本發(fā)明提供一種基于特征向量和SWGAN?GP生成對抗網(wǎng)絡(luò)的結(jié)晶器漏鋼預(yù)報方法,屬于鋼鐵冶金連鑄檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過結(jié)晶器銅板溫度速率可視化熱像圖,構(gòu)建包含黏結(jié)區(qū)域靜態(tài)與動態(tài)特征的特征向量,通過SWGAN?GP生成對抗網(wǎng)絡(luò)的判別模型對特征向量進(jìn)行分類,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)結(jié)晶器漏鋼的檢測和預(yù)報。本發(fā)明基于SWGAN?GP模型對結(jié)晶器漏鋼進(jìn)行實(shí)時檢測和預(yù)報,能夠在保證漏鋼全部報出的前提下,明顯降低誤報率,有效提高預(yù)報準(zhǔn)確率。
聲明:
“基于特征向量和SWGAN-GP生成對抗網(wǎng)絡(luò)的結(jié)晶器漏鋼預(yù)報方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)