(huán)境中作出最優(yōu)決策，顯著提升系統(tǒng)的魯棒性和適應(yīng)性。

該專利的申請不僅體現(xiàn)了中國能建在儲能技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新實力，也展示了其在推動儲能系統(tǒng)智能化管理方面的積極探索。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，該系統(tǒng)有望為儲能行業(yè)提供一種高效、智能且可靠的電池管理解決方案，助力儲能技術(shù)的進一步發(fā)展和應(yīng)用。