本發(fā)明提供一種基于尋優(yōu)算法的新能源汽車鋰電池壽命預(yù)測方法，該方法先收集一段時間內(nèi)的鋰電池的溫度、放電深度和充電速率、鋰電池所在環(huán)境溫度、鋰電池所在環(huán)境溫度變化率作為鋰電池健康狀態(tài)數(shù)據(jù)；然后根據(jù)鋰電池放電曲線規(guī)律，將鋰電池健康狀態(tài)數(shù)據(jù)送入基于灰狼算法的改進粒子群算法中，輸出最優(yōu)解的鋰電池數(shù)據(jù)；最后將最優(yōu)解的鋰電池數(shù)據(jù)送入LSTM預(yù)測算法中，建立壽命預(yù)測模型，根據(jù)鋰電池的目標壽命，對鋰電池實際的壽命進行預(yù)測，最終輸出鋰電池的預(yù)測壽命。該方法預(yù)測結(jié)果準確。