本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度卷積脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)核輔助決策系統(tǒng)，包括建立并訓(xùn)練深度脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，測(cè)試深度脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和使用深度脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型三個(gè)步驟。在訓(xùn)練該模型時(shí)，采用基于脈沖時(shí)間依賴可塑性規(guī)則的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和基于獎(jiǎng)勵(lì)調(diào)制脈沖時(shí)間依賴可塑性規(guī)則的強(qiáng)化學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)突觸權(quán)值學(xué)習(xí)。將提出的模型應(yīng)用于蒙哥馬利胸部X光片數(shù)據(jù)集中進(jìn)行肺結(jié)核診斷，驗(yàn)證該模型的分類性能。同時(shí)還分析了模型的一些重要參數(shù)對(duì)模型分類性能的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提模型能夠?qū)斎氲男夭縓光片準(zhǔn)確分類。