異常監(jiān)控的方法和裝置 985     

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本發(fā)明公開了異常監(jiān)控的方法和裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：確定待監(jiān)控系統(tǒng)的源代碼中需要被監(jiān)控的監(jiān)控對象；所述監(jiān)控對象包括：類，和/或方法；在所述待監(jiān)控系統(tǒng)啟動時，向所述監(jiān)控對象中注入異常監(jiān)控代碼；基于所述異常監(jiān)控代碼對所述待監(jiān)控系統(tǒng)進行異常監(jiān)控。該實施方式能夠在無損待監(jiān)控系統(tǒng)的源代碼的情況下動態(tài)獲取待監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)的各種異常，實現(xiàn)對海量系統(tǒng)的大規(guī)模管理；采用平臺化管理的方式，便于查找和檢索待監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)的各種異常；能夠在待監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)異常時及時發(fā)出通知信息；能夠可視化展示待監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)的異常信息。

智能紅木種類鑒定方法及其平臺 808     

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本發(fā)明公開了一種智能紅木種類鑒定方法及其平臺，用以解決在沒有人為干預(yù)的情況下快速無損地鑒定紅木種類的技術(shù)問題。該方法包括如下步驟：采集紅木樣本光譜數(shù)據(jù)：預(yù)先采集每一種紅木樣本的表面漫反射光譜，對應(yīng)每一種紅木樣本進行標記并存儲紅木樣本光譜數(shù)據(jù)；建立紅木光譜分類模型；對所述紅木樣本光譜數(shù)據(jù)進行分類處理，獲得并存儲每一種紅木對應(yīng)的紅木光譜模型數(shù)據(jù)；紅木種類實時鑒定：采集待測紅木樣品的表面漫反射光譜，獲得待測紅木光譜數(shù)據(jù)，比對所述待測紅木光譜數(shù)據(jù)和所述紅木光譜模型數(shù)據(jù)，獲得待測紅木樣品的種類結(jié)果。

(U, Np)O2嬗變?nèi)剂闲緣K及靶件的制備工藝 834     

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本發(fā)明公開了一種快堆嬗變?nèi)剂?U, Np)O2芯塊和靶件的制備工藝。該工藝包括UO2粉末的還原、球磨、UO2粉末的單獨造粒處理、已造粒UO2粉末與未造粒NpO2粉末兩步法均勻混合、芯塊壓制及高溫燒結(jié)、芯塊裝管、管口α去污、靶件焊接、靶件去污、無損檢驗等步驟。粉末混合時，第一步先將全部NpO2與部分UO2均勻混合，比例是1 : (1～4)；第二步將剩余UO2粉末與第一步混合粉末進行均勻混合。芯塊在壓力300～350MPa壓制成型后，先在1700～1750℃、＜10Pa真空燒結(jié)2～4h，待降溫至1000℃時再通入5%H2-Ar2混合氣氛保溫2小時，可制得相對密度為95±1%、O/U比1.96～1.99、晶粒尺寸10～20μm、Np分布均勻的(U0.95Np0.05)O2嬗變?nèi)剂闲緣K。將芯塊裝入316Ti不銹鋼包殼管內(nèi)，采用TIG焊接方法制成快堆嬗變?nèi)剂习屑?/p>

古陶瓷自動認證方法 694     

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本發(fā)明涉及一種古陶瓷自動認證方法，所述方法包括注冊和認證兩階段；注冊階段包括步驟：a)對于待注冊古陶瓷，從其表面上選取圖像采集點位；b)逐一采取選定點位的圖像；c)將所采集的圖像存儲到系統(tǒng)后臺，作為形成陶瓷身份證的依據(jù)；d)為古陶瓷生成電子身份證的唯一編號；認證階段包括步驟：e)對于待認證古陶瓷，依據(jù)其注冊所得身份唯一編號，查詢圖像采集點位；f)逐一采取查詢所得點位的圖像，并與注冊時所采集圖像做匹配；g)檢查從待認證古陶瓷表面點位上獲取的圖像是否全部能夠與其注冊時采集的點位圖像匹配。本發(fā)明的古陶瓷自動認證方法，能快速、精準、無損、低成本地實現(xiàn)對古陶瓷進行認證鑒別。

基因組數(shù)據(jù)的存儲傳輸備份管理方法及裝置 863     

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本發(fā)明公開一種基因組數(shù)據(jù)的存儲傳輸備份管理裝置及方法，涉及基因數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，能夠穩(wěn)定安全、高效無損的對基因組數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)過程進行管理。該裝置包括：數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收用戶上傳的基因組數(shù)據(jù)文件；校驗核查模塊，根據(jù)基因組數(shù)據(jù)文件的格式采用匹配的核查規(guī)則進行格式校驗，并對基因組數(shù)據(jù)文件進行完整性檢驗；傳輸存儲模塊，用于構(gòu)建互聯(lián)互通的本地集群和遠程集群，在本地集群和/或遠程集群中存儲基因組數(shù)據(jù)文件，實現(xiàn)對基因組數(shù)據(jù)文件歸檔管理。該方法應(yīng)用于上述方案所提的裝置。

隧道掌子面瞬變電磁雷達探水系統(tǒng) 1137     

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本實用新型公開了一種隧道掌子面瞬變電磁雷達探水系統(tǒng)，包括接收系統(tǒng)、與接收系統(tǒng)的信號輸出端連接的計算機以及發(fā)射系統(tǒng)；所述接收系統(tǒng)包括接收天線、傳感器及A/D轉(zhuǎn)換器，接收天線通過傳感器連接至放大器，放大器與A/D轉(zhuǎn)換器通過濾波器連接，A/D轉(zhuǎn)換器通過FPGA及ARM處理器與計算機連接，發(fā)射系統(tǒng)包括波形發(fā)射器、驅(qū)動器、輸出保護電路、輸出級、發(fā)射天線以及電源。本實用新型具有良好的探測精度，可用于多向探測掌子面前方地質(zhì)含水構(gòu)造，通過采用正反向波采集疊加實現(xiàn)快速移動掃描式探測，可實現(xiàn)地表至較大深度內(nèi)地質(zhì)體的快捷、便利及無損探測，有利于施工期間水災(zāi)害監(jiān)測，具有廣闊的市場前景。

用于確定含埋藏缺陷的GIL殼體的安全性的方法及系統(tǒng) 931     

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本發(fā)明涉及一種用于確定含埋藏缺陷的GIL殼體的安全性的方法，包括：獲取氣體絕緣金屬封閉輸電線路GIL殼體的材料特性數(shù)據(jù)；獲取GIL殼體的設(shè)計工況數(shù)據(jù)，并計算GIL殼體的應(yīng)力數(shù)據(jù)；對GIL殼體進行無損探傷，確定存在的埋藏缺陷以及埋藏缺陷的缺陷數(shù)據(jù)；將存在的埋藏缺陷分別等效為表面缺陷，根據(jù)埋藏缺陷的缺陷數(shù)據(jù)確定表面缺陷的缺陷數(shù)據(jù)，并當為多個埋藏缺陷時，根據(jù)合并策略判斷是否對相鄰的表面缺陷進行缺陷合并；計算每個埋藏缺陷的缺陷應(yīng)力強度因子，并根據(jù)缺陷應(yīng)力強度因子確定GIL殼體的安全性。本發(fā)明可提高含埋藏缺陷的GIL殼體的安全性和剩余壽命的評估的精度，便于工程人員實際應(yīng)用，降低了維護成本，為特高壓GIL殼體的檢修和維護提供了技術(shù)支持。

載物臺 1097     

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本實用新型提供了一種載物臺，應(yīng)用于一顯微鏡，載物臺包括樣品托、蓋板和導(dǎo)向結(jié)構(gòu)，樣品托包括一用于放置樣品的工作面，工作面具有多個下凹部，多個下凹部用于容納多個樣品；蓋板可拆卸地覆蓋于樣品托的工作面，蓋板包括多個觀測孔，多個觀測孔與多個下凹部一一對應(yīng)，每個觀測孔的面積小于與其對應(yīng)的下凹部的面積；導(dǎo)向結(jié)構(gòu)設(shè)于樣品托和蓋板。操作人員在進行樣品觀測時，一方面避免了樣品的脫落，另一方面，由于樣品放置于下凹部中而沒有額外引入導(dǎo)電膠或其他粘性劑，實現(xiàn)了無損潔凈觀測。

基于高光譜的夏玉米冠層SPAD值估算模型的確定方法 1042     

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本發(fā)明公開了一種基于高光譜的夏玉米冠層SPAD值估測模型的確定方法，通過對植株冠層高光譜和植株冠層葉片SPAD值等數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，建立夏玉米冠層SPAD值與敏感波段、光譜指數(shù)之間的定量關(guān)系模型，通過小型蒸滲儀試驗分析不同SPAD值下夏玉米植株冠層光譜反射率的變化特征，確定夏玉米植株冠層原始光譜及其一階微分與冠層SPAD值的響應(yīng)關(guān)系，篩選出在全生育期監(jiān)測夏玉米冠層SPAD值的敏感波段與最優(yōu)光譜指數(shù)，以促進高光譜技術(shù)在夏玉米水肥精準管理以及快速、無損長勢監(jiān)測中的應(yīng)用。

用于游戲的免下載運行方法 1167     

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本發(fā)明公開了一種用于游戲的免下載運行方法及系統(tǒng)，對游戲執(zhí)行時動態(tài)的紋理數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)及其他游戲邏輯數(shù)據(jù)進行準確的動態(tài)識別、標識和分類；然后對分類好的數(shù)據(jù)，分別進行有損和無損壓縮；記錄執(zhí)行過程中訪問的地址段數(shù)據(jù)和上述分類數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系；針對不同數(shù)據(jù)類型的特征分別進行數(shù)據(jù)分析和處理，并建立數(shù)據(jù)預(yù)測模型；服務(wù)器根據(jù)訓(xùn)練好的預(yù)測數(shù)據(jù)模型，實時“預(yù)測”游戲執(zhí)行時各地址段的加載順序，返回給客戶端；客戶端在收到服務(wù)器提供的預(yù)測數(shù)據(jù)段后，根據(jù)標識進行塊解壓縮、壓縮還原等數(shù)據(jù)處理。本發(fā)明屬于游戲技術(shù)領(lǐng)域，具體是指一種讓游戲即點即玩，不用等待安裝，不用等待下載的用于游戲的免下載運行方法。

高鉛陽極泥重金屬污染物智能化源削減成套技術(shù)方法 979     

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本發(fā)明涉及濕法冶金行業(yè)一種高鉛陽極泥重金屬污染物智能化源削減成套技術(shù)方法，集實時在線監(jiān)測、制膜最優(yōu)調(diào)控和除泥智能識別三項技術(shù)于一體。本發(fā)明將鉛基陽極新板或破膜老板經(jīng)表面預(yù)處理達到表面粗糙度的要求后，實時在線監(jiān)測陽極制膜體系中錳、鉛、酸、懸浮顆粒物及其他物質(zhì)的濃度及溫度、體積等關(guān)鍵參數(shù)，制膜最優(yōu)調(diào)控技術(shù)基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)優(yōu)化調(diào)控工藝參數(shù)組合，獲得致密膜層結(jié)構(gòu)及最佳封鉛效果，除泥智能識別技術(shù)，根據(jù)膜泥分層結(jié)構(gòu)實現(xiàn)除泥不傷膜，并智能識別破膜板重新返回至制膜系統(tǒng)。實現(xiàn)實時監(jiān)測、制膜調(diào)控、無損除泥一體化智能控制，從源頭抑制鉛的溶蝕污染，大幅度減少含鉛廢水、高鉛陽極泥等產(chǎn)生量。

土壤鎘元素含量的高光譜遙感定量反演方法 1200     

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本發(fā)明涉及一種反射光譜在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其是涉及一種土壤鎘元素含量的高光譜遙感定量反演方法。通過采集研究區(qū)土壤樣品并測定鎘元素含量，并獲取其反射光譜，采用一階微分進行光譜變換，使用影像光譜的波長范圍，通過隨機變異和Kennard?Stone算法挑選訓(xùn)練和測試樣本，使用灰狼優(yōu)化算法優(yōu)獲取最優(yōu)波段組合，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立鎘元素含量定量反演模型并基于化學(xué)測試結(jié)果進行驗證，通過CASI/SASI航空高光譜遙感影像，對研究區(qū)土壤鎘元素含量進行定量反演。本發(fā)明將地面與影像光譜有機融合，快捷、無損獲取大范圍研究區(qū)土壤鎘元素含量，具有較高的預(yù)測精度。

用于術(shù)中心臟組織輔助固定的軟體機器人系統(tǒng) 1024     

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本發(fā)明公開了一種用于術(shù)中心臟組織輔助固定的軟體機器人系統(tǒng)，軟體機器人用于輔助固定心臟組織；氣動系統(tǒng)用于向軟體機器人輸入或抽取空氣；監(jiān)測系統(tǒng)用于實時監(jiān)測系統(tǒng)工作狀態(tài)；軟體機器人通過氣動系統(tǒng)輸入或抽取空氣實現(xiàn)對心臟組織的吸附，及自身軟硬態(tài)的轉(zhuǎn)換；監(jiān)測系統(tǒng)通過設(shè)置在軟體機器人上的傳感器監(jiān)測心臟組織吸附狀態(tài)級軟硬態(tài)轉(zhuǎn)換情況及形狀。本發(fā)明可實現(xiàn)非體外循環(huán)冠狀動脈手術(shù)中心臟組織的無損吸附固定軟體機器人采用軟質(zhì)材料制作，不損傷吸附組織；采用抽負壓的方式實現(xiàn)軟體機器人的吸附固定和硬化，靈活性、適應(yīng)性和安全性較好，制造工藝和驅(qū)動方式的創(chuàng)新，便于組裝使用，且成本較低，易于實現(xiàn)器件的批量加工。

云轉(zhuǎn)碼壓縮系統(tǒng)和方法 869     

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本發(fā)明提供一種云轉(zhuǎn)碼壓縮系統(tǒng)，該系統(tǒng)的編解碼模塊由ICT及量化模塊、幀內(nèi)預(yù)測模塊、熵編碼模塊、幀存模塊、運動補償模塊、運動估值模塊、環(huán)路濾波模塊、反ICT及量化模塊等8個模塊組成，該系統(tǒng)還包括一個預(yù)測模式選擇開關(guān)，用于選擇幀內(nèi)預(yù)測或者是幀間預(yù)測模式。本發(fā)明可使多種格式的音視頻在無損畫面質(zhì)量的情況下實現(xiàn)：高度壓縮轉(zhuǎn)碼、統(tǒng)一格式、降低碼率。該方法的高度壓縮特性可使用戶極大節(jié)省存儲空間，而統(tǒng)一了格式的音視頻文件更加方便用戶進行編輯和管理。

用于游戲的免下載運行方法及平臺 1135     

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本發(fā)明公開了一種用于游戲的免下載運行方法及平臺，對游戲執(zhí)行時的動態(tài)數(shù)據(jù)進行準確的動態(tài)識別、標識和分類，對分類數(shù)據(jù)分別進行有損和無損壓縮；記錄游戲執(zhí)行過程中訪問的地址段數(shù)據(jù)和上述分類數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系；針對不同數(shù)據(jù)類型分別進行數(shù)據(jù)分析得到不同數(shù)據(jù)類型的特征，并建立數(shù)據(jù)預(yù)測模型；根據(jù)訓(xùn)練好的預(yù)測數(shù)據(jù)模型，實時預(yù)測游戲執(zhí)行時各地址段的加載順序，根據(jù)地址段數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)的對應(yīng)關(guān)系，提前準備好未來需要的數(shù)據(jù)段，并結(jié)合分塊壓縮技術(shù)返回給客戶端；客戶端在收到服務(wù)器提供的預(yù)測數(shù)據(jù)段后，根據(jù)標識進行分塊解壓縮并壓縮還原，實現(xiàn)邊下邊玩。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)讓游戲即點即玩，不用等待下載安裝的免下載運行方法。

色度儀三維樣品架 941     

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本實用新型涉及一種可針對三維物品直接測量其色度的樣品架,與色度儀配合使用。其主要包括鋼質(zhì)圓環(huán)、Y形支架、有孔的圓臺(底座)三個部件。各部分之間均由螺柱和螺釘連接。其中鋼質(zhì)圓環(huán)可用于對三維樣品的固定,Y形支架的旋轉(zhuǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)對樣品不同角度的調(diào)整,以便準確測量其色度。它克服了以往只能對片狀樣品進行色度測量的局限,能夠?qū)θS樣品進行無損失的直接測量,能夠應(yīng)用在對各種礦物和材料的色度等相關(guān)數(shù)據(jù)測量上。

電阻應(yīng)變拉力傳感器 1090     

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本發(fā)明屬于自動測試和控制技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種拉力傳感器。其技術(shù)方案是：一種電阻應(yīng)變拉力傳感器，包括：帶有懸臂梁(1)的支座(8)，上支架(2)及其固定螺釘(12)，電阻應(yīng)變片(3)，2個支架(5)，卡扣(6)及其2個固定螺栓(9)。本發(fā)明無需連接件，易于固定，操作簡便，可無損測量已呈拉伸受力狀態(tài)的剛性繩、彈性帶、繩索等，受力均勻，能有效傳遞受力，不易磨損拉伸受力的彈性帶、繩索等。繩索拉力的合力作用于懸臂梁(1)，使其產(chǎn)生應(yīng)變，電阻應(yīng)變片(3)也隨同產(chǎn)生變形和阻值變化，再經(jīng)相應(yīng)的測量電路把電阻變化轉(zhuǎn)換為電信號，從而完成了將拉力轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓽y量電信號輸出的過程。

基于多模型融合的溫室臭氧精準控制方法及裝置 1040     

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本發(fā)明提供一種基于多模型融合的溫室臭氧精準控制方法及裝置，該方法包括：根據(jù)當前生長期和預(yù)設(shè)的臭氧定標模型，確定臭氧濃度標準值；根據(jù)當前的環(huán)境參數(shù)和預(yù)設(shè)的臭氧耗散模型，確定能夠滿足標準值的初始臭氧釋放濃度和時長，按初始臭氧釋放濃度釋放臭氧；根據(jù)采集的當前實際濃度，基于預(yù)設(shè)的臭氧預(yù)測模型，得到不同生長期的臭氧濃度預(yù)測值，根據(jù)臭氧濃度預(yù)測值和臭氧定標模型得到的標準值，調(diào)節(jié)臭氧釋放，以使預(yù)測值達到標準值。該方法實現(xiàn)了對臭氧濃度的動態(tài)、精準控制，達到無損作物而殺滅病菌的效果。在多功能植保機基礎(chǔ)上，為臭氧技術(shù)在防治設(shè)施蔬菜病害的規(guī)模化應(yīng)用提供技術(shù)支持，對提高農(nóng)產(chǎn)品安全具有十分重要的現(xiàn)實意義。

玉米種子品種真實性鑒定方法及設(shè)備 1036     

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本發(fā)明實施例提供一種玉米種子品種真實性鑒定方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待測玉米種子的結(jié)構(gòu)圖像；所述結(jié)構(gòu)圖像包括胚面圖像、胚乳面圖像，以及胚與胚乳混合圖像；將所述待測玉米種子的結(jié)構(gòu)圖像輸入至預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出所述待測玉米種子的品種是否為目標品種；其中，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是基于玉米種子樣本的結(jié)構(gòu)圖像以及預(yù)先確定的是否為所述目標品種的標簽進行訓(xùn)練后得到。本發(fā)明實施例通過采用預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對待測玉米種子的結(jié)構(gòu)圖像進行判斷，實現(xiàn)了對玉米種子品種真實性進行方便、快速、無損、準確率高和成本低的鑒定，并且在實際應(yīng)用中可根據(jù)需求做出靈活調(diào)整。

液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金作為電極材料的方法和用途 1000     

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本發(fā)明提出一種使用液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金作為電極的方法的相應(yīng)的用途，所述方法包括：將液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金施加于樣品上用于設(shè)置電極的位置；借助所述液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金對所述樣品施加電信號。這種方法優(yōu)選為將液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金作為測試用電極，并在在完成測試后清除所述液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金。本發(fā)明操作步驟簡單，電極性能穩(wěn)定，測試后容易清除或氧化，安全無毒，對測試樣品無污染無損傷。

鑒別大豆原油中摻有大豆成品油的方法 895     

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本發(fā)明公開了鑒別大豆原油中摻有大豆成品油的方法，包括：采用熒光分光光度計分別對大豆原油、大豆成品油以及待測大豆原油樣品進行掃描并采集發(fā)射熒光譜圖，以便分別獲得具有大豆原油特征峰的譜峰圖、具有大豆成品油特征峰的譜峰圖以及待測大豆原油樣品譜峰圖；計算待測大豆原油樣品譜峰圖中位于388nm與525nm處的大豆原油特征峰的峰強度比值，并基于該比值判斷待測大豆原油樣品中摻有大豆成品油。該方法能夠無損、簡便、快速地對待測大豆原油樣品是否摻有大豆成品油進行鑒別分析。

確定腐蝕速率的方法及D-S雙電解池實驗裝置 758     

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本申請是關(guān)于一種確定腐蝕速率的方法及D?S雙電解池實驗裝置，屬于腐蝕速率測試技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括通過氫通量探針獲取待測試件的目標位置處的可擴散氫的氫通量；根據(jù)所述可擴散氫的氫通量和預(yù)先確定的腐蝕速率公式，計算所述待測試件的目標位置處的腐蝕速率。采用本申請，使用該方法無需使用失重法來確定腐蝕速率，簡單方便，耗時短。而且，該方法與失重法相比，無需在待測試件上切割進行掛片試驗，該方法為無損腐蝕監(jiān)測方法。

連續(xù)太赫茲波多物面疊層相襯成像方法 1068     

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本發(fā)明公開了一種連續(xù)太赫茲波多物面疊層相襯成像方法，該方法包括采集攜帶多層被測樣品信息的衍射圖案，利用多物面疊層重建算法重建照明光束的復(fù)振幅分布及被測多層樣品的復(fù)振幅透過率函數(shù)，從而得到多層樣品的幅值及相位分布，獲得樣品的吸收系數(shù)及折射率分布。同時，利用連續(xù)太赫茲波多物面疊層相襯成像對多層被測樣品進行大視場、無損、快速成像；該方法無需成像透鏡，系統(tǒng)搭設(shè)簡單，數(shù)據(jù)采集操作方便，并且待測多層樣品尺寸不受照明光束尺寸及探測器靶面尺寸限制。

玉米穗水分分布的電阻抗成像方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備 888     

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本發(fā)明提供一種玉米穗水分分布的電阻抗成像方法及系統(tǒng)。該方法包括：將環(huán)狀多電極陣列套設(shè)在帶苞葉的玉米穗上，其中環(huán)狀多電極陣列中的電極環(huán)形支架具有縱向排布在玉米穗上的一個或多個環(huán)；測量環(huán)狀多電極陣列中的電極與玉米穗的接觸阻抗；基于預(yù)設(shè)的接觸阻抗閾值，選擇對激勵電極施加電流激勵模式或電壓激勵模式，并測量電流激勵模式或電壓激勵模式下除激勵電極以外的其余電極上的電壓；將測量電壓轉(zhuǎn)換為實際電壓值或?qū)㈦妷杭钅Ｐ拖碌臏y量電流轉(zhuǎn)換為電壓以便后級電路處理；以及建立正問題和逆問題模型并輸入接觸阻抗和實際電壓值，以對玉米穗內(nèi)部的水分分布成像。本發(fā)明可實現(xiàn)在體無損測量玉米穗內(nèi)部水分分布情況。

作物氮素營養(yǎng)診斷儀 1068     

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本實用新型公開了一種作物氮素營養(yǎng)診斷儀，它包括作物冠層信息測量模塊、移動終端、遠程服務(wù)器；遠程服務(wù)器具有固定IP地址，用于接收移動終端通過GPRS傳輸?shù)臏y量數(shù)據(jù)；作物冠層信息測量模塊由微控制器、太陽光強探測器，冠層反射光探測器、鋰電池電源模塊和藍牙模塊組成；微控制器包括兩個IIC接口、六個模擬I/O接口、一個數(shù)字I/O接口、一個連接藍牙模塊的串行通信接口；微控制器通過一個數(shù)字I/O接口連接并控制鋰電池電源模塊。本實用新型可快速、無損測量作物植株氮濃度、生物量、氮素營養(yǎng)指數(shù)信息，給出測量點經(jīng)緯度、作物氮素營養(yǎng)缺乏等級及施肥建議，對于作物的精準氮肥管理，提高肥料利用率，減小環(huán)境污染，具有重要意義。

確定流體管道壁的彈性參數(shù)的方法及系統(tǒng) 909     

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本發(fā)明提出了確定流體管道壁的彈性參數(shù)的方法及系統(tǒng)。該確定流體管道壁的彈性參數(shù)的方法包括：(1)在流體管道壁中激勵出環(huán)向?qū)Рǎ?2)記錄環(huán)向?qū)Рㄔ诹黧w管道壁中的環(huán)向傳播數(shù)據(jù)；以及(3)基于環(huán)向傳播數(shù)據(jù)，確定流體管道壁的彈性參數(shù)。本發(fā)明所提出的測量方法，由于環(huán)向?qū)Рǖ念l散曲線和理論結(jié)果在低頻段吻合較好，相比軸向?qū)Рǚ椒ň哂懈玫木?，還能夠?qū)崿F(xiàn)血管彈性的局部測量，并且該測量方法利用超聲輻射力、不依賴血管壓力的測量，是一種完全無損、無侵入性測量流體管道壁的彈性參數(shù)的方法。

光纖光柵應(yīng)變靈敏度的校準裝置和方法 702     

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本發(fā)明涉及一種光纖光柵傳感器應(yīng)變靈敏度的校準裝置和方法，該裝置包括傳感器夾持裝置、氣浮導(dǎo)軌、激光干涉測量系統(tǒng)、光纖光柵解調(diào)裝置等。所述的光纖光柵傳感器通過兩個傳感器夾持裝置固定，通過微位移驅(qū)動裝置驅(qū)動安裝在氣浮導(dǎo)軌動圈上的傳感器夾持裝置，使傳感器產(chǎn)生拉或壓應(yīng)變，通過激光干涉測量系統(tǒng)測量傳感器長度變化量，由光纖光柵解調(diào)裝置讀出的光纖光柵傳感器波長變化量與該應(yīng)變比較，可實現(xiàn)光纖光柵傳感器的應(yīng)變靈敏度校準。本發(fā)明采用氣浮導(dǎo)軌對光纖光柵的拉壓過程進行了導(dǎo)向，采用激光干涉測量系統(tǒng)對光纖光柵傳感器的長度變化量進行測量，精確地對光纖光柵傳感器進行無損校準。

隧道掌子面瞬變電磁雷達探水系統(tǒng)及探水裝置 954     

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本發(fā)明公開了一種隧道掌子面瞬變電磁雷達探水系統(tǒng)，包括發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)以及與接收系統(tǒng)信號輸出端連接的計算機；所述發(fā)射系統(tǒng)包括波形發(fā)射器、驅(qū)動器、輸出保護電路、輸出級、發(fā)射天線以及電源；所述接收系統(tǒng)包括接收天線、傳感器、放大器、A/D轉(zhuǎn)換器、FPGA及ARM處理器。本發(fā)明具有良好的探測精度，可用于多向探測掌子面前方地質(zhì)含水構(gòu)造，本發(fā)明結(jié)合地質(zhì)雷達和瞬變電磁儀兩者優(yōu)點，通過采用正反向波采集疊加實現(xiàn)快速移動掃描式探測，彌補了地質(zhì)雷達在探測深度上的不足及干擾嚴重的問題；可實現(xiàn)地表至較大深度內(nèi)地質(zhì)體的快捷、便利及無損探測，有利于施工期間水災(zāi)害監(jiān)測，具有廣闊的市場前景。

全直徑頁巖樣品的快速綜合評價裝置 1045     

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本實用新型公開了一種全直徑頁巖樣品的快速綜合評價裝置,包括底座，底座的一端設(shè)有第一電機，底座的另一端設(shè)有第二電機，刻劃測試模塊設(shè)在巖心導(dǎo)軌上，并靠近第一電機，刻劃測試模塊通過第一電機驅(qū)動對全直徑頁巖樣品的表面進行刻劃，電阻率測試模塊從巖心導(dǎo)軌的上表面嵌入底座的下方，電阻率測試模塊的上端面上固定一支架，支架可升降，支架的一側(cè)安裝磁化率測試模塊，支架的另一側(cè)安裝巖心掃描模塊，巖心掃描模塊靠近第二電機，第二電機驅(qū)動巖心掃描模塊對全直徑頁巖樣品進行掃描，電阻率測試模塊上設(shè)聲波測試模塊和元素測試模塊。本實用新型能全面、高效率、無損樣品的評價頁巖儲層非均質(zhì)特性。

基于機器視覺的高通量玉米果穗考種流水線裝置及其方法 849     

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本發(fā)明涉及機器視覺技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于機器視覺的高通量玉米果穗考種流水線裝置及其方法。該裝置包括進料傳輸模塊；傳感器模塊，與所述進料傳輸模塊相連，用以感知所述進料傳輸模塊傳送至所述傳感器模塊的待測果穗；圖像采集模塊，用以采集所述待測果穗的圖像；以及果穗夾持模塊，與所述傳感器模塊相連，接收所述傳感器模塊的指令，并將所述待測果穗夾持至所述圖像采集模塊。本發(fā)明實現(xiàn)了全自動流水線考種，考種測量的采集速度快、測量客觀精準，能夠很好地代替人工勞動力應(yīng)用于農(nóng)業(yè)玉米品種選育生產(chǎn)與科研領(lǐng)域。實現(xiàn)無損、自動、高效、精準測量玉米果穗農(nóng)藝性狀。