本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法的淺層地?zé)崮苓m宜性分區(qū)方法，包括：建立淺層地?zé)崮苓m宜性評(píng)價(jià)體系；將研究區(qū)離散為網(wǎng)格，以每個(gè)網(wǎng)格為評(píng)價(jià)單元；基于所述淺層地?zé)崮苓m宜性評(píng)價(jià)體系，對(duì)所述研究區(qū)進(jìn)行地質(zhì)調(diào)查，獲取評(píng)價(jià)指標(biāo)；將所述評(píng)價(jià)指標(biāo)賦值至所述每個(gè)單元，基于熵權(quán)法與優(yōu)劣解距離法獲取所述每個(gè)單元與最優(yōu)目標(biāo)的接近度，根據(jù)所述接近度繪制適宜性分區(qū)圖。本發(fā)明能夠克服評(píng)價(jià)指標(biāo)量綱及各項(xiàng)指標(biāo)影響程度不同，突破以往方法依賴專家打分的主觀性，基于實(shí)際野外試驗(yàn)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)科學(xué)評(píng)價(jià)的淺層地?zé)崮苓m宜性。