本發(fā)明公開了一種基于自學習復合數(shù)據(jù)源自回歸模型的風電功率預測方法，包括輸入數(shù)據(jù)得到自回歸模型參數(shù)；以及輸入風電功率預測所需輸入數(shù)據(jù)到根據(jù)自回歸模型的參數(shù)確定的自回歸模型中得到預測結果；對預測結果進行后評估，即分析預測值與實測值之間的誤差，如預測誤差大于允許的最大誤差，則從新進行自回歸模型AR(p)定階和AR(p)模型參數(shù)估計。通過對風力發(fā)電過程中的風電功率進行預測，為新能源發(fā)電實時調度、新能源發(fā)電日前計劃、新能源發(fā)電月度計劃、新能源發(fā)電能力評估和棄風電量估計提供關鍵信息。通過引入復合數(shù)據(jù)源有效提高風電功率超短期預測精度，從而實現(xiàn)在保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定經(jīng)濟運行的前提下有效提高新能源上網(wǎng)電量目的。