一種基于自適應(yīng)深度置信網(wǎng)絡(luò)的固液廢棄物智能耦合處理方法，屬于深度學(xué)習(xí)、固液廢棄物智能耦合處理領(lǐng)域。本方法利用ADBN對固廢以及液廢隨機、離散、非線性的特征向量進行有效的狀態(tài)描述，并確保不丟失原始數(shù)據(jù)的主要信息。同時根據(jù)提取的固廢的狀態(tài)描述和液廢處理過程中產(chǎn)生的可燃氣體，利用ADBN預(yù)測適合其狀態(tài)的燃燒行為和處理過程中產(chǎn)生的余熱，極大減少盲目焚燒對資源的浪費，并使用該余熱為液廢處理系統(tǒng)提供熱量；并且根據(jù)提取到的液廢的狀態(tài)描述和固廢處理過程中產(chǎn)生的余熱，利用ADBN預(yù)測適合其狀態(tài)的處理行為和產(chǎn)生的可燃氣體，將這些氣體作為固廢焚燒的助燃劑，減少其他燃料的供給，實現(xiàn)對固液廢棄物高效的智能耦合處理。