本發(fā)明一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天礦旋回式破碎機(jī)故障診斷方法，以旋回式破碎機(jī)為故障診斷對象，以物聯(lián)傳感技術(shù)實時獲取破碎機(jī)的狀態(tài)參數(shù)，確定旋回破碎機(jī)故障類型及相應(yīng)的故障特征參數(shù)，并對故障特征參數(shù)數(shù)據(jù)按照分布均勻性及有效性進(jìn)行選取；然后運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為故障診斷技術(shù)，以故障特征參數(shù)為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入，以故障類型為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)故障類型與相對應(yīng)的故障特征參數(shù)之間的非線性關(guān)系，訓(xùn)練旋回式破碎機(jī)故障診斷模型并通過隱含層個數(shù)進(jìn)一步優(yōu)化診斷模型，完成旋回式破碎機(jī)診斷模型的訓(xùn)練；最后通過訓(xùn)練完成的旋回式破碎機(jī)故障診斷模型對破碎機(jī)故障進(jìn)行實時診斷分析，具有模型簡單、實時性強(qiáng)、診斷迅速等優(yōu)點。