本發(fā)明提供一種基于變形空間金字塔的大尺度差異圖像特征點匹配方法,以兩幅分辨率尺度差異大的圖像為對象,首先采用Dense?SIFT算法以一個固定大小的網(wǎng)格或者邊界框,固定的步長在圖像上自左向右、從上到下的重疊方式提取特征點及其描述,然后采用變形空間金字塔算法進行特征點的匹配,最后運用RANSAC剔除誤匹配點,獲得最終的匹配結(jié)果。本文算法匹配效果非常好,能夠為國土資源管理部門與生產(chǎn)單位進行國土資源動態(tài)遙感監(jiān)測提供多源數(shù)據(jù)協(xié)同的技術支撐,可以運用到地質(zhì)調(diào)查、礦山監(jiān)測、農(nóng)林調(diào)查、資源與環(huán)境遙感、災害預警等多方面,具有較大的潛在社會、經(jīng)濟價值與效益。
聲明:
“基于變形空間金字塔的大尺度差異圖像特征點匹配方法” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)