本發(fā)明公開(kāi)了一種基于對(duì)抗攻擊的高光譜圖像分類(lèi)方法、系統(tǒng)和設(shè)備，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，采用對(duì)抗攻擊的方法生成了分類(lèi)邊界的分類(lèi)樣本，克服了已有技術(shù)中生成的樣本難以描述分類(lèi)邊界樣本的特性，導(dǎo)致分類(lèi)邊界樣本分類(lèi)精度沒(méi)有明顯提升的問(wèn)題，從而有效提高了分類(lèi)器的分類(lèi)精度。即本發(fā)明擬生成分類(lèi)邊界的對(duì)抗樣本，能夠提升深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于邊界樣本的分類(lèi)能力。采用迭代更新的方案，可以根據(jù)實(shí)時(shí)分類(lèi)情況不斷細(xì)化分類(lèi)邊界，得到更為精確地分類(lèi)邊界。本發(fā)明方法可用于氣象監(jiān)測(cè)、大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)、土地利用、城市規(guī)劃、水文檢測(cè)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，軍事目標(biāo)檢測(cè)、礦物勘探以及防災(zāi)減災(zāi)。