本發(fā)明披露了一種基于最大似然回歸樹的地鐵事故延誤時間預(yù)測方法。由于導(dǎo)致地鐵延誤的多個變量之間可能存在交互作用，本發(fā)明利用所構(gòu)造的雙變量分裂法建立最大似然回歸樹(MLRT)模型，描述并分析地鐵事故延誤。利用2005年到2012年的香港地鐵事故數(shù)據(jù)建立的MLRT模型包含13個葉節(jié)點，每個葉節(jié)點分配有一個對數(shù)邏輯斯諦分布的加速失效模型(AFT)。模型驗證結(jié)果表明，雙因素分裂最大似然回歸模型比傳統(tǒng)的AFT模型和單因素分裂的最大似然回歸樹模型擬合效果更好。在此基礎(chǔ)上，本發(fā)明可準(zhǔn)確預(yù)測地鐵延誤事故，以及地鐵事故延誤超出最大承受范圍的概率，作為提醒乘客重新規(guī)劃行程的重要基礎(chǔ)信息。