本發(fā)明公開了一種基于機器學習的盾構(gòu)姿態(tài)預測方法，預測方法包括：收集盾構(gòu)現(xiàn)場施工數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集并對數(shù)據(jù)集進行預處理和歸一化；基于訓練集對通過多種機器學習算法構(gòu)建的盾構(gòu)姿態(tài)預測模型進行訓練，并基于測試集測試訓練后的盾構(gòu)姿態(tài)預測模型以選擇性能最佳的盾構(gòu)姿態(tài)預測模型；輸入上一環(huán)管片的盾構(gòu)參數(shù)及下一環(huán)管片的隧道幾何和地質(zhì)參數(shù)，預測下一環(huán)管片的盾構(gòu)姿態(tài)，判斷下一環(huán)管片的盾構(gòu)姿態(tài)是否符合控制要求，若下一環(huán)管片的盾構(gòu)姿態(tài)符合控制要求，進入下一步，否則利用優(yōu)化算法來尋找最優(yōu)盾構(gòu)參數(shù)以限制盾構(gòu)姿態(tài)的異常變化；輸出下一環(huán)管片的盾構(gòu)姿態(tài)符合控制要求的盾構(gòu)參數(shù)，并將輸出結(jié)果輸入到盾構(gòu)姿態(tài)預測模型的訓練集內(nèi)。