本發(fā)明提供了一種基于健康因子提取的鋰離子電池健康狀況預(yù)測(cè)方法，包括獲取可充電電池的加速循環(huán)老化數(shù)據(jù)，采集電流、電壓和溫度信號(hào)，采用恒流恒壓模式進(jìn)行充放電，直到電池在不同的充電條件下循環(huán)失效；利用放電電壓及放電容量數(shù)據(jù)來構(gòu)建電壓差分模型，得到放電電壓和容量之間的關(guān)系式，并從中提取出相關(guān)特征；構(gòu)建電壓?溫度相關(guān)健康因子集，得到電池健康狀況預(yù)測(cè)的健康特征；建立基于高斯過程回歸的電池健康狀況預(yù)測(cè)模型，通過構(gòu)建電池退化模型來估計(jì)SOH并預(yù)測(cè)電池的RUL；對(duì)電池的SOH和RUL進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)，分析預(yù)測(cè)誤差，得到預(yù)測(cè)的不確定性度量。本發(fā)明能夠提升鋰離子電池的健康狀態(tài)估計(jì)和預(yù)測(cè)精確度。