本發(fā)明公開了一種電能源網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)控制方法、系統(tǒng)及信息數(shù)據(jù)處理終端，涉及電能源網(wǎng)絡(luò)管控技術(shù)領(lǐng)域，包括采用任務(wù)序列和時(shí)間序列作為特征進(jìn)行光伏發(fā)電功率、負(fù)荷功率的預(yù)測(cè)，進(jìn)而設(shè)計(jì)基于長短時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量預(yù)測(cè)模型；設(shè)計(jì)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電能源網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)控制算法。電能源網(wǎng)絡(luò)中各電源模塊具有獨(dú)立的發(fā)電?儲(chǔ)能?供電功能并通過功率網(wǎng)關(guān)相互傳輸能量，本發(fā)明提出了一種基于人工智能和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的電能源網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)控制方案，長短時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠基于歷史信息預(yù)測(cè)各電源模塊的發(fā)電功率、負(fù)荷功率，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在預(yù)測(cè)信息的基礎(chǔ)上通過設(shè)置的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，不斷嘗試各功率網(wǎng)關(guān)的能量傳輸動(dòng)作以尋求使得整個(gè)系統(tǒng)能量均衡、能流高效的最優(yōu)策略。