一種基于深度學(xué)習(xí)的TebNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的WLAN室內(nèi)定位方法涉及室內(nèi)定位領(lǐng)域。在離線階段進(jìn)行EDA探索數(shù)據(jù)，利用matplotlib數(shù)據(jù)分析工具探索數(shù)據(jù)規(guī)律與分布，并特征工程進(jìn)行特征的選擇與合成，生成統(tǒng)計(jì)特征；再利用交叉驗(yàn)證等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，最終得到定位預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明可隨著數(shù)據(jù)積累強(qiáng)化學(xué)習(xí)，擁有較強(qiáng)的環(huán)境自適應(yīng)性和定位精度。