多智能體仿真方法及采用該方法的平臺(tái) 996     

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本發(fā)明適用智能體仿真技術(shù)領(lǐng)域，尤其適用于驗(yàn)證多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的仿真技術(shù)領(lǐng)域，其涉及了一種多智能體仿真方法及采用該方法的平臺(tái)，該方法將搜索空間設(shè)定為10*10的有限空間可以保證待測(cè)試算法的有效性和時(shí)效性減少算法訓(xùn)練過(guò)程的等待時(shí)間；其中每個(gè)方格同時(shí)對(duì)應(yīng)一個(gè)像素點(diǎn)和一個(gè)物理量的單位長(zhǎng)度，有助于兼容訓(xùn)練過(guò)程中的像素觀測(cè)狀態(tài)和非像素觀測(cè)狀態(tài)，方便用戶測(cè)試其算法并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。采用該方法的仿真平臺(tái)也具有同樣的技術(shù)效果。

應(yīng)用數(shù)據(jù)的流量監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì) 1153     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用數(shù)據(jù)的流量監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：基于IP數(shù)據(jù)流信息輸出協(xié)議IPFIX，實(shí)時(shí)采集每個(gè)應(yīng)用在預(yù)設(shè)周期的流量數(shù)據(jù)，作為基礎(chǔ)性能數(shù)據(jù)，對(duì)基礎(chǔ)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，得到應(yīng)用對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的負(fù)載信息，作為當(dāng)前負(fù)載信息，針對(duì)每個(gè)應(yīng)用，獲取應(yīng)用對(duì)應(yīng)的歷史負(fù)載信息，并將歷史負(fù)載信息和當(dāng)前負(fù)載信息，輸入到強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型中進(jìn)行峰值預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)峰值，判斷預(yù)測(cè)峰值是否超過(guò)預(yù)設(shè)預(yù)警閾值，若預(yù)測(cè)峰值超過(guò)預(yù)設(shè)預(yù)警峰值，則執(zhí)行預(yù)設(shè)的流量管控措施，采用本發(fā)明數(shù)據(jù)流量響應(yīng)的安全性以及預(yù)警的及時(shí)性。

治療蕁麻疹的中藥酒及其制備方法 648     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種治療蕁麻疹的中藥酒及其制備方法，按重量百分比計(jì)其配方如下：包括主配料和輔配料，主配料：地龍33～36%，蜂蜜33～36%，蛇床子9～12%，白芨9～12%，苦參9～12%；輔配料57度高粱∶主配料：9∶1。本發(fā)明制備時(shí)按照以下制備程序：藥物檢驗(yàn)、制粉混合、蜜制、酒制即得成品。本發(fā)明產(chǎn)品是遵照中醫(yī)五行、君臣佐使配伍，用以上五味中藥組方嚴(yán)謹(jǐn)、共同作用、療效確切、見(jiàn)效快，治療效果好，效果持久，費(fèi)用低。且配伍不使用任何化學(xué)的有害添加劑、激素、防腐劑，安全無(wú)毒副作用。

點(diǎn)樣儀 956     

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本發(fā)明涉及精密工程領(lǐng)域，提供了一種點(diǎn)樣儀。所述點(diǎn)樣儀包括控制組件、微流體組件和測(cè)序反應(yīng)小室；所述控制組件控制微流體組件傳輸試劑；所述微流體組件用于將試劑傳輸?shù)綔y(cè)序反應(yīng)小室中；所述測(cè)序反應(yīng)小室包括至少一個(gè)點(diǎn)樣腔；所述測(cè)序反應(yīng)小室的內(nèi)表面經(jīng)過(guò)物理或化學(xué)處理。本發(fā)明提供的點(diǎn)樣儀能夠?qū)崿F(xiàn)全自動(dòng)化高質(zhì)量的點(diǎn)樣。

基于人工智能驅(qū)動(dòng)的全方位多功能的智能編程教學(xué)系統(tǒng) 837     

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本發(fā)明涉及教學(xué)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能驅(qū)動(dòng)的全方位多功能的智能編程教學(xué)系統(tǒng)，包括課程教學(xué)模塊，用于向?qū)W生播放編程知識(shí)的教學(xué)資料；知識(shí)測(cè)試模塊，提供編程知識(shí)測(cè)試題用于考察學(xué)生對(duì)所學(xué)編程知識(shí)的內(nèi)容原理的理解和掌握程度；情景應(yīng)用模塊，提供情景應(yīng)用測(cè)試題用于考察學(xué)生對(duì)于所學(xué)編程知識(shí)的應(yīng)用、實(shí)踐及問(wèn)題解決能力；自動(dòng)評(píng)分模塊，對(duì)學(xué)生所做的編程知識(shí)測(cè)試題和情景應(yīng)用測(cè)試題進(jìn)行自動(dòng)評(píng)分；個(gè)性化反饋模塊，根據(jù)自動(dòng)評(píng)分模塊的自動(dòng)評(píng)分的結(jié)果向?qū)W生提供即時(shí)反饋報(bào)告；個(gè)性化內(nèi)容推送模塊，用于向?qū)W生推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。本發(fā)明的基于人工智能驅(qū)動(dòng)的全方位多功能的智能編程教學(xué)系統(tǒng)具有全方位、多功能的編程教學(xué)的優(yōu)點(diǎn)。

垃圾焚燒過(guò)程的人工智能控制方法 997     

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一種垃圾焚燒過(guò)程的人工智能控制方法，該方法包括：獲取焚燒爐環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、垃圾焚燒狀態(tài)參數(shù)和焚燒爐運(yùn)行數(shù)據(jù)，根據(jù)垃圾焚燒狀態(tài)和焚燒爐運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)煙氣污染物濃度和主燃段溫度場(chǎng)分布，然后將焚燒爐環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)的煙氣污染物濃度和預(yù)測(cè)的主燃段溫度場(chǎng)分布輸入一強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制模型中以得到焚燒控制參數(shù)，向焚燒爐發(fā)送焚燒控制參數(shù)，使焚燒爐做出相應(yīng)調(diào)整，使得垃圾焚燒控制參數(shù)得到優(yōu)化，能夠適應(yīng)復(fù)雜的垃圾焚燒過(guò)程，實(shí)現(xiàn)垃圾焚燒過(guò)程的自動(dòng)化控制，提高了垃圾焚燒的穩(wěn)定性，同時(shí)解放人力，減少人力成本。

高溫高壓環(huán)境沖擊磨損試驗(yàn)機(jī) 797     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種高溫高壓環(huán)境沖擊磨損試驗(yàn)機(jī)，其能夠模擬核電站一、二回路溫度、壓力、水化學(xué)條件下，進(jìn)行微小位移幅值、較高振動(dòng)頻率微動(dòng)摩擦磨損測(cè)試，其中可以通過(guò)采用市場(chǎng)上可采購(gòu)的適用于常溫高壓環(huán)境的水下力傳感器進(jìn)行測(cè)力，而不需要高溫高壓環(huán)境的水下力傳感器，而力傳感器所處高壓環(huán)境與試樣所處高壓環(huán)境相一致，測(cè)量數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確；同時(shí)，拉伸軸與高壓釜之間省去動(dòng)密封連接，因此無(wú)需考慮密封圈的動(dòng)摩擦力，使得摩擦副的摩擦力可直接通過(guò)力傳感器測(cè)量獲得，測(cè)量數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)。

1U機(jī)架式采集箱 835     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種1U機(jī)架式采集箱，包括箱體、蓋板、螺絲柱、電源、PCB板與接線端子；所述箱體，由鐵材料制成帶有鐵皮和絕緣噴漆，箱體對(duì)PCB板和電源進(jìn)行保護(hù)；所述蓋板，增加U機(jī)架式采集箱的安全性，保護(hù)內(nèi)部設(shè)備；所述螺絲柱，與固定螺栓配合，用于對(duì)PCB板和電源的定位安裝；所述電源，內(nèi)部集成有配電監(jiān)測(cè)電路，電池組監(jiān)測(cè)電路、溫濕度監(jiān)測(cè)電路、電源柜監(jiān)測(cè)電路、漏水監(jiān)測(cè)電路、煙感監(jiān)測(cè)電路、門(mén)磁監(jiān)測(cè)電路、圖像監(jiān)測(cè)電路、與門(mén)禁監(jiān)測(cè)電路為一體。本實(shí)用新型所述的一種1U機(jī)架式采集箱，抗沖擊性、耐化學(xué)藥品性及電氣性能優(yōu)良，成品穩(wěn)定，不易變形，較現(xiàn)在技術(shù)，裝卸方便，穩(wěn)定性和持久性好，帶來(lái)更好的使用前景。

用戶畫(huà)像生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì) 793     

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本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，揭示了一種用戶畫(huà)像生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：獲取目標(biāo)用戶的狀態(tài)特征時(shí)間序列及購(gòu)買(mǎi)行為時(shí)間序列，購(gòu)買(mǎi)行為時(shí)間序列攜帶有目標(biāo)用戶購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)；從預(yù)設(shè)的模型庫(kù)中查找與產(chǎn)品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的行為預(yù)測(cè)模型，其中，行為預(yù)測(cè)模型是基于馬爾科夫決策過(guò)程及最大似然逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)得到的模型；將狀態(tài)特征時(shí)間序列及購(gòu)買(mǎi)行為時(shí)間序列輸入到與產(chǎn)品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的行為預(yù)測(cè)模型進(jìn)行概率預(yù)測(cè)得到目標(biāo)用戶的行為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)行為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)用戶的畫(huà)像。在人生階段、人生狀態(tài)、消費(fèi)場(chǎng)景發(fā)生變化時(shí)充分挖掘用戶行為，提高用戶畫(huà)像的準(zhǔn)確性，提高用戶畫(huà)像顆粒度的精細(xì)度。

自動(dòng)稀釋過(guò)濾裝置及操作方法 1013     

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本發(fā)明涉及一種自動(dòng)稀釋過(guò)濾裝置，其包括：測(cè)量容器，所述測(cè)量容器包括：第一測(cè)量容器和第二測(cè)量容器；試樣容器，所述試樣容器包括：正戊烷存儲(chǔ)瓶、乙醇存儲(chǔ)瓶、甲苯存儲(chǔ)瓶和混合液存儲(chǔ)瓶；所述第一測(cè)量容器的進(jìn)出液口通過(guò)第一液壓管路與所述正戊烷存儲(chǔ)的進(jìn)出口和攪拌容器的進(jìn)入口連通，所述攪拌容器的出口通過(guò)所述第一液壓管路中的第一排放管與過(guò)濾系統(tǒng)連通；所述第二測(cè)量容器的進(jìn)出液口通過(guò)第二液壓管路與所述乙醇存儲(chǔ)瓶的進(jìn)出口、所述甲苯存儲(chǔ)瓶的進(jìn)出口，所述混合液存儲(chǔ)瓶的進(jìn)出口以及所述過(guò)濾系統(tǒng)連通；及加熱模塊，所述加熱模塊能夠?yàn)樗龅诙簤汗苈芳訜帷Ｔ谏鲜鲞^(guò)程不需要人工干預(yù)，因此降低了上述化學(xué)試劑對(duì)人體和環(huán)境的危害。

多智能體信息融合方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì) 941     

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本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多智能體信息融合方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，方法包括構(gòu)建操作預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型和門(mén)控注意力機(jī)制模型，門(mén)控注意力機(jī)制模型根據(jù)不同來(lái)源信息以交互過(guò)程中學(xué)習(xí)的比例進(jìn)行融合，且各智能體基于自身數(shù)據(jù)和通信信息融合結(jié)果共同確定是否接收通信信息融合結(jié)果。將多智能體應(yīng)用模擬環(huán)境的狀態(tài)信息輸入至操作預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型，得到各智能體的預(yù)測(cè)動(dòng)作；根據(jù)多智能體應(yīng)用模擬環(huán)境基于各智能體的預(yù)測(cè)動(dòng)作信息輸出的各預(yù)測(cè)動(dòng)作得分和下一時(shí)刻的狀態(tài)信息、每個(gè)智能體的價(jià)值評(píng)估信息，基于門(mén)控注意力機(jī)制模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法更新操作預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型，循環(huán)訓(xùn)練操作預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型直至收斂。本申請(qǐng)?zhí)嵘硕嘀悄荏w信息融合效果。

核電站均勻硼稀釋事故的處理方法、系統(tǒng) 1009     

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本發(fā)明涉及了一種核電站均勻硼稀釋事故的處理方法、系統(tǒng)，該處理方法包括：從DCS儀控系統(tǒng)獲取超溫超功率實(shí)測(cè)信號(hào)，并判斷所述超溫超功率實(shí)測(cè)信號(hào)是否滿足第一預(yù)設(shè)條件；從設(shè)置在堆芯外的中子注量探測(cè)器獲取探測(cè)信號(hào)，并判斷所述探測(cè)信號(hào)是否滿足第二預(yù)設(shè)條件；所述超溫超功率實(shí)測(cè)信號(hào)滿足第一預(yù)設(shè)條件，或者，所述探測(cè)信號(hào)滿足第二預(yù)設(shè)條件時(shí)，生成隔離信號(hào)，以通過(guò)化學(xué)和容積控制系統(tǒng)隔離稀釋源。實(shí)施本發(fā)明的技術(shù)方案，在機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)且控制棒處于手動(dòng)控制模式下，可實(shí)現(xiàn)誤稀釋事故的自動(dòng)保護(hù)功能，提高機(jī)組對(duì)誤稀釋事故的響應(yīng)速度，有效減少操縱員處理誤稀釋事故過(guò)程中產(chǎn)生的人因失效，極大的提高核電廠運(yùn)行安全性和經(jīng)濟(jì)性。

藥物分子屬性確定方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì) 1151     

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本申請(qǐng)公開(kāi)了一種藥物分子屬性確定方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取待測(cè)藥物分子的文本字符串；該文本字符串用于描述待測(cè)藥物分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)式；根據(jù)該文本字符串，獲取待測(cè)藥物分子的三維結(jié)構(gòu)信息；根據(jù)待測(cè)藥物分子的三維結(jié)構(gòu)信息，確定待測(cè)藥物分子的成藥屬性。本申請(qǐng)實(shí)施例提出了一種新的藥物分子屬性預(yù)測(cè)方案，該方案會(huì)獲取待測(cè)藥物分子的三維結(jié)構(gòu)信息，其中，藥物分子的三維結(jié)構(gòu)信息給出了藥物分子中各個(gè)原子在立體空間的位置分布，而藥物分子的空間結(jié)構(gòu)能夠影響藥物分子性質(zhì)，因此基于藥物分子的三維結(jié)構(gòu)信息，能夠精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)藥物分子屬性，進(jìn)而能夠提高新的候選藥物的發(fā)現(xiàn)速度和降低研發(fā)成本。

電極材料一致性判定方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì) 1038     

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本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電極材料一致性判定方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，電極材料一致性判定方法包括：對(duì)待測(cè)材料進(jìn)行多次電化學(xué)測(cè)試，得到多組測(cè)試參數(shù)組；從任一組所述測(cè)試參數(shù)組中確定目標(biāo)電壓參數(shù)范圍，將所述目標(biāo)電壓參數(shù)范圍中至少一個(gè)所述候選電壓參數(shù)作為第一目標(biāo)參數(shù)；從多組所述測(cè)試參數(shù)組中得到與所述第一目標(biāo)參數(shù)對(duì)應(yīng)的所述候選電流參數(shù)，將所述候選電流參數(shù)作為第二目標(biāo)參數(shù)；根據(jù)多個(gè)第二目標(biāo)參數(shù)計(jì)算得到判定參數(shù)；將所述判定參數(shù)與預(yù)設(shè)的基準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果對(duì)所述待測(cè)材料的一致性進(jìn)行判定。本申請(qǐng)能夠避免對(duì)待測(cè)材料的多項(xiàng)參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)試，從而提高了待測(cè)材料一致性的判定效率。

可精細(xì)刻畫(huà)污染物在含水層中遷移轉(zhuǎn)化的砂槽裝置 1149     

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本實(shí)用新型提供了一種可精細(xì)刻畫(huà)污染物在含水層中遷移轉(zhuǎn)化的砂槽裝置，包括槽體，所述槽體的槽內(nèi)的左右兩端分別設(shè)有均勻布孔的多孔活動(dòng)擋板，所述多孔活動(dòng)擋板可根據(jù)需要調(diào)節(jié)擋板上孔的數(shù)量與位置，或直接取出，所述槽體的槽外安裝有水位控制箱，所述水位控制箱通過(guò)升降機(jī)構(gòu)與所述槽體連接，所述水位控制箱通過(guò)軟管與所述槽體的槽內(nèi)連接，所述槽體的正面均勻設(shè)置有多個(gè)取樣孔，每個(gè)所述取樣孔均連接有取樣裝置。本實(shí)用新型的有益效果是：能夠直觀的反應(yīng)目標(biāo)污染物在滲流場(chǎng)內(nèi)的運(yùn)移途徑和運(yùn)移速率；可實(shí)現(xiàn)對(duì)滲流場(chǎng)內(nèi)不同點(diǎn)位目標(biāo)污染物濃度及相關(guān)化學(xué)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，從而推斷目標(biāo)污染物在運(yùn)移過(guò)程中發(fā)生的物理和化學(xué)反應(yīng)。

端子座組件 1117     

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本實(shí)用新型涉及測(cè)量?jī)x器儀表領(lǐng)域，尤其是涉及一種端子座組件，包括螺紋連接的端子座與緊固件，緊固件包括第一基材，附著在第一基材表面的銅鍍層，以及在所述銅鍍層表面的第一鎳鍍層，端子座包括第二基材與附著在第二基材表面的第二鎳鍍層，端子座與緊固件通過(guò)第一鎳鍍層、第二鎳鍍層相互接觸。通過(guò)在緊固件的第一基材表面的設(shè)置銅鍍層、銅鍍層表面的設(shè)置第一鎳鍍層，同時(shí)在端子座的第二基材的表面設(shè)置第二鎳鍍層，由于緊固件最外面的第一鎳鍍層與端子座表面的第二鎳鍍層化學(xué)活潑程度一樣，不易出現(xiàn)電化學(xué)腐蝕；表面鍍層的導(dǎo)電性能更優(yōu)異，使得端子座組件接觸電阻小，導(dǎo)電性更好；由于只是在緊固件的銅鍍層的基礎(chǔ)上增加了一層電鍍層，成本較低。

集四種功能水冷冷水機(jī)組管殼式冷凝器/蒸發(fā)器封頭管箱 1029     

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本實(shí)用新型公開(kāi)一種集四種功能為一體新型雙流程水冷冷水機(jī)組管殼式冷凝器/蒸發(fā)器封頭管箱，前端封頭管箱與膠球自動(dòng)清洗裝置、過(guò)濾裝置、化學(xué)緩釋加藥/排污裝置、運(yùn)行數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程監(jiān)控傳輸裝置設(shè)計(jì)為一體，除一般前端封頭管箱的構(gòu)造外，還包括進(jìn)水過(guò)濾裝置、濾式收球裝置、帶膠球收集/視鏡功能的收/發(fā)球裝置、收球分割腔、發(fā)球分割腔、分區(qū)引流裝置、收發(fā)膠球自動(dòng)控制閥、端差自動(dòng)監(jiān)測(cè)記錄裝置、化學(xué)緩釋加藥裝置、自動(dòng)排污裝置、中央控制器。本實(shí)用新型操作簡(jiǎn)單、結(jié)構(gòu)緊湊、運(yùn)行可靠，無(wú)外在動(dòng)力，節(jié)能環(huán)保，可以和水冷冷水機(jī)組配套出廠，也可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)條件、需求將原有管箱改造成具有以上一種或多種功能的新型封頭管箱。

基于群體博弈的多智能體交互方法及系統(tǒng) 1137     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于群體博弈的多智能體交互方法及系統(tǒng)，所述方法包括：初始化智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)所需的預(yù)設(shè)參數(shù)，初始化智能體的Q表，并初始化學(xué)習(xí)周期；獲取常微分方程的求解閾值，并將常微分方程的求解閾值進(jìn)行衰減處理；初始化系統(tǒng)狀態(tài)，采用貪婪策略選取智能體的聯(lián)合動(dòng)作；每個(gè)智能體執(zhí)行所選取的動(dòng)作，并接收觀測(cè)樣本和獎(jiǎng)勵(lì)；構(gòu)建基于智能體的Q表的群體博弈，利用基于繼承的BNN群體博弈動(dòng)態(tài)算法求解近似均衡策略；智能體基于得到的期望獎(jiǎng)勵(lì)更新Q表。本發(fā)明不需要精確求解每個(gè)階段博弈的均衡策略，以相對(duì)較低的計(jì)算復(fù)雜度求得近似均衡，通過(guò)設(shè)計(jì)常微分方程求解加速機(jī)制，實(shí)現(xiàn)均衡復(fù)雜度和均衡精度的最優(yōu)權(quán)衡，以及多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)性能。

基于圖編碼面向刑事案件羈押風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的特征選擇方法 900     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖編碼結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)面向刑事案件羈押風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的特征選擇方法，主要用于刑事犯罪羈押風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要特征選擇。本發(fā)明通過(guò)引入外部知識(shí)庫(kù)構(gòu)建犯罪特征知識(shí)圖譜，隨后使用圖注意力網(wǎng)絡(luò)層和多圖交互將圖編碼后，并利用多任務(wù)預(yù)測(cè)結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)推斷出羈押必要性，最后根據(jù)特征圖編碼部分的注意力分布情況選擇出權(quán)重較高的特征，完成羈押風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估特征選擇任務(wù)。由于不同的刑事案件所記錄的嫌疑人的犯罪特征有所不同，本方法分別對(duì)不同的刑事案件進(jìn)行了針對(duì)性訓(xùn)練，以提升模型的準(zhǔn)確性。本方法處理的刑事案件包括：盜竊罪，危險(xiǎn)駕駛罪，交通肇事罪，詐騙罪，故意傷害罪，搶劫罪，強(qiáng)奸罪，容留他人吸毒罪。

花生殼狀的鎳鈷錳酸鋰正極材料及其制備方法 670     

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本發(fā)明提出一種花生殼狀的鎳鈷錳酸鋰正極材料及其制備方法，包括：首先，將一定比例的六水合硝酸鎳、六水合硝酸鈷和50％硝酸錳溶液、一定量的尿素、適量的去離子水混合均勻；然后，置于高壓反應(yīng)釜中，在120～140℃下反應(yīng)12～24h，得到花生殼狀的鎳鈷錳氫氧化物前驅(qū)體，最后，加入過(guò)量的鋰鹽，在氬氣氣氛中以5℃/min升溫至600℃煅燒6h得到花生殼狀的鎳鈷錳酸鋰材料。本發(fā)明制備的花生殼狀的鎳鈷錳酸鋰材料純度高、含有豐富的介孔。電化學(xué)測(cè)試表明，其具有高的克容量和良好的循環(huán)性能，在電化學(xué)反應(yīng)過(guò)程中表現(xiàn)出多點(diǎn)協(xié)同效應(yīng)，具有良好的應(yīng)用前景。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣服務(wù)緩存決策方法及系統(tǒng) 1057     

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本發(fā)明涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣服務(wù)緩存決策方法及系統(tǒng)；本發(fā)明實(shí)施例中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣服務(wù)緩存決策方法通過(guò)基于分布式深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法構(gòu)建的算法來(lái)對(duì)邊緣緩存策略數(shù)學(xué)模型計(jì)算最優(yōu)解，能夠解決對(duì)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型的優(yōu)化問(wèn)題。該方法基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型的建立和最優(yōu)目標(biāo)的確定，并基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的結(jié)合，根據(jù)大量的用戶歷史數(shù)據(jù)，讓機(jī)器去學(xué)習(xí)并預(yù)測(cè)用戶的偏好度以及網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)容流行度的變化趨勢(shì)，并根據(jù)學(xué)習(xí)的結(jié)果去調(diào)整服務(wù)緩存策略。可以有效的給出服務(wù)緩存決策的最優(yōu)解。其對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)也具體同樣的技術(shù)效果。

埋嵌鋁排結(jié)構(gòu)印制電路板的制造方法 920     

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本發(fā)明提供了一種埋嵌鋁排結(jié)構(gòu)印制電路板的制造方法，包括步驟：開(kāi)料→切割→化學(xué)鎳→鍍銅→棕化→壓合→鉆孔→導(dǎo)電膜→板電→外層圖形→圖形電鍍→外層蝕刻→阻焊文字→表面處理→控深銑→成型→清洗→測(cè)試→壓鉚→FQC。本發(fā)明通過(guò)對(duì)鋁排表面和鋁排位置處的導(dǎo)通孔進(jìn)行加工工藝優(yōu)化，有效提高了鋁排表面粗糙度，增強(qiáng)了鋁排與絕緣層之間的結(jié)合，解決了結(jié)合力差導(dǎo)致分層、爆板可靠性低的問(wèn)題，解決了化學(xué)沉銅咬蝕鋁導(dǎo)致孔壁銅浮離、斷裂等問(wèn)題。從根本上提升產(chǎn)品質(zhì)量，增強(qiáng)了產(chǎn)品可靠性。

鐵磁性半金屬晶體及其制備方法和應(yīng)用 785     

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本發(fā)明涉及一種鐵磁性半金屬晶體及其制備方法、以及該鐵磁性半金屬晶體的應(yīng)用。鐵磁性半金屬晶體的化學(xué)式如下：Cu_xZr_ySe₂，其中，0.02≤x≤0.1，0.9≤y≤0.98，0.975≤x+y≤1。上述鐵磁性半金屬晶體通過(guò)ZrSe₂中摻雜Cu得到，其化學(xué)式為：Cu_xZr_ySe₂。通過(guò)分別對(duì)ZrSe₂和Cu_xZr_ySe₂進(jìn)行磁性測(cè)量表明，ZrSe₂為抗磁性半導(dǎo)體，Cu_xZr_ySe₂為垂直磁場(chǎng)的鐵磁性半金屬。也就是說(shuō)，通過(guò)在ZrSe₂中摻雜Cu，成功的將ZrSe₂由抗磁性變?yōu)殍F磁性。

載甲氨蝶呤脂質(zhì)微泡、制備方法及其應(yīng)用 1019     

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本發(fā)明公開(kāi)載甲氨蝶呤脂質(zhì)微泡、制備方法及其應(yīng)用；載甲氨蝶呤脂質(zhì)微泡包括惰性氣體/藥液及殼層；殼層由化學(xué)鍵連甲氨喋呤的脂質(zhì)衍生物和天然磷脂組成；化學(xué)鍵為酯鍵，在酸性環(huán)境和酯酶存在下可發(fā)生斷裂，以爆破殼層。效果：本發(fā)明提供的載甲氨蝶呤脂質(zhì)微泡是以共價(jià)鍵連甲氨喋呤藥物的脂質(zhì)衍生物作為成膜材料，當(dāng)靜脈注射后，血液中循環(huán)的載甲氨蝶呤脂質(zhì)微泡可作為超聲成像造影劑，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)藥物分布，當(dāng)微泡到達(dá)治療區(qū)域后可通過(guò)超聲靶向爆破技術(shù)使微泡轉(zhuǎn)化為載藥納米粒子，超聲結(jié)合微泡產(chǎn)生的空化效應(yīng)能有效促進(jìn)細(xì)胞對(duì)納米粒子藥物的攝取，當(dāng)這些納米粒子藥物進(jìn)入細(xì)胞后能在病變部位酸性微環(huán)境和酯酶作用下釋放，從而極大增強(qiáng)藥物療效。

基于深度學(xué)習(xí)的PD-1/PD-L1病理圖片識(shí)別方法和裝置 1158     

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本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別技術(shù)和醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的PD?1/PD?L1病理圖片識(shí)別方法，包括S1步驟：構(gòu)建深度殘差網(wǎng)絡(luò)模型；S2步驟：獲取經(jīng)人工標(biāo)記的PD?1/PD?L1免疫組織化學(xué)染色圖片；S3步驟：在深度殘差網(wǎng)絡(luò)模型上用免疫組織化學(xué)染色圖片構(gòu)建PD?1/PD?L1病理染色圖片識(shí)別模型；S4步驟：用識(shí)別模型識(shí)別待測(cè)患者的PD?1/PD?L1病理圖片。本申請(qǐng)還提供相應(yīng)的基于深度學(xué)習(xí)的PD?1/PD?L1病理圖片識(shí)別裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)的識(shí)別模型可以代替人工判斷，正確、快速、穩(wěn)定地判斷病人體內(nèi)的PD?1/PD?L1是否存在陽(yáng)性表達(dá)。

Cr₂O₃晶體的制備方法 673     

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本發(fā)明涉及一種Cr₂O₃晶體的制備方法，包括如下步驟：以鉻前體材料為反應(yīng)源，以鹵素為輔助材料，將襯底置于生長(zhǎng)區(qū)；以及在常壓和保護(hù)氣體氛圍下，以氫氣和所述保護(hù)氣體的混合氣體作為工作氣體，加熱襯底和所述反應(yīng)源，在所述襯底上化學(xué)氣相沉積形成Cr₂O₃晶體。經(jīng)過(guò)測(cè)試驗(yàn)證，上述Cr₂O₃晶體的制備方法通過(guò)鹵素(碘)輔助控制化學(xué)氣相沉積方法，制得的Cr₂O₃晶體的橫向尺寸達(dá)到微米級(jí)(3μm～5μm)。

光學(xué)反應(yīng)儀 897     

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本發(fā)明提供了一種光學(xué)反應(yīng)儀，包括試管座、設(shè)于試管座下方的光源組件以及供光源組件散熱的散熱裝置，試管座具有至少一個(gè)用于固定試管的試管孔，光源組件包括電路板，以及至少一個(gè)設(shè)于電路板上的光源，光源設(shè)于試管孔的一側(cè)且與試管孔一一對(duì)應(yīng)設(shè)置，試管座上開(kāi)設(shè)有連通散熱裝置和試管孔的散熱孔道組。每一個(gè)光源組件對(duì)應(yīng)一個(gè)試管孔，從而對(duì)試管進(jìn)行單點(diǎn)光源照射，且同一試管座上可以設(shè)置多個(gè)試管孔，從而實(shí)現(xiàn)組可見(jiàn)光化學(xué)反應(yīng)同時(shí)進(jìn)行，適合催化劑的快速篩選和多組對(duì)照實(shí)驗(yàn)的同時(shí)進(jìn)行，并且采用散熱裝置和散熱孔道組相結(jié)合的方式對(duì)試管進(jìn)行散熱，使得散熱效率更高。該裝置可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)便、快捷、高性能的可見(jiàn)光化學(xué)反應(yīng)測(cè)試。

聲表濾波器的自動(dòng)設(shè)計(jì)方法、相關(guān)系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì) 880     

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本發(fā)明實(shí)施例提供了一種聲表濾波器的自動(dòng)設(shè)計(jì)方法、訓(xùn)練系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該自動(dòng)設(shè)計(jì)方法包括：步驟S1、產(chǎn)生設(shè)計(jì)要求數(shù)據(jù)；步驟S2、建立強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型并訓(xùn)練；具體包括：確認(rèn)當(dāng)前狀態(tài)；將當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)作并產(chǎn)生第二狀態(tài)；將第二狀態(tài)根據(jù)預(yù)設(shè)的獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)算規(guī)則進(jìn)行計(jì)算并得出計(jì)算結(jié)果，將計(jì)算結(jié)果與設(shè)計(jì)要求數(shù)據(jù)進(jìn)行比較并得出比較結(jié)果，再將比較結(jié)果根據(jù)預(yù)設(shè)的獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)則產(chǎn)生獎(jiǎng)勵(lì)措施；根據(jù)獎(jiǎng)勵(lì)措施更新?tīng)顟B(tài)，并返回確認(rèn)當(dāng)前狀態(tài)；重復(fù)執(zhí)行上述步驟，直至滿足迭代結(jié)束條件并輸出訓(xùn)練結(jié)果；步驟S3、根據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，并產(chǎn)生滿足設(shè)計(jì)要求數(shù)據(jù)的聲表濾波器。采用本發(fā)明的技術(shù)方案可支持的聲表濾波器的自動(dòng)設(shè)計(jì)且設(shè)計(jì)效率高。

納米銀硅膠抗菌復(fù)合新材料 1076     

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一種納米銀硅膠抗菌復(fù)合新材料，它涉及日常生活用品技術(shù)領(lǐng)域。它的質(zhì)量比配方組成為：高抗撕氣相硅膠96.56％～96.77％、抗菌防霉劑0.52％～0.58％、納米無(wú)機(jī)離子銀1.37％～1.45％和交聯(lián)劑1.34％～1.41％。它將新材料生成的四種必須基本元素，在不降低、并且能夠提高這四種元素在經(jīng)過(guò)共聚后的物理和化學(xué)性能，通過(guò)科學(xué)的配方比例，采用四元共聚、分雙二元次序先后在開(kāi)煉機(jī)混煉，混煉過(guò)程中，四元中的高分子之間發(fā)生化學(xué)反應(yīng)形成新的聚合物，這種聚合物就是硅膠改性后新材料生成前的基本母體，然后將四元共聚后的基本母體加入硫化機(jī)內(nèi)溫控模壓成型，從而得到納米銀硅膠抗菌復(fù)合新材料，無(wú)污染、低能耗、效率高，產(chǎn)品無(wú)任何氣味，材料能通過(guò)SGS抗菌測(cè)試，抗菌率達(dá)到99％以上。

電子級(jí)剝離液回收系統(tǒng) 1138     

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本實(shí)用新型涉及電子化學(xué)品技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種電子級(jí)剝離液回收系統(tǒng)，包括多組處理單元及在線濃度調(diào)配單元，多組所述處理單元的進(jìn)液端連接同一廢液儲(chǔ)罐，多組所述處理單元的出液端連接同一調(diào)配罐。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本實(shí)用新型提供的一種電子級(jí)剝離液回收系統(tǒng)，采用多套處理單元并行搭配，使設(shè)備模組化，標(biāo)準(zhǔn)化，易于復(fù)制生產(chǎn)；從工藝、操作上考慮，小型設(shè)備更加易于穩(wěn)定運(yùn)行，便于檢修；多套設(shè)備并行，可以避免因設(shè)備故障、調(diào)試、檢修等情況而造成停產(chǎn)；可以根據(jù)廠商產(chǎn)能的增加實(shí)時(shí)擴(kuò)充，相較單套大型設(shè)備具有更大的靈活度；搭配在線濃度調(diào)配單元實(shí)現(xiàn)剝離液中絕大部分有效成分的在線回收，使供應(yīng)系統(tǒng)、回收系統(tǒng)形成閉環(huán)，降低生產(chǎn)成本。