本發(fā)明公開了一種鋰離子動(dòng)力電池SOC實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法，包括以下步驟：在隨機(jī)溫度，隨機(jī)電流下對(duì)單節(jié)鋰電池進(jìn)行循環(huán)充放電實(shí)驗(yàn)，記錄下工作溫度，工作電流，工作時(shí)長(zhǎng)以及工作電壓；利用tensorflow框架，搭建起長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；訓(xùn)練多個(gè)LSTM模型，對(duì)其結(jié)果進(jìn)行加權(quán)求和，并利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行權(quán)重優(yōu)化，得到最佳權(quán)重組合；用測(cè)試集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)上述訓(xùn)練得到的模型，評(píng)估模型性能。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：1.準(zhǔn)確的評(píng)估電池，誤差小。2.具有極佳的實(shí)時(shí)性，數(shù)據(jù)處理時(shí)間小于10^?5s。3.對(duì)各種復(fù)雜組合工況都具有良好的適應(yīng)性。