本發(fā)明公開了一種基于鈷酸鑭、氧化石墨烯的非對稱電容器及其制備方法,所述的電容器包括正極極片、負極極片、有機電解液、以及隔膜;所述正極極片由集流體和涂敷在其表面上的正極材料構(gòu)成,所述的正極材料包括鈷酸鑭、乙炔黑及聚偏氟乙烯;所述負極極片由集流體和涂敷在其表面上的負極材料構(gòu)成,所述的負極材料包括氧化石墨烯;所述有機電解液為4~6M氫氧化鉀溶液;該非對稱電容器具有優(yōu)異的電化學性能,在1A/g的電流密度下表現(xiàn)出134F/g的比電容值,電流密度增大至50A/g,比電容仍能保持在98.5F/g,電容保持率為73.5%;能量密度?功率密度測試結(jié)果顯示電容性能良好;循環(huán)測試結(jié)果顯示充放電的能量轉(zhuǎn)化率高。
本發(fā)明公開了一種親鋰集流體及其制備方法與應(yīng)用,所述方法包括:以鹽類化合物為溶質(zhì),以有機溶液為溶劑進行配制,獲得鹽溶液;將泡沫金屬加入所述鹽溶液中浸泡,獲得前驅(qū)體;將所述前驅(qū)體進行灼燒,獲得親鋰集流體。本發(fā)明實施例在低成本的條件下獲得了具有更長使用壽命的集流體材料,在半電池測試中,其循環(huán)壽命能比傳統(tǒng)的未經(jīng)改性的集流體更長;同時,對半電池循環(huán)一定圈數(shù)后進行的電化學阻抗譜的測試中也能顯現(xiàn)出改性過的集流體能有更小的界面阻抗即更快的反應(yīng)動力學。
本發(fā)明公開了一種鈦硅合成趕醇過程低胺高醇廢水資源化處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括預處理系統(tǒng)、離子交換系統(tǒng)、醇?水溶液精餾系統(tǒng)。其中,預處理系統(tǒng)采用pH調(diào)節(jié)、化學沉淀、絮凝沉淀、過濾、吸附等工藝對廢水進行預處理,改變廢水的物質(zhì)組成或理化性質(zhì),為離子交換系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運行提供條件。離子交換系統(tǒng)包含至少一個陽離子交換柱,根據(jù)處理量及胺回收的要求采用不同的連接運行方式。離子交換系統(tǒng)可以將廢水中的胺完全資源化回收。在此基礎(chǔ)上,醇?水溶液精餾系統(tǒng)可實現(xiàn)后續(xù)廢水中醇與水分離回收。本發(fā)明通過設(shè)置有相應(yīng)的監(jiān)測控制手段,在處理過程中監(jiān)測并調(diào)節(jié)相關(guān)參數(shù),實現(xiàn)自動化運行,保證系統(tǒng)處理效率與胺、醇的回收品質(zhì)。
本發(fā)明公開了一種核黃素核黃素?5?磷酸或黃素腺嘌呤二核苷酸化合物為造影劑在磁共振成像中的應(yīng)用,針對磁共振成像靈敏度較低并且不具有靶向性導致臨床觀測正常組織和病變部位的對比不明顯、診斷困難,以及含重金屬離子造影劑易加重病人肝腎代謝負擔等問題,本發(fā)明通過核黃素核黃素?5?磷酸或黃素腺嘌呤二核苷酸化合物,利用化學交換飽和轉(zhuǎn)移磁共振成像技術(shù)探測核黃素核黃素?5?磷酸或黃素腺嘌呤二核苷酸化合物的信號,最終達到對腫瘤組織進行特異性成像,提高磁共振成像的靈敏度,具有實用意義和臨床價值。
本發(fā)明公開了一種旋轉(zhuǎn)機械自適應(yīng)故障診斷方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:收集旋轉(zhuǎn)機械各種狀態(tài)數(shù)據(jù),對狀態(tài)數(shù)據(jù)進行標注,并構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集;構(gòu)建基于Cap?net的故障診斷模型,利用訓練數(shù)據(jù)集對模型進行訓練;構(gòu)建基于深度強化學習的自適應(yīng)學習框架,并初始化自適應(yīng)學習框架,設(shè)計標注方法和獎賞規(guī)則;基于建立的自適應(yīng)學習框架,實現(xiàn)對旋轉(zhuǎn)機械在線數(shù)據(jù)的診斷和對target網(wǎng)絡(luò)的更新,獲得最終的故障診斷模型;測試故障診斷模型,輸出測試結(jié)果。如此,本發(fā)明不僅實現(xiàn)了旋轉(zhuǎn)機械的在線狀態(tài)診斷,還實現(xiàn)了故障診斷模型性能的提升,并且降低了模型訓練過程中獲取和標注數(shù)據(jù)樣本的成本。
本發(fā)明設(shè)計了一種微納尺度的散斑制作方法,利用計算機軟件生成多幅顆粒大小和數(shù)目各不相同的模擬散斑圖,從中選擇一幅最佳模擬散斑圖,將該散斑圖轉(zhuǎn)化成二值圖,將散斑二值圖打印到塑料聚合物片上,作為掩模版。接下來通過刻蝕得到具有散斑的母板,將印章材料PDMS的化學預聚體在母板中固化,聚合成型后從母板中脫落,得到PDMS印章,把PDMS印章與含有墨的墊片接觸,把侵過墨的PDMS印章壓在鍍金的待測物體表面,得到帶有散斑的待測物體。具有制作簡單、快捷,操作方便、成本低廉、批量高效的優(yōu)點。
本發(fā)明屬于閃爍體材料制備與高能射線探測領(lǐng)域,公開了一種零維有機錳基金屬鹵化物β射線閃爍體及其制備方法,其中β射線閃爍體的化學通式為A2MnBr4,其中,A為甲基三丁基胺根離子(C13H30N+)或芐基三丁基胺根離子(C19H34N+)中的任意一種,Mn為二價錳離子Mn2+。可通過室溫溶劑揮發(fā)法制備得到單晶,利用超聲破碎法制備得到納米晶以及納米晶柔性復合膜β射線閃爍體。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,能夠有效擴展β射線閃爍體的種類,且具有高效環(huán)保,穩(wěn)定,對高能電子束的耐輻照性強,熒光量子產(chǎn)率高,無自吸收等特點。并且,本發(fā)明制備工藝簡單,成本低,能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)?;诒景l(fā)明制備的納米晶柔性復合膜,尤其可應(yīng)用于柔性β射線探測。
本發(fā)明公開了一種高導熱性氟化液的制備方法,具體涉及全氟烯烴與有機羧酸的加成酯化反應(yīng),反應(yīng)后生成一種含氟的酯類化合物,該含氟酯類化合物具有優(yōu)異的導熱性能、電絕緣性能、化學穩(wěn)定性、熱穩(wěn)定性和低沸點等特性,該氟化液的制備方法是:全氟烯烴與有機羧酸在強酸性催化劑、加熱條件下碳碳雙鍵與羧基氧氫鍵發(fā)生加成酯化反應(yīng),反應(yīng)后的混合物依次經(jīng)弱堿性溶液洗滌、純水洗滌,再分液、干燥脫水分后得目標產(chǎn)物。目標產(chǎn)物進行導熱性測試,導熱系數(shù)>0.2W/m·k,進行含水率測試,含水率<50ppm。其可應(yīng)用于芯片散熱系統(tǒng)、大型服務(wù)器散熱系統(tǒng)、超算數(shù)據(jù)中心散熱系統(tǒng)、新能源車熱管理系統(tǒng)等。
本發(fā)明提供一種用于臺階爆破深孔的排水方法,在實施深孔臺階爆破之前,用測量繩測量炮孔有無積水和孔內(nèi)積水深度,并做好記錄和在炮孔的孔口處做好標志;根據(jù)孔內(nèi)積水深度和炮孔的孔徑,確定炸藥和雷管的使用量;根據(jù)計算的炸藥和雷管的使用量,制作爆炸體;將爆炸體放入炮孔,起爆,使得孔內(nèi)積水排出;當30倍孔徑>孔內(nèi)積水深度>20倍孔徑,把爆炸體一次沉入孔低;當孔內(nèi)積水深度≥30倍孔徑,爆炸體入水深度為20倍孔徑。本發(fā)明通過炸藥發(fā)生爆炸時的高速化學反應(yīng),產(chǎn)生高溫高壓的氣體對外界介質(zhì)做功,推動孔內(nèi)積水沿炮孔噴出;同時高溫氣體的熱能也把部分水氣化,從而達到排去孔內(nèi)積水的目的,快速高效具有廣泛的實用性。
本發(fā)明提供一種二維層狀材料MXene定向介質(zhì)及其應(yīng)用,該二維層狀材料MXene的結(jié)構(gòu)式為TiaCbTX,T為具備親水性的O、F、N,且當a=3,b=2,當a=2,b=1;將MXene在H2O中超聲分散,可實現(xiàn)新型定向介質(zhì)的構(gòu)建。此MXene定向介質(zhì)能有效定向生物分子,可實現(xiàn)對其殘留偶極耦合(RDCs)的精準測量,用于結(jié)構(gòu)解析。因為MXene材料經(jīng)凍干再分散后仍然具有定向能力,可實現(xiàn)材料的長時間儲存和使用。作為定向介質(zhì),其具備無背景殘留信號的特點,避免了背景信號對圖譜解析的干擾。此外,MXene材料種類繁多,而且表面含有大量的活性位點便于表面化學改性,為構(gòu)建不同溶劑體系的定向介質(zhì)用于各向異性核磁參數(shù)的測定奠定了基礎(chǔ),具有良好應(yīng)用前景。
本發(fā)明公開了一種厚度小于0.5mm鋼樣中夾雜物含量的電解方法,試樣預擦干凈,吹干,稱重;電解液用水性電解液,室溫電解,試樣為陽極,不銹鋼、碳或鉑為陰極;將試樣正反兩面與電解液充分接觸,通電,電解2?36小時;提取附著在鋼基表面的陽極殘渣;電解前后質(zhì)量之差就是電解的總量;將陽極殘渣移入酸溶液中進行處理,使陽極殘渣完全溶解;在ICP?AES上測定溶液中含量,換算成夾雜物含量,即可得到薄片試樣中析出相的含量。本發(fā)明主要針對多片厚度<0.5mm的試樣中夾雜物含量的測定,并設(shè)計了一種新的電解方法,可以確保每片試樣與電解液充分接觸,每片試樣表面的液接電勢較接近,更準確更客觀的反應(yīng)試樣的電化學特性。
本發(fā)明提供了一種高效規(guī)?;囵B(yǎng)藻類的方法,包括:對培養(yǎng)池預處理和培養(yǎng)用水預處理;向培養(yǎng)池中添加培養(yǎng)基,并按接種密度將藻種接種在培養(yǎng)池中;實時監(jiān)測藻群體大小以及培養(yǎng)池中的光強度、溫度、pH值和藻細胞PSⅡ的光化學活性指標;根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行防護調(diào)節(jié)措施。本發(fā)明使藻類在生長的各個時期均能有效懸浮,高效利用光、營養(yǎng)和CO2,從而實現(xiàn)快速生長。所獲得的藻類生物量可以生產(chǎn)功能性食品、食品原料、餌料、高附加值次生代謝產(chǎn)物以及生物柴油等。
本發(fā)明公開了一種基于穩(wěn)定同位素的克氏原鰲蝦養(yǎng)殖模式溯源方法,首先采集不同區(qū)域不同養(yǎng)殖模式的克氏原鰲蝦樣品處理成粉后冷凍保存,然后脫脂分別進行C、N、H、O同位素測定,采用不同養(yǎng)殖模式對應(yīng)的同位素測定數(shù)據(jù)建立模型,得到養(yǎng)殖模式判別模型,然后將未知樣品的C、N、H、O穩(wěn)定同位素數(shù)據(jù)帶入模型中進行養(yǎng)殖模式判別,從而實現(xiàn)對未知來源的克氏原鰲蝦進行養(yǎng)殖方式的溯源。本發(fā)明利用穩(wěn)定同位素技術(shù)采集不同產(chǎn)區(qū)的不同養(yǎng)殖模式小龍蝦樣品數(shù)據(jù),結(jié)合化學計量學方法挖掘得到的數(shù)據(jù)信息,進一步建立小龍蝦的養(yǎng)殖方式鑒別模型,具有較高的準確率,能夠準確分辨樣品來源,該項技術(shù)可應(yīng)用于快速辨別不同養(yǎng)殖模式的小龍蝦中。
本發(fā)明提供一種基于雜原子化合物進行油?儲源定量對比的方法,包括以下步驟:對油樣進行傅立葉變換離子回旋共振質(zhì)譜測試,然后利用雜原子化合物的質(zhì)譜測試結(jié)果建立全組分油?儲源對比的化學計量模型;分別針對化合物、瀝青、油樣建立數(shù)學方程并求解,根據(jù)計算結(jié)果即可識別多層混采原油的主產(chǎn)油層并定量評估單個儲層的產(chǎn)量貢獻。本發(fā)明提供的方法能夠利用非烴化合物定量評估單個儲層對混采原油的產(chǎn)能貢獻。
本發(fā)明公開了一種船舶綜合電力系統(tǒng),燃料電池發(fā)電分系統(tǒng)、鋰電池儲能分系統(tǒng)、永磁推進分系統(tǒng)、配電分系統(tǒng)以及能量管理分系統(tǒng);燃料電池發(fā)電分系統(tǒng)采用燃料電池組作為主發(fā)電機組,配置鋰電池儲能分系統(tǒng)進行能量緩沖,鋰電池儲能分系統(tǒng)由鈦酸鋰電池單體通過串并聯(lián)組成;燃料電池組將化學能轉(zhuǎn)換為直流電能,為推進電機及全艇輔機提供電能;燃料電池發(fā)電分系統(tǒng)發(fā)出的電能通過配電分系統(tǒng)構(gòu)建的電力網(wǎng)絡(luò)傳遞給鋰電池儲能分系統(tǒng)、永磁推進分系統(tǒng)及輔機、武器、探測、日常用電等其他用電設(shè)備,能量的監(jiān)測與調(diào)度通過能量管理分系統(tǒng)實現(xiàn)。提高系統(tǒng)的適用性,實現(xiàn)能量的高度利用;并提高聲隱身性能。
本發(fā)明公開了一種無重金屬離子卟啉化合物作為造影劑在磁共振成像中的應(yīng)用,針對磁共振成像靈敏度較低導致臨床觀測正常組織和病變部位的對比不明顯、診斷困難,以及含重金屬離子造影劑易加重病人肝腎代謝負擔等問題,本發(fā)明通過注射無重金屬離子卟啉化合物,利用化學交換飽和轉(zhuǎn)移磁共振成像技術(shù)探測卟啉化合物的信號,最終達到降低背景信號,提高磁共振成像的靈敏度,具有實用意義和臨床價值。
本發(fā)明屬于電催化材料制備領(lǐng)域,更具體地,涉及一種鎳鈷合金@碳納米管復合材料、其制備和應(yīng)用。將含有鉑、鎳和鈷的前驅(qū)體溶液與金屬有機配體溶液混合,發(fā)生配位反應(yīng),反應(yīng)完畢后固液分離得到含有鉑、鎳和鈷的金屬有機框架,洗滌并干燥,得到干燥后的金屬有機框架;將獲得的金屬有機框架在還原氣氛中進行退火處理,然后采用稀酸清洗,分離、干燥得到鉑鎳鈷合金@碳納米管復合材料。將該復合材料作為催化劑用于電催化氧還原測試,并制成全電池用于燃料電池測試系統(tǒng),得到的催化性能和穩(wěn)定性要優(yōu)于目前的商業(yè)鉑碳催化劑。該材料的制備方法簡單,反應(yīng)條件溫和、成本低,符合綠色化學的理念,其采用的原位有機框架的合成可進行大規(guī)模的工業(yè)成產(chǎn)。
本發(fā)明提供一種超聲波氣體傳感器,包括殼體和分別設(shè)置于所述殼體內(nèi)腔頂端的第一超聲波換能器和第二超聲波換能器,所述第一超聲波換能器和所述第二超聲波換能器于所述殼體內(nèi)形成V型超聲波傳輸路徑,所述殼體內(nèi)設(shè)有進氣通道和出氣通道,所述進氣通道的出氣上端靠近所述第一超聲波換能器,出氣通道的上端靠近所述第二超聲波換能器,以使進入旁流管道的被測氣流均能通過第一和第二超聲波換能器的探測區(qū)域,所述進氣通道和所述出氣通道的下端均與所述氣體傳感器安裝座相連通。本發(fā)明無需額外的連接管道,能夠直接替代傳統(tǒng)的電化學氣體傳感器,并且具有壽命長、響應(yīng)速度快、成本低、不需要人為校準,結(jié)構(gòu)小巧,便于安裝的優(yōu)點。
本發(fā)明公開了一種基于液電脈沖激波的油井解堵增產(chǎn)裝置,包括地面供電控制裝置、測井電纜及井下液電脈沖激波發(fā)射器。工作時測井電纜將液電脈沖激波發(fā)射器置于井下油層射孔處,通過控制地面供電控制裝置設(shè)置液電脈沖激波的次數(shù)及重復頻率。液電脈沖激波轟擊油層射孔處的堵塞物,使其破碎進入油筒內(nèi),解除射孔處的堵塞。同時液電脈沖激波通過護套向徑向方向傳播,作用于射孔處的儲油巖層,增加其裂縫,進而增強原油的滲透性。射孔堵塞解除及巖層裂縫增加均能顯著增加油井的原油產(chǎn)量。本發(fā)明的液電脈沖激波油井解堵增產(chǎn)方法與傳統(tǒng)的化學解堵、壓裂解堵等方法相比,屬于純物理手段的解堵增產(chǎn)方法,具有作業(yè)簡單、效果顯著、環(huán)境友好型及成本低廉等特點,并有望拓展到頁巖氣、礦產(chǎn)等開采領(lǐng)域。
本實用新型涉及一種新型組合式蓄電池,包括正常供電系統(tǒng)、受控開關(guān)、監(jiān)測電路、反饋及控制電路、船用鉛酸蓄電池、負載等組成。受控開關(guān)、監(jiān)測電路、反饋及控制電路集合一體構(gòu)成電源管控電路。本實用新型利用對電池電量監(jiān)測,控制電池自放電率本電池壽命的影響,來提高電池由于長時間放置,導致電池內(nèi)阻變大,從而減短電池本身壽命的問題;受控開關(guān)通過對充電端進行控制,可避免電池過充現(xiàn)象,避免電池長期處于充電狀態(tài)而增大電池內(nèi)阻,同時避免反復充放電,降低電池活性化學物質(zhì)受沖擊而脫落的概率,從而達到延長電池壽命的效果。
本實用新型屬于化學原料加工設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域且公開了一種甲基烯丙基聚氧乙烯醚產(chǎn)品包裝機。本實用新型通過設(shè)置電動機,該電動機通過皮帶與傳送帶一端的轉(zhuǎn)動軸連接,可帶動傳送帶轉(zhuǎn)動,可傳送包裝好的甲基烯丙基聚氧乙烯醚,通過設(shè)置液壓桿,該液壓桿在控制器和液壓桿控制器的控制下,可帶動液壓桿頂部連接的支架板升降,使該支架板上設(shè)置的噴碼機在液壓桿的作用下可根據(jù)需求升降,升降高度通過設(shè)置的紅外線測距儀決定,該紅外線測距儀,可實時監(jiān)測噴碼機底部的噴碼頭與包裝袋的高度,并將信息傳送到信號處理器,信號處理器將處理后的信息回饋到控制器,控制器控制液壓桿升降,液壓桿、噴碼機的運行有壓力傳感器決定。
一種集成壓力、流量、溫度等參數(shù)測量的微傳感芯片及制作方法,主要包括壓力傳感區(qū)域、流量與溫度傳感區(qū)域,本發(fā)明基于硅加工工藝,首先在基底整個硅層上方熱氧化一層二氧化硅,在壓力傳感區(qū)域二氧化硅層上進行局部摻雜分別形成接觸電阻和壓敏電阻,再在整個硅片兩面都熱氧化沉積一層二氧化硅與低壓化學氣相沉積(LPCVD)一層低應(yīng)力氮化硅,在流量傳感區(qū)域用剝離法沉積一層鉻和鉑圖形,在硅片正面壓力傳感區(qū)域局部刻蝕氮化硅和二氧化硅,再沉積一層鋁或金膜圖形形成整個芯片電極,流量傳感區(qū)域有部分鉻和鉑圖形為環(huán)境溫度測量,最后同時進行壓力傳感薄膜與流量傳感薄膜下硅刻蝕。本發(fā)明的優(yōu)點是該微傳感芯片集成壓力、流量、溫度等參數(shù)測量、體積小、制造工藝簡單、可靠性高。
一種金屬局部腐蝕演化的模擬方法及系統(tǒng),通過非局部理論描述金屬腐蝕中復雜的固液界面演化行為,建立近場動力學反應(yīng)擴散腐蝕演化模型,利用電化學測試獲得的模型反應(yīng)項與電流密度及過電勢之間的關(guān)系,計算金屬結(jié)構(gòu)所在溶液中的離子濃度演化,根據(jù)固液界面處局部離子濃度判斷金屬前緣是否發(fā)生鈍化反應(yīng)或形成鹽層沉積,進而計算金屬表面陽極反應(yīng)導致的固液相變,施加邊界條件迭代更新金屬表面形貌,實現(xiàn)對金屬結(jié)構(gòu)在水溶液環(huán)境中局部點蝕和一般腐蝕的模擬預測。本發(fā)明計算復現(xiàn)金屬腐蝕電極反應(yīng),實現(xiàn)對腐蝕界面演化的自動捕捉,可輔助工程師設(shè)計更加耐腐蝕的金屬構(gòu)件,并預測其服役壽命。
本發(fā)明涉及教育大數(shù)據(jù)挖掘、知識追蹤領(lǐng)域,提供一種面向?qū)W習軌跡的細粒度知識追蹤方法,包括:(1)構(gòu)建面向?qū)W習軌跡的細粒度知識追蹤框架;(2)通過學習軌跡中的歷史交互獲得學習者的歷史潛在知識狀態(tài);(3)通過學習軌跡中的當前交互獲得學習者的當前潛在能力表示;(4)當前反應(yīng)狀態(tài)的細粒度預測。本發(fā)明利用多頭自注意力網(wǎng)絡(luò)、多任務(wù)預測、時間序列建模等技術(shù)方法,對學習者的學習軌跡進行建模,追蹤學習者的知識狀態(tài)和預測學習者的未來表現(xiàn),輔助精準教學和個性化學習的開展。
本發(fā)明適用于蓄電池充放電控制領(lǐng)域,提供了一種蓄電池的充放電控制系統(tǒng),等離子交換膜設(shè)置于蓄電池內(nèi)部將蓄電池內(nèi)部分為兩側(cè),一側(cè)為電解液,另一側(cè)在蓄電池的底部設(shè)有出水口,等離子交換膜允許水分子穿過,不允許硫酸根離子透過;隔板與等離子交換膜平行設(shè)置并相互接觸,隔板的一端連接直線電機;電壓測量單元用于將測量的蓄電池電壓傳送給控制器,控制器根據(jù)蓄電池電壓值控制直線電機控制隔板上下運動,改變電解液與等離子交換膜的接觸面積;通過測量蓄電池的輸出電壓改變電解液與等離子交換膜的接觸面積,調(diào)節(jié)電解液的溶液濃度,使蓄電池內(nèi)部的電化學反應(yīng)充分完成,產(chǎn)生最大供應(yīng)電量,尤其適用于航海、航空以及礦用領(lǐng)域用蓄電池。
本發(fā)明公開了一種基于氧化還原電位快速評價氧化調(diào)理污泥脫水性能的方法,該方法是通過測量氧化調(diào)理處理對污泥的氧化還原電位ORP的影響,根據(jù)測量得出的氧化還原電位ORP的變化,由此來評價經(jīng)氧化調(diào)理處理后污泥的脫水性能;該方法具體是向待處理的污泥體系中引入ORP電極,實時測量氧化還原電位ORP,然后向該待處理的污泥體系中加入氧化調(diào)理劑,并根據(jù)ORP的變化判斷經(jīng)氧化調(diào)理處理后污泥的脫水性能。本發(fā)明基于氧化還原電位,能夠?qū)ρ趸瘜W調(diào)理污泥脫水性能指標進行快速有效比較和評價,與現(xiàn)有技術(shù)相比能夠有效解決評價氧化調(diào)理污泥脫水性能的方法存在的操作復雜、耗時長、實驗數(shù)據(jù)重復性差、需要外加藥劑等問題。
本發(fā)明屬于個性化學習技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種融合學習認知要素的可解釋知識認知水平挖掘方法及系統(tǒng),包括:構(gòu)建學習資源?作答反應(yīng)矩陣和學習資源?知識點矩陣,估計基于認知診斷模型的失誤和猜測參數(shù);獲取包含學習者對潛在知識點的總體掌握狀態(tài)的特征向量;融入基于認知診斷模型的失誤和猜測參數(shù),得到新的特征向量,預測學習者在特定學習資源上的作答表現(xiàn);獲取知識增長向量、學習者對知識點的遺忘程度以及記憶強化程度,綜合更新學習者與學習資源交互后的知識狀態(tài)。本發(fā)明提出的融合學習認知要素的可解釋知識認知水平挖掘方法比傳統(tǒng)知識認知水平挖掘方法更有效。
本實用新型公開了一種一次性使用自動定量抽血器,由一個帶橡皮塞的真空試管和一支雙向頭皮針組成,使用時,將頭皮針小號針頭刺入靜脈血管,大號針刺穿真空試管的橡皮塞,血液自動吸入試管得到所需采血量,該產(chǎn)品利用負壓與吸液量成正比的原理達到自動定量抽血效果,可廣泛用于醫(yī)療、生物化學、血液學、免疫學、細菌學等檢查的血樣采集。
本發(fā)明公開一種基于大數(shù)據(jù)與動態(tài)仿真的中央空調(diào)系統(tǒng)運行策略優(yōu)化方法,該方法針對室外不斷變化的天氣情況和室內(nèi)負荷變化情況,通過對運行數(shù)據(jù)進行挖掘,建立最優(yōu)控制模型,動態(tài)調(diào)整系統(tǒng)中的設(shè)定值或控制策略,從而在滿足被控區(qū)域內(nèi)人員舒適度需求的前提下,盡可能地降低空調(diào)系統(tǒng)能耗。本發(fā)明對空調(diào)系統(tǒng)能耗預測和優(yōu)化控制進行深入研究,對建筑負荷進行預測,建立多種預測模型,基于強化學習方法,實現(xiàn)全局系統(tǒng)最優(yōu)節(jié)能控制。本發(fā)明通過仿真驗證控制策略對空調(diào)節(jié)能的有效性和可靠性,實現(xiàn)溫度能夠根據(jù)負荷需要以及環(huán)境變化實時調(diào)整,達到節(jié)能和降低空調(diào)系統(tǒng)能耗。
本發(fā)明公開了一種動態(tài)機器學習方法,該方法包括以下步驟:1)基于控制系統(tǒng)已有的歷史數(shù)據(jù)樣本,按照極限學習機算法規(guī)則訓練當前ELM網(wǎng)絡(luò);2)采集的最新數(shù)據(jù)樣本按照數(shù)據(jù)周期劃分;3)開始第一個數(shù)據(jù)周期,基于原有樣本及第一個數(shù)據(jù)周期的新增樣本重新訓練當前ELM網(wǎng)絡(luò);4)對第k個周期,計算不同數(shù)據(jù)周期數(shù)據(jù)樣本的有效學習率;5)重新訓練當前周期對應(yīng)的ELM網(wǎng)絡(luò);6)若未達到下一數(shù)據(jù)周期開始時刻,則將當前數(shù)據(jù)周期對應(yīng)的ELM網(wǎng)絡(luò)用于進行預測,并將預測結(jié)果作用于對應(yīng)的控制系統(tǒng);若已達到下一數(shù)據(jù)周期開始時刻,則跳至步驟4)。本發(fā)明方法動態(tài)地對不同時段數(shù)據(jù)樣本予以差異化學習和利用,能有效提高最終預測結(jié)果的適用度。
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