本發(fā)明涉及一種基于XGBoost機(jī)器學(xué)習(xí)算法快速預(yù)測(cè)鈣鈦礦材料的比表面積的方法，通過調(diào)研文獻(xiàn)，從文獻(xiàn)中搜索ABO₃型鈣鈦礦材料的比表面積數(shù)據(jù)和化學(xué)式，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集樣本作為數(shù)據(jù)集樣本；利用樣本集生成特征變量；將數(shù)據(jù)集樣本隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集與測(cè)試集；以ABO₃型鈣鈦礦材料樣品比表面積為目標(biāo)變量，以獲取到的部分特征變量為自變量。采用XGBoost算法建立ABO₃型鈣鈦礦材料的比表面積的快速預(yù)報(bào)模型；對(duì)特征變量進(jìn)行篩選，建立預(yù)報(bào)模型；根據(jù)快速預(yù)報(bào)模型，預(yù)報(bào)得到的測(cè)試集樣本的比表面積。本發(fā)明基于可靠真實(shí)新的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以及最新的建模方法，所建立的預(yù)測(cè)ABO₃型鈣鈦礦材料的比表面積的模型具有簡(jiǎn)便快捷、低成本、無污染、測(cè)試簡(jiǎn)單、高效等優(yōu)點(diǎn)。