本發(fā)明公開了一種基于ARIMA時間序列的鋰離子電池壽命加速評估方法，與經(jīng)驗模型及支持向量機算法進行實驗對比發(fā)現(xiàn)ARIMA算法在兩組實驗數(shù)據(jù)下的絕對加速評估誤差近似為1.2％均方根加速評估誤差值近似為1.4％，線性模型絕對加速評估誤差近似為1.4％均方根加速評估誤差值近似為1.7％，Verhulst絕對加速評估誤差近似為7.5％均方根加速評估誤差值近似為7.6％；而且運算效率較高，在同樣的樣本下得到與經(jīng)驗模型一樣的加速評估趨勢，但加速評估精度有了明顯提高，且整個計算時間較短。在95％的置信區(qū)間內(nèi)，實際值能很好的落在加速評估范圍內(nèi)，對于檢測或者電站運行工作人員而言，能提前預知電池是否需要進行置換。