本發(fā)明公開(kāi)了一種基于電池溫度場(chǎng)以及可見(jiàn)光圖像的鋰電池缺陷檢測(cè)裝置，其通過(guò)測(cè)量鋰電池在不同狀態(tài)(充電、放電、加工運(yùn)輸)、不同方位(正極側(cè)視、負(fù)極側(cè)視、殼體俯視)、不同時(shí)間(生產(chǎn)線上持續(xù)觀測(cè))和不同復(fù)雜背景(生產(chǎn)線存在較復(fù)雜的熱噪聲環(huán)境)下紅外熱像及溫度場(chǎng)分布與可見(jiàn)光譜段圖像的鋰電池外觀信息，使用雙波段缺陷檢測(cè)算法，在檢測(cè)缺陷的同時(shí)，可實(shí)時(shí)修正生產(chǎn)工序、生產(chǎn)線環(huán)境對(duì)檢測(cè)的影響，提高系統(tǒng)的靈敏度，最終將有缺陷的鋰電池移除生產(chǎn)線。本發(fā)明綜合了外部包裝缺陷檢測(cè)與內(nèi)部材料缺陷檢測(cè)方法，可以在保證缺陷檢測(cè)完整性與正確率的前提下，極大提升鋰電池缺陷檢測(cè)的可信度、效率和鋰電池生產(chǎn)流水線的自動(dòng)化程度。