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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)融合的汽車鋰電池動態(tài)充電保護系統(tǒng)

739   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 22:48:08
本發(fā)明提供的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)融合的汽車鋰電池動態(tài)充電保護系統(tǒng),本發(fā)明提供的技術(shù)方案中,利用第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型動態(tài)生成第一充電閾值電壓和第二充電閾值電壓,所述第一充電閾值電壓和所述第二充電閾值電壓可以根據(jù)電池自身的損耗情況來進行調(diào)整,同時引入權(quán)重因子對第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出結(jié)果進行修正,使輸出結(jié)果可以動態(tài)貼合每個電池自身實際情況,使得動態(tài)保護更加準(zhǔn)確和更具適應(yīng)性,大大提高了電池的壽命,此外,采用數(shù)據(jù)融合技術(shù),通過計算機對按時序獲得的若干觀測信息,在一定準(zhǔn)則下加以自動分析、綜合,以完成所需的決策和評估任務(wù),使充電信息獲取更加準(zhǔn)確,同時也降低了充電信息獲取成本。
聲明:
“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)融合的汽車鋰電池動態(tài)充電保護系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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