本發(fā)明涉及材料分析或測(cè)試領(lǐng)域,具體為一種基于人工智能的彩鋼板表面異常檢測(cè)方法,是一種利用光學(xué)手段,具體是利用可見(jiàn)光手段采集可見(jiàn)光圖像以此分析彩鋼板表面異常的方法,彩鋼板可由
粉末冶金工具鋼、高精度高質(zhì)量冷作模具扁鋼、高導(dǎo)熱高熱強(qiáng)熱作模具鋼等鋼制成;具體地:基于可見(jiàn)光,獲取彩鋼板表面的RGB圖像后進(jìn)行照度粗估計(jì),得到粗估計(jì)照度圖像;對(duì)RGB圖像的各通道圖像中最佳像素點(diǎn)的通道值進(jìn)行高斯平滑,根據(jù)平滑值獲取通道照度圖像;基于粗估計(jì)照度圖像和各通道照度圖像,獲取各通道的細(xì)估計(jì)照度圖像;基于細(xì)估計(jì)照度圖像,在RGB圖像中分離出反射圖像,進(jìn)而進(jìn)行彩鋼板表面的異常檢測(cè),提高新型材料彩鋼板表面異常檢測(cè)的精度。
聲明:
“基于人工智能的彩鋼板表面異常檢測(cè)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)