本發(fā)明涉及一種
采礦沉陷區(qū)域識別方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和電子設備,包括:利用二軌法DInSAR技術,生成每個原始監(jiān)測區(qū)域的差分干涉圖;對每個差分干涉圖進行濾波轉(zhuǎn)換處理,得到每個相位圖;對每個相位圖中的采礦沉陷區(qū)域和背景區(qū)域進行標記,得到并對標記相位圖進行裁剪,得到多個裁剪相位樣本圖;基于所有的裁剪相位樣本圖,對改進U?net模型進行訓練,得到并利用目標網(wǎng)絡模型,對待監(jiān)測區(qū)域的目標差分干涉圖進行識別,得到待監(jiān)測區(qū)域中的采礦沉陷區(qū)域和背景區(qū)域的識別結果。本發(fā)明通過改進U?Net模型對DInSAR干涉相位圖進行智能識別,在提升U?Net模型語義分割精度的同時,也提升了對于不同尺度的沉陷區(qū)域的識別能力。
聲明:
“采礦沉陷區(qū)域識別方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)和電子設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)