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基于改進(jìn)遺傳無(wú)跡卡爾曼濾波的車載鋰電池狀態(tài)估計(jì)方法

820   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 21:20:56
本發(fā)明提供一種基于改進(jìn)遺傳無(wú)跡卡爾曼濾波的車載鋰電池狀態(tài)估計(jì)方法,在鋰電池恒流放電的情況下對(duì)鋰電池的開路電壓、電流進(jìn)行采樣;根據(jù)二階RC等效電路模型建立鋰電池的狀態(tài)空間方程,計(jì)算開路電壓估計(jì)值;使用卡爾曼濾波算法,對(duì)二階RC等效電路模型進(jìn)行估計(jì)并實(shí)時(shí)更新;利用改進(jìn)的遺傳算法尋求最優(yōu)噪聲協(xié)方差矩陣;使用無(wú)跡卡爾曼濾波算法,通過(guò)開路電壓估計(jì)值對(duì)電池狀態(tài)進(jìn)行估計(jì),得到當(dāng)前開路電壓估計(jì)值;然后通過(guò)鋰電池開路電壓與SOC的關(guān)系,輸出當(dāng)前開路電壓估計(jì)值對(duì)應(yīng)的SOC估計(jì)值。本發(fā)明解決了鋰電池內(nèi)部電化學(xué)反應(yīng)造成的系統(tǒng)狀態(tài)變量非線性化嚴(yán)重的問(wèn)題,提高了估計(jì)的實(shí)時(shí)性和精確性。
聲明:
“基于改進(jìn)遺傳無(wú)跡卡爾曼濾波的車載鋰電池狀態(tài)估計(jì)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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