本發(fā)明提供一種數(shù)模混合驅(qū)動(dòng)的鋰電池持續(xù)峰值功率能力的在線預(yù)測(cè)方法，包括獲取動(dòng)態(tài)工況下鋰電池的實(shí)時(shí)測(cè)量數(shù)據(jù)；確定鋰電池的一階等效電路模型并離散化處理，且在離散化的一階等效電路模型采用遞推最小二乘法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)時(shí)加入噪聲協(xié)方差因子，并將加入噪聲協(xié)方差因子辨識(shí)所得參數(shù)與所述實(shí)時(shí)測(cè)量數(shù)據(jù)用于卡爾曼濾波算法中估算SOC值；根據(jù)估算的SOC值，在SOC與充放電峰值功率的擬合曲線上，確定鋰電池持續(xù)峰值功率。實(shí)施本發(fā)明，加入噪聲協(xié)方差因子對(duì)電池SOC值進(jìn)行預(yù)測(cè)，能較精確的預(yù)測(cè)鋰電池峰值功率，提高了預(yù)測(cè)精度和魯棒性。