本發(fā)明提出了一種基于熵率超像素分割的自編碼器的高光譜圖像分類方法,主要解決高光譜圖像分類性能不佳的問題。實(shí)現(xiàn)步驟為:獲取高光譜數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本集和測(cè)試樣本集;構(gòu)建n層自編碼器網(wǎng)絡(luò);輸入訓(xùn)練樣本集,利用損失函數(shù)對(duì)基于熵率超像素分割的自編碼器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;輸入測(cè)試數(shù)據(jù)集,利用訓(xùn)練后的基于熵率超像素分割的自編碼器網(wǎng)絡(luò)對(duì)高光譜圖像進(jìn)行分類。本發(fā)明采用的基于熵率超像素分割的自編碼器的高光譜圖像分類方法,考慮了空間上下文鄰域信息,挖掘了數(shù)據(jù)樣本的分布特性,有效地提高了高光譜圖像的分類精度,可用于農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、地質(zhì)勘探、災(zāi)害環(huán)境評(píng)估等領(lǐng)域地物的區(qū)分和辨別。
聲明:
“基于熵率超像素分割的自編碼器的高光譜圖像分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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