本發(fā)明公開了一種易施工防火真石漆及其制備方法,包括水100?150份,纖維素1?3份,有機膨潤土0.5?1份,多功能助劑1?5份,防火乳液120?190份,防凍劑4?9份,分散劑1?3份,成膜助劑6?11份,消泡劑0.5?3份,防腐劑1?5份,增稠劑0.5?3份,珍珠巖100?300份,彩砂400?700份;其中,防火乳液是由醋酸乙烯和叔碳酸乙烯酯聚合而成的水性分散體乳液DM 230。發(fā)明制備工藝簡單且易于在低溫下成膜,便于施工,且防火性能好。
本發(fā)明屬于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術領域,公開了一種基于機器學習的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驗證方法,包括以下步驟:確定數(shù)據(jù)項,對每個數(shù)據(jù)項:分別獲取m個訓練樣本組成訓練集;建立初始學習模型;采用訓練集對初始學習模型進行訓練,得到訓練后的強分類器;獲取待驗證數(shù)據(jù),將待驗證數(shù)據(jù)作為訓練后的強分類器的輸入,對待驗證數(shù)據(jù)進行真假分類,輸出待驗證數(shù)據(jù)的分類結(jié)果,完成數(shù)據(jù)的驗證。本發(fā)明利用機器學習訓練獲得數(shù)據(jù)驗證模型,從而對待驗證數(shù)據(jù)進行真?zhèn)伪鎰e,對于異常數(shù)據(jù)直接發(fā)往運維部門進行分析處理,避免了被惡意篡改的數(shù)據(jù)到達品類管理中心,保證后續(xù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的真實性。
本發(fā)明屬于智能化功能驗證檢測方法技術領域,具體涉及基于HPLC深化應用的智能化功能驗證檢測方法,包括如下步驟:S1.搭建檢測環(huán)境;S2.檢測方案配置;S3.檢測啟動;S4.檢測監(jiān)控;S5.檢測執(zhí)行隊列;S6.檢測執(zhí)行;S7.檢測分析:將步驟6中執(zhí)行完成的檢測項目,獲取檢測項目的結(jié)果數(shù)據(jù),該方法基于HPLC技術實現(xiàn)高頻數(shù)據(jù)采集、停電主動上報、時鐘精準管理、相位拓撲識別、臺區(qū)自動識別、ID統(tǒng)一標識管理、檔案自動同步、通信性能監(jiān)測和網(wǎng)絡優(yōu)化等功能檢測,同時通過算法模型,持續(xù)優(yōu)化提升檢測執(zhí)行效率。
本發(fā)明公開了一種動力電池性能柔性評估分選方法,包括電池基準模型及數(shù)據(jù)庫建立、特征參數(shù)獲取、算法評估、電池分級策略、系統(tǒng)集成等部分;本發(fā)明的優(yōu)點在于:實時與歷史數(shù)據(jù)結(jié)合的柔性評估與分級,可以兼容不同的數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)類型,實現(xiàn)電池的多維度評估,且評估時間短、運算簡單。
本發(fā)明涉及一種膜組器性能的多級綜合評價方法,其方法是:根據(jù)膜組器性能的主要影響因素,從膜組器經(jīng)濟成本、技術性能及產(chǎn)業(yè)化推廣方面進行層次劃分,利用層次分析法確定指標權重,再結(jié)合其它數(shù)學方法評價膜組器在不同級別方面的性能及其綜合性能。本發(fā)明具有:評價指標全面、評價方法合理的優(yōu)點,在膜組器性能評價方面具有廣泛的應用前景。本發(fā)明應用于膜組器在不同性能方面的評價結(jié)果,可滿足用戶根據(jù)項目需求選擇合適的膜產(chǎn)品。
本發(fā)明涉及一種電子系統(tǒng)的多用途測試性試驗驗證平臺,包括機柜和接口適配器組,所述機柜包含三臺測試機箱和2臺分立式直流電源,三臺測試機箱分別為LXI、PXI1、PXI2機箱,用于集成驗證平臺所有的板卡式硬件資源,所述接口適配器組用于連接機柜和被測對象,完成指定形式的故障注入操作和對被測對象進行故障注入和測試操作。還公開了一種驗證方法。本發(fā)明的驗證平臺和方法,可以對測試性試驗完成精準、便捷、安全的故障注入,并且具有一定的信號測試測量能力,提高的了測試性試驗的試驗效率。
本發(fā)明公開了一種可擴展的網(wǎng)絡攻擊行為分類方法,包括對網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理;對網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)的多維特征屬性提取新特征表達和最優(yōu)原特征集;通過分類模型訓練獲取用于網(wǎng)絡行為攻擊類別初步判定的模型相關參數(shù);獲取網(wǎng)絡行為屬于已知攻擊類別和正常行為的權重值和新攻擊類別的權重值綜合判定網(wǎng)絡行為攻擊類別。本發(fā)明優(yōu)化了對網(wǎng)絡攻擊行為的分類結(jié)果,并通過在網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)多維特征屬性中提取新特征表達和選擇能夠最大化表達數(shù)據(jù)特性的最優(yōu)原特征集分別優(yōu)化監(jiān)督學習模型和非監(jiān)督學習模型,能夠在保證對已知攻擊類別判定準確率的基礎上有效識別新攻擊類別。
本發(fā)明公開了一種步進應力加速退化試驗優(yōu)化設計方法,包括以下幾個步驟,步驟一、確定產(chǎn)品性能退化模型,加速模型和可靠度函數(shù);步驟二、建立目標函數(shù);步驟三、確定約束條件和優(yōu)化變量;步驟四、實現(xiàn)優(yōu)化算法;本發(fā)明以p分位壽命可靠度的漸進方差最小為目標。計算p分位壽命可靠度的漸進方差時,采用差分方式對可靠度函數(shù)求偏導,該方法解決了復雜函數(shù)求導困難,容易出錯等問題;根據(jù)工程經(jīng)驗提出對每一應力下監(jiān)測次數(shù)的約束條件,使試驗優(yōu)化結(jié)果更具有工程實際意義,M1≥M2≥……≥MK≥10的約束也大大減少了計算次數(shù),提高了試驗優(yōu)化速率;將試驗應力作為優(yōu)化變量,并根據(jù)實際情況給出應力水平的約束條件,對試驗方案更系統(tǒng)更全面地進行優(yōu)化。
本申請的實施例提供了一種拉伸應變痕缺陷的分析方法,該方法包括:獲取待測高強鋼的屈服平臺長度;對所述待測高強鋼進行脹形試驗,得到出現(xiàn)拉伸應變痕的待測零件;對所述待測零件進行應變分析,確定所述待測零件出現(xiàn)拉伸應變痕時的第一應變值,確定所述待測零件上的拉伸應變痕消失時的第二應變值;根據(jù)所述屈服平臺長度、所述第一應變值、以及所述第二應變值,確定所述待測高強鋼的應變分析表。本申請實施例的技術方案可以在一定程度上可以能夠明確屈服平臺與拉伸應變痕缺陷產(chǎn)生時應變量的對應性,從而根據(jù)應變量或屈服平臺長度進行相應措施。
本發(fā)明公開了一種斷路器監(jiān)測裝置的檢測性能評價方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取被測斷路器監(jiān)測裝置采集到斷路器機械特性模擬裝置輸出的波形數(shù)據(jù)所對應的顯示值;將顯示值與檢測性能對應的標準波形文件的設置值進行比較,獲得測量誤差;根據(jù)測量誤差,對被測斷路器監(jiān)測裝置的檢測性能進行評價;標準波形文件由所述斷路器機械特性模擬裝置預先接收主控制臺下發(fā)所得,且標準波形文件根據(jù)預設測量參數(shù)集合,依次分別賦值給設置值。該方法利用階梯電流波形來實現(xiàn)被測裝置通道的精度、線性度和動態(tài)響應功能的評價,提高了檢測效率、檢測的自動化程度,節(jié)約檢測時間成本。
本發(fā)明提出基于單片機的自適應數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與控制方法。不同于現(xiàn)有技術都是采用統(tǒng)一的方法集中采集數(shù)據(jù)并且進行統(tǒng)一處理的方式,本發(fā)明的技術方案采用的單片機包括兩個反饋支路,前饋支路和后饋支路;所述單片機采集來自前饋支路的數(shù)據(jù),通過串行通信信號將被測信號發(fā)送給微機系統(tǒng);所述微機系統(tǒng)根據(jù)測量參數(shù)和被測信號屬性,建立被測信號數(shù)學模型;所述后饋支路分析所述被測信號數(shù)學模型,選擇對應的數(shù)據(jù)處理算法進行數(shù)據(jù)處理;并且,對于不同的被測信號源,采用不同的信號激勵從而獲得被測信號。因此,不僅能夠保證數(shù)據(jù)采集的準確性,而且能夠根據(jù)數(shù)據(jù)類型自適應的選擇處理方法。
本發(fā)明涉及靜電潛像領域,公開了一種導電發(fā)泡管及其制備方法,所述發(fā)泡管由A段料和B段料制成,所述A段料和B段料的重量份百分比為:100:5~7;所述A段料為混有導電炭黑的乙丙橡膠,所述導電炭黑和乙丙橡膠的重量份百分比為:30~40:100,所述B段料為混有硫化劑的發(fā)泡劑,所述硫化劑和發(fā)泡劑的重量份百分比為:11~20:100。本發(fā)明提供的導電發(fā)泡管可以和塑料膜套配使用,并可以完全的取代現(xiàn)有的打印機充電輥,要求電阻非常嚴格,并且彈性和發(fā)泡孔徑非常合適。其尺寸的掌握比較到位,可以達到充電輥的要求。且其無污染、效率高、價格低,并且可以回收再利用。
本發(fā)明提供了一種客戶端實現(xiàn)搜索的方法和裝置,所述方法包括以下步驟:搜索客戶端獲取用戶查詢請求;搜索客戶端調(diào)用至少兩個搜索引擎對所述查詢請求進行搜索;搜索客戶端獲得各個所調(diào)用的搜索引擎的搜索結(jié)果信息;搜索客戶端對所述搜索結(jié)果信息進行處理,得到最終搜索結(jié)果并進行展示。本發(fā)明通過在客戶端實現(xiàn)分析用戶意圖、選擇搜索引擎、進行鏈接下載,以及分析處理等操作,將復雜的計算和寬帶資源占用轉(zhuǎn)移到用戶的操作終端,可以有效的利用用戶的終端資源,減少對服務器端資源的占用,提高了搜索速度和效率。
一種直線進給單元加速性能退化試驗方法。利用激光干涉儀檢測加速運行后的工作臺精度,包括工作臺的軸向、徑向、垂直,三個方向的轉(zhuǎn)角誤差和徑向、垂直,兩個方向的直線誤差,利用直線光柵尺和圓光柵尺的數(shù)據(jù)測出工作臺或者滾珠絲杠軸向的定位誤差,以研究滾珠絲杠副和直線導軌副的精度退化和剛度退化對工作臺綜合性能的影響。試驗臺模擬進給單元實際工況,研究滾珠絲杠副和直線導軌副在磨損和預緊力退化后對工作臺綜合性能的影響。試驗采用高載荷氣缸對工作臺三個方向加重載進行加速退化試驗。三個方向的氣缸由氣動控制系統(tǒng)控制。綜合考慮實驗臺上的各個傳感器監(jiān)測參數(shù),可以對工作臺精度退化和剛度退化進行數(shù)學建模和分析。
本發(fā)明涉及一種降溫涂料降溫性能在線連續(xù)檢測裝置及其檢測方法,所述檢測裝置由四個隔熱性能良好的腔室組成,關閉后形成獨立空間。上層兩腔室頂部設置有紅外光源;上下兩層腔室間的隔板中心開有兩個大小相同的窗口,用于放置空白樣板和待測樣板。四個腔室均設置有熱電偶,通過數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與計算機相連,對溫度的變化進行在線連續(xù)檢測。本檢測方法既可以測量同等強度的紅外光照射到不同隔熱涂料所造成的表面和背面降溫溫差,也可以測量同等強度的紅外光穿過不同透明材料所引起的降溫溫差,直接反映涂料的降溫效果。本發(fā)明所述的檢測裝置引入了降溫性能在線連續(xù)檢測的設計理念,結(jié)構(gòu)簡單、計算機控制、操作方便、所得曲線連續(xù)平滑。
本發(fā)明公開一種不發(fā)火細石混凝土及其制備方法,組分及質(zhì)量份數(shù)如下:水泥300~600份,不發(fā)火細骨料400~800份,不發(fā)火粗骨料500~1000份,膨脹劑20~40份,摻和料100~180份,復配外加劑10~20份。本發(fā)明與現(xiàn)有同類產(chǎn)品和技術相比,這種不發(fā)火細石混凝土具有原材料不發(fā)火性能控制科學、嚴謹,混凝土不離析,可自密實,混凝土表面不起砂、不開裂?;炷恋牟话l(fā)火性能安全可靠,品質(zhì)均齊。本品不慘粗骨料即為不發(fā)火砂漿。
本發(fā)明公開了一種硅基發(fā)光二極管的制備方法,其包括以下步驟:S1:制備鉺硅氧溶膠;S2:在p型摻雜的硅基體上涂敷所述鉺硅氧溶膠,制備鉺硅酸鹽無機化合物與富硅氧化硅混合物薄膜作為本征層;S3:在p型摻雜的硅基體上沉積一層磷摻雜的硅材料制作n型電極,形成硅基發(fā)光二極管。本發(fā)明通過制備鉺硅酸鹽無機化合物與富硅氧化硅混合物薄膜作為硅基發(fā)光二極管的本征層,將鉺硅酸鹽無機化合物中鉺離子濃度提高1-2個數(shù)量級,富硅氧化硅中納米硅和鉺離子之間的高效能量傳遞效率可以實現(xiàn)電致發(fā)光,從而實現(xiàn)發(fā)光二極管獲得強的通信波段1.53μm的電致發(fā)光。
本申請?zhí)峁┮环N網(wǎng)絡監(jiān)管方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),該方法獲取專線業(yè)務系統(tǒng)的全流量信息,所述全流量信息包括用戶端的流量信息和運營商端的流量信息;對所述全流量信息進行異常判斷,若所述全流量信息異常,則生成告警信息;根據(jù)所述告警信息,對所述專線業(yè)務系統(tǒng)進行分析,確定故障位置,可以有效、準確定位故障位置,無需人工定位,提高了網(wǎng)絡監(jiān)管的效率,提高了專線業(yè)務系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
本發(fā)明提供的鋁塑復合板循環(huán)應變下折邊服役壽命的測定方法,包括:步驟一、獲取待測鋁塑復合板試樣在使用環(huán)境下相對撓度值參數(shù);步驟二、將試樣裝卡于檢測設備上,向試樣施加載荷,直至試樣達到上述相對撓度值參數(shù);步驟三、用步驟一確定的應變反復對試樣施壓,間歇測量折邊開裂長度,直至達到設定程度;步驟四、記錄施壓次數(shù)T;步驟五、利用獲得的施壓次數(shù)、載荷量計算試樣的折邊服役壽命A。本發(fā)明方法科學、合理,能夠模擬正、負風壓下鋁塑板幕墻單元的破壞行為和過程;簡單易行,設備簡單,可以節(jié)約大量試驗成本,易于推廣使用;利用本發(fā)明方法能夠獲得鋁塑復合板循環(huán)應變下折邊的服役壽命,可以為設計師提供可靠數(shù)據(jù)。
本發(fā)明提供一種防粘貼涂料的加工方法,包括如下原料;甲基丙烯酸丁酯?甲基丙烯酸縮水甘油酯共聚物、苯甲酰封端的己二酸均聚物、氫化動物脂烷基甲基胺、雙(乙基己基)磷酸酯、潛固化催化劑、有機溶劑、三烷氧基硅烷化合物、無機填料、水以及硅烷低聚物。本發(fā)明通過甲基丙烯酸丁酯?甲基丙烯酸縮水甘油酯共聚物、苯甲酰封端的己二酸均聚物、氫化動物脂烷基甲基胺、雙(乙基己基)磷酸酯、潛固化催化劑、有機溶劑、三烷氧基硅烷化合物、無機填料、水以及硅烷低聚物的原料配合,從原料材質(zhì)本身上進行精準選擇,使各原料之間效果融合的更加徹底,所達到的平滑度更加順滑,通過各步驟流程配合,對涂料加工的各個步驟工序更加精細化。
本發(fā)明公開了一種大空間波浪形GRG吊頂施工工法,包括施工準備、測量復核、深化設計及放樣、鋼結(jié)構(gòu)制作安裝、GRG板加工、GRG板安裝、接縫處理及配套設備開孔、飾面處理。本發(fā)明的有益效果是:通過實測實量,結(jié)合吊頂平面、立面轉(zhuǎn)折點定出控制點,便于實際測設及施工控制,根據(jù)土建結(jié)構(gòu)設定空間轉(zhuǎn)換層固定點,合理布置吊桿,使GRG吊頂板懸掛受力均勻;根據(jù)GRG吊頂板空間異型形狀變化合理布置吊頂轉(zhuǎn)換層水平桿件,利用水平桿件的標高及位置預控GRG板的組裝,利用全站儀、水準儀測控預設控制點位置,通過該控制點校準該排吊頂板的拼裝精度,使用與吊頂板同材質(zhì)的專用石膏與抗裂纖維混合填縫劑對吊頂板拼縫進行處理,保證吊頂板接縫處的抗裂性能。
本發(fā)明公開了一種支持多種格式的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)服務質(zhì)量檢測方法和裝置。該方法包括:通過調(diào)用web服務數(shù)據(jù)接口獲取電能質(zhì)量的基礎數(shù)據(jù),其中,基礎數(shù)據(jù)來自電能質(zhì)量基礎數(shù)據(jù)平臺,基礎數(shù)據(jù)包括電能質(zhì)量的基礎數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)和電能質(zhì)量監(jiān)測設備采集到的數(shù)據(jù);將基礎數(shù)據(jù)與預設的標準數(shù)據(jù)進行比較,得到比較結(jié)果;根據(jù)比較結(jié)果生成檢測報告;輸出檢測報告。通過本發(fā)明,提高了電能質(zhì)量數(shù)據(jù)監(jiān)測效果。
本發(fā)明提供有一種高耐候合成高分子防水卷材及其制備方法,該制備方法包括以下步驟:生產(chǎn)前點檢、檢查水、電、導熱油等是否能夠正常運行,確認其符合生產(chǎn)控制要求,對所用原材料進行檢查,確認其數(shù)量并保證在有效期內(nèi);并對擠出機進行預熱2h,擠出機的預熱包括螺桿、模頭、三輥;混料,稱取一定比例的各組分聚氨酯接枝丙烯酸酯類聚合物、瀝青基碳纖維、偶聯(lián)劑、抗氧劑、防老劑、軟化劑,依次放入混合機中,混合30?50min。該一種高耐候合成高分子防水卷材及其制備方法,原料易得,價格低廉,制備方法簡單易行,反應條件溫和,對反應設備要求不高,適合工業(yè)化生產(chǎn)。
本發(fā)明公開了一種基于極化特征融合的弱散射目標檢測方法,包括:采用Lee濾波和通道合成技術,得到濾波之后的Span圖像;在濾波之后的Span圖像上人工選擇目標和背景的樣本區(qū)域;利用所選擇的目標和背景區(qū)域進行最優(yōu)極化對比增強,得到對比增強圖像;利用四成分分解方法對濾波圖像進行極化信息提取,選取四成分分解中效果較好的散射分量矩陣;構(gòu)造特征集合,利用最小類內(nèi)距離、最大類間距離準則和所有樣本區(qū)域計算最佳投影面;將整個特征集合投影到最佳投影面上,得到特征融合后的圖像;對特征融合后的圖像進行恒虛警率檢測,完成目標檢測任務。本發(fā)明有利于對弱散射目標進行精準識別。
本發(fā)明一種具有高實時性的飛行仿真系統(tǒng),它是由三軸飛行仿真轉(zhuǎn)臺系統(tǒng)和外部控制計算機系統(tǒng)兩大部分組成。它們之間的位置連接關系是:三軸飛行仿真轉(zhuǎn)臺系統(tǒng)是物理效應的執(zhí)行機構(gòu),外部控制計算機系統(tǒng)是物理效應指令的發(fā)出者,外部控制計算機系統(tǒng)將仿真的姿態(tài)結(jié)果通過反射光纖網(wǎng)絡發(fā)送到三軸飛行仿真轉(zhuǎn)臺系統(tǒng),由后者進行實時的姿態(tài)響應。本發(fā)明使用Matlab/Simulink建立仿真模型,計算機硬件采用CPCI總線型式,使用光纖交換機組建反射內(nèi)存光纖網(wǎng)絡,仿真通過光纖網(wǎng)絡與轉(zhuǎn)臺系統(tǒng)的通信采用中斷響應機制以及AppSim仿真軟件的使用,構(gòu)成本發(fā)明的五大優(yōu)勢。它在飛行控制與仿真技術領域里具有實用價值和廣闊地應用前景。
本發(fā)明涉及一種基于網(wǎng)絡的開放式醫(yī)院科研管理系統(tǒng),由服務器,工作站,獨立硬件防火墻、交換機、獨立RAID模式數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)等硬件和醫(yī)院科研管理軟件、LINUX操作系統(tǒng)、J2SDK和TOMCAT服務器環(huán)境軟件、MSSQL數(shù)據(jù)庫等軟件組成。采用基于互聯(lián)網(wǎng)技術的B/S(Browser/Server)即瀏覽器和服務器結(jié)構(gòu),由工作站構(gòu)成Browser端,由服務器構(gòu)成Server端。本發(fā)明是針對醫(yī)院科研管理工作而設計的,用于改進和提高醫(yī)院科研管理工作的質(zhì)量和效率。
本發(fā)明涉及一種生活垃圾焚燒飛灰資源化利用的膏體料漿制備方法,步驟包括依次對飛灰處置的預處理、陳化、固化劑包裹;預處理是選用預處理劑或預處理劑和礦物穩(wěn)定劑,采用機械化學穩(wěn)定法、礦物穩(wěn)定法預處理工藝,使飛灰中的重金屬離子、氯離子、二噁英在混合攪拌機中預處理,形成低溶解性、低遷移性、低毒性穩(wěn)定的化合物、礦物飛灰漿體;陳化是將混合攪拌均勻的,經(jīng)綜合物理化學作用的預處理過的飛灰漿體在混合攪拌機中靜止陳化成飛灰料漿;所述預處理劑包括可溶性磷酸金屬鹽、可溶性硫系金屬鹽粉體,礦物穩(wěn)定劑包括鈣、硅、鋁氧化物,及鈣、鎂碳酸鹽粉體。具有不用加溫,節(jié)能、沒有廢氣排放;飛灰不用水洗,沒有廢水排放,免填埋、零排放的優(yōu)點。
本發(fā)明公開了一種基于AI人工智能算法模型訓練臺套實現(xiàn)方法,包括網(wǎng)絡入口、交互中間件和作業(yè)、資源管理、傳感器網(wǎng)絡和五感傳感器。所述網(wǎng)絡入口包括Web portal、Rest server、AI job;所述交互中間件包括Launcher server、hadoop yarn;所述作業(yè)、資源管理包括用戶界面、運維管理和深度學習框架以及傳感器網(wǎng)絡和五感傳感器。本發(fā)明利用AI人工智能算法,建立基于AI人工智能算法模型訓練平臺,從而實現(xiàn)對電力變電站臺套進行實時監(jiān)測,實現(xiàn)對柜內(nèi)的斷路器進行分合閘控制、電量計量、短路保護、漏電保護、溫濕度采集、變壓器油溫采集。并結(jié)合傳感器網(wǎng)絡和五感傳感器以及它的自學習和自修復功能,從而準確有效的預防了臺套由于故障引起的短路、斷路的風險。
一種用于儲能飛輪的電機定子外殼組件的加工方法,涉及儲能飛輪技術領域,通過本發(fā)明加工的電機定子外殼組件在灌膠時脫模電工紙可以通過工裝上的高溫潤滑脂粘結(jié)牢固,同時為順利脫模做好準備,同時在脫模電工紙包裹好工裝后,用聚酰亞胺膠帶纏緊接縫處,軸徑與端面法蘭處用高溫油脂密封,不用膠帶粘結(jié)等,利用本發(fā)明加工的電機定子外殼組件為儲能飛輪其他部件的結(jié)構(gòu)設計提供參考依據(jù),為儲能飛輪工業(yè)化、產(chǎn)品化提供幫助等,本發(fā)明具有操作簡單,制造成本低等特點,適合大范圍的推廣和應用。
本發(fā)明公開了一種基于機器學習的智能頻譜圖分析方法,涉及光通信技術領域,其中通過搭建映射網(wǎng)絡對頻譜數(shù)據(jù)進行性能分析:所述的方法包括以下步驟:獲取所需分析的頻譜數(shù)據(jù):訓練映射網(wǎng)絡;所需分析的頻譜圖數(shù)據(jù)輸入到訓練好的的映射網(wǎng)絡中進行性能分析;輸出分析結(jié)果。本發(fā)明的目的在于提供一種可自學習和演進,不斷適應新場景、新需求的的基于機器學習的智能頻譜圖分析方法,解決傳統(tǒng)光學性能分析模塊中一種算法只能識別一種參數(shù),系統(tǒng)的復雜性高,適應度低的問題,此外,人工智能可以和經(jīng)驗豐富的人類工程師相媲美甚至達到超越,本發(fā)明可以代替人類觀測到頻譜圖涵蓋的更多參數(shù)信息和做出更準確的定量分析,實現(xiàn)對頻譜圖分析的人工智能化。
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