本發(fā)明屬于礦床水文地質(zhì)勘探技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于小波變換和自回歸移動(dòng)平均模型-支持向量機(jī)的涌水量預(yù)測(cè)方法；先收集并分析礦井涌水量臺(tái)賬資料，然后選取建模樣本和檢驗(yàn)樣本，對(duì)建模樣本進(jìn)行二進(jìn)小波分解與重構(gòu)，提取原始時(shí)間序列中的高頻信息和低頻信息，后利用自回歸移動(dòng)平均模型對(duì)高頻信號(hào)建模，同時(shí)利用支持向量機(jī)模型對(duì)低頻信號(hào)建模，再將高頻信號(hào)模型和低頻信號(hào)模型合成，建成涌水量最終預(yù)測(cè)模型，最后利用檢驗(yàn)樣本對(duì)最終預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)涌水量預(yù)測(cè)；其在充分?jǐn)M合低頻信息的同時(shí)，避免對(duì)高頻信息的過擬合，工作原理可靠，預(yù)測(cè)方法簡單，預(yù)測(cè)精度高，預(yù)測(cè)環(huán)境友好。