本發(fā)明公開一種利用近紅外光譜快速檢測煙草淀粉含量的建模方法,該方法包括以下步驟:將處理后的煙葉粉末樣品放置在近紅外分析儀進行透射,采集每個樣品近紅外漫反射光譜,利用主成分分析的馬氏距離法剔除異常樣品;將選擇后的煙葉樣品進行淀粉含量的定量分析,得出所選擇煙葉樣品中的淀粉含量,利用化學計量學方法從所選擇的煙葉樣品中取出部分煙葉樣品(40%-50%)和對應的定量分析結果作為煙草淀粉近紅外定量分析建模的校正集,建立三種以上的煙草淀粉近紅外定量分析模型,同時,選擇剩余樣品的定量分析結果作為預測集,對三種以上的煙草淀粉近紅外定量分析模型進行比較分析和模型評價,選出最佳分析模型。本發(fā)明具有建模精度高、速度快、準確度好的優(yōu)點,適用于煙草淀粉含量的快速檢測。
本發(fā)明公開了一種用于高壓水熱體系的Eh化學傳感器及其制備方法,其由熱封式工作電極和外置式壓力平衡型Ag/AgCl參比電極組成,一方面通過在鉑工作電極中采用鎳基合金基座,以及由基座錐孔、耐高溫絕緣錐墊、耐高溫絕緣錐套、圓臺狀耐高溫絕緣陶瓷所形成的錐形自緊式密封機構,另一方面通過將Ag/AgCl參比電極安裝至高溫壓力容器所帶毛細管的冷區(qū)管路上,以及將用作Ag/AgCl參比電極鹽橋的多孔陶瓷移至常溫高壓區(qū),本發(fā)明成功實現(xiàn)了對常溫-700℃、常壓-100MPa的水熱體系的Eh值原位測量,有效解決了現(xiàn)有技術不能在400-700℃、40-100MPa的水熱環(huán)境中工作的問題。
本發(fā)明屬于自動駕駛控制方法技術領域,具體涉及一種基于強化學習的智能自動駕駛控制方法,通過使用開源的物理引擎PyBullet建立模擬環(huán)境,設計以圈速為評價標準的自動駕駛賽車任務,完成一圈賽道的自動駕駛,并且不發(fā)生任何碰撞,建立一個基于URDF模型的剛體汽車模型,并利用汽車模型模擬激光雷達的輸入;將設計的任務轉化為一個部分可觀測的馬爾可夫決策過程;基于python語言,利用Tensorflow框架,建立Dreamer算法模型;對輸入的激光雷達信息進行預處理等處理過程,實現(xiàn)自動駕駛算法的快速訓練,不需要設計復雜的控制策略和調(diào)試控制參數(shù),且具有良好的泛化性和遷移性,可以適應不同的模擬與現(xiàn)實環(huán)境,有良好的自動駕駛效果。
本發(fā)明提供公開了一種防治艷山姜葉病害的化學藥劑篩選方法,它是將70%甲基托布津或25%咪鮮胺分別配制成含有有效成分1.25?40.00μg/ml質(zhì)量濃度的10ml濃液;然后在培養(yǎng)皿中加入1ml配好的濃液,外加已滅菌并降溫的PDA培養(yǎng)基9ml,混勻,配成共10ml的培養(yǎng)基,待培養(yǎng)皿混勻冷凝后,取直徑0.5cm的菌塊,接種到含有濃液和對照組分的培養(yǎng)皿中央,將接種好的培養(yǎng)皿放在27℃恒溫培養(yǎng)箱中培養(yǎng)5d后,采用十字交叉發(fā)測量生長菌落直徑,并計算抑制率;結果表明:甲基托布津和咪鮮胺抑制效果最明顯,其EC50分別為0.1503μg/ml,0.8723μg/ml。室內(nèi)試驗結果表明甲基托布津、咪鮮胺可作為防治此種艷山姜病害的藥劑。
本發(fā)明公開了一種適用于對橋梁的耐久性能進行檢測的方法,所述方法包括如下步驟:一、采集服役橋梁的電化學信號及鋼筋樣品,建立分析數(shù)據(jù)庫;二、基于所采集的電化學信號及鋼筋樣品,采用有限元技術構建電化學檢測信號?力學性能之間的關系模型;三、構建符合實橋邊界條件的電化學信號?變形度?剩余壽命的時變模型;四、基于所構建的電化學信號?變形度?剩余壽命的時變模型,制成銹蝕鋼筋失效色譜標本,通過對比即可得出橋梁的耐久性能。該方法能實現(xiàn)服役橋梁無損量化可視化檢測及快速精準診斷,提高對橋梁內(nèi)部配筋銹蝕狀況的檢測效率及銹蝕等級識別,對促進橋梁無損量化檢測技術及耐久性預測技術的發(fā)展具有重要的意義,取得較好的使用效果。
本發(fā)明公開了銀丹心腦通軟膠囊中主要效應成分的檢測方法,按照重量計算,銀丹心腦通軟膠囊是用銀杏葉500g、丹參500g、燈盞細辛300g、絞股藍300g、山楂400g、大蒜400g、三七200g、艾片10g制成1000粒膠囊劑,檢測方法包括黃酮類成分、酚酸類成分等的定量分析,所述定量分析方法為高效液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法。本發(fā)明中銀丹心腦通軟膠囊中主要成分定量分析的靈敏度更高、精確度好、鑒別能力強,可檢出的成分多,檢測數(shù)據(jù)準確度好;銀丹心腦通軟膠囊的定性分析的批間相似度好,可以更好地反映銀丹心腦通軟膠囊的整體化學輪廓。
本發(fā)明公開了一種基于G?四聯(lián)體DNAzyme信號放大策略的適配體傳感器的黃體酮檢測方法,與傳統(tǒng)的黃體酮檢測方法相比,其避免了貴重儀器的分析方法的建立;使用核酸適配體為識別元件提高了目標物檢測的選擇性和穩(wěn)定性。將信號放大策略與電分析方法相結合,構建以黃體酮為檢測對象的電化學傳感新方法和新技術,提高分析的靈敏度。本發(fā)明檢測黃體酮的方法更簡便,更靈敏,選擇性且成本效益更高,在痕量生物小分子分析中有著重要的實際意義和發(fā)展前景。
本發(fā)明公開了一種基于概率轉移深度強化學習的無線物聯(lián)網(wǎng)資源分配方法,該方法將決策agent分布式地放在每一個邊緣服務器中,這樣每個agent僅需要對其所服務的用戶進行決策即可,極大程度地減小了決策變量空間,還降低了決策時延,同時提出一種基于分布式部分可觀測馬爾科夫決策過程的服務遷移模型,克服了因為每個agent所能觀測的狀態(tài)信息有限,使得決策不能達到最優(yōu)解的問題。
一種白酒中吡嗪類化合物的高效液相色譜檢測方法,采用高效液相色譜?熒光檢測器(HPLC?FLD)法對白酒中的吡嗪類化合物進行定性和定量分析,能夠同時測定白酒中的2?甲基吡嗪、2,3?二甲基吡嗪、2,5?二甲基吡嗪、2,6?二甲基吡嗪、2,3,5?三甲基吡嗪、2?乙基?6?甲基吡嗪、2,3,5,6?四甲基吡嗪、2,3?二甲基?5?乙基吡嗪8種吡嗪類化合物。該方法不需要經(jīng)過化學衍生,也不需手性柱或添加手性試劑就可分離吡嗪3種同分異構體,方法靈敏度高,準確度和重復性好,操作簡單,成本低廉。
本發(fā)明采用化學發(fā)泡方式進行泡沫料漿填芯的方法,屬于建筑材料生產(chǎn)技術領域,其技術要點是,該方法使用的設備為一種采用化學發(fā)泡方式的泡沫料漿填芯機,該設備包括螺旋輸送機、稱料裝置、粉體添加劑計量輸送機、氣動定時計量閥門、發(fā)泡裝置、料漿攪拌機、料漿斗、氣動料漿填芯閥門、下料管、傳感裝置、漿位探測頭升降裝置和PLC控制系統(tǒng),粉料由螺旋輸送機送入稱料斗,稱料完成后,通過氣動閥門進入攪拌機,水和液體添加劑通過氣動定時計量閥門輸送到攪拌機,攪拌均勻后的料漿進入料漿斗,由漿位傳感裝置控制料漿填芯閥門對空心砌塊或空心板材進行注漿。該方法可顯著提高墻體保溫材料的質(zhì)量。
本實用新型公開了一種實驗用化學試劑混合裝置,包括底板,所述底板后端固定焊接有兩組側支板且側支板內(nèi)設置有行走槽,兩組所述側支板上端通過上支板連接有螺紋桿,所述螺紋桿上下兩端分別設置有調(diào)節(jié)柄和第一壓板,所述第一壓板一側設置有凹口,所述凹口內(nèi)活動設置有卡板,所述卡板底部膠合有第一橡膠墊,所述卡板上固定設置有出液管,所述卡板靠近右側側支板一側固定連接有進氣管,所述進氣管延伸出側支板的行走槽并通過軟管連接在觀測筒上端,所述觀測筒上設置有刻度線,所述觀測筒底部通過連通管連接有加壓筒。本實用新型通過加壓筒壓縮空氣流,并通過觀測筒將空氣流引向進氣管,進而可以將試劑瓶中的試劑通過出液管導出至燒杯內(nèi)混合。
一種分別檢測微量Mg2+、Zn2+或F-的熒光光譜法,屬分析化學技術領域。以雙-(7-羥基-香豆素-8-醛)縮乙二胺為熒光試劑,用熒光光譜法分別檢測微量Mg2+、Zn2+或F-。在DMF(N, N-二甲基甲酰胺)溶液中測定Mg2+,以350nm為熒光激發(fā)波長,測定430nm處的熒光強度,檢測的濃度線性范圍為兩個數(shù)量級,檢測限低至10-8mol·L-1;在DMF/H2O(1/4,v/v)溶液中測定Zn2+,以360nm為熒光激發(fā)波長,測定457nm處的熒光強度,檢測的濃度線性范圍為兩個數(shù)量級,檢測限低至10-8mol·L-1;在DMF溶液中測定F-,以360nm為熒光激發(fā)波長,測定460nm處的熒光強度,檢測的濃度線性范圍為兩個數(shù)量級,檢測限低至10-8mol·L-1。該熒光試劑為發(fā)明人研制合成,結構式為:。?
本發(fā)明公開了一種鍋爐用自動化高精度在線重金屬檢測儀及其制造方法,該在線重金屬檢測儀具體包括四個部分,分別是化學顯色反應池、液體傳輸處理系統(tǒng)、分光光度法檢測裝置和數(shù)字化控制顯示系統(tǒng);數(shù)字化控制顯示系統(tǒng)由控制中樞和分別與控制中樞連接的報警裝置、顯示裝置、操作裝置組成;其中操作裝置通過控制控制中樞來控制液體傳輸處理系統(tǒng)的動作,完成化學顯色反應池內(nèi)的液體反應動作,然后控制中樞通過依次連接A/D信號轉換器和化學信號采集器采集化學顯色反應池內(nèi)的信息進行自動化比對分析,然后控制中樞再通過報警裝置、顯示裝置將比對分析的結果進行數(shù)字化顯示。本發(fā)明對鍋爐系統(tǒng)針對性強、反應靈敏、在線監(jiān)測、整合度好。
本發(fā)明公開了一種小花清風藤中七種黃酮類化學成分的分離提取方法,是采用多種色譜對小花清風藤的甲醇提取物進行脫色、分離純化;應用TLC、HPLC跟蹤監(jiān)測,分離得到。對小花清風藤地上部分提取物進行了化學成分研究,采用D?101大孔樹脂層析柱、硅膠層析柱、ODS?A?HG反相層析柱以及半制備型高效液相色譜等分離技術,從中分離得到7個黃酮類成分,分別鑒定為:槲皮素?3?O?龍膽雙糖苷(Ⅰ),Camellianoside(Ⅱ),蘆丁(Ⅲ),Tsubakioside?A(Ⅳ),山奈酚?3?O?蕓香糖苷(Ⅴ),異鼠李素?3?O?蕓香糖苷(Ⅵ),山奈酚(Ⅶ)。分離得到的7個化合物中,有5個(Ⅰ,Ⅱ,Ⅳ,Ⅴ,Ⅵ)是首次在小花清風藤(Sabia?parviflora)中分離得到,也均是首次從清風藤屬(Sabia)植物中分離得到。有利于對小花清風藤藥材及其制劑的開發(fā)和質(zhì)量控制。
本發(fā)明公開了一種基于強化學習的電力系統(tǒng)缺陷物資智能調(diào)度方法,包括,定義強化學習中的狀態(tài)、決策、轉移方程、獎勵函數(shù)及物資倉儲動態(tài)調(diào)度問題中的需求和目標;利用馬爾科夫決策過程解決所述物資倉儲動態(tài)調(diào)度問題;羅列針對電網(wǎng)缺陷物資的Bellman方程并選擇求解策略;將所述Bellman方程修改為數(shù)據(jù)驅(qū)動在線更新的形式,基于ε貪婪策略確定調(diào)度行動。本發(fā)明提出了基于馬爾科夫隨機過程和強化學習求解電力系統(tǒng)應急物資的聯(lián)合控制和調(diào)度問題,且“端到端”算法不預測需求,直接做出庫存控制和調(diào)度決策;同時在真實數(shù)據(jù)集上得到了驗證,有很好的收斂性和增益,證明了方法的可用性與實踐價值。
本實用新型公開了一種用于高溫高壓水熱體系的氧化學傳感器,傳感器由基座、圓臺狀耐高溫絕緣錐墊、固體氧緩沖劑耐高溫絕緣錐套、圓臺狀固體電解質(zhì)陶瓷、圓臺狀耐高溫絕緣陶瓷、海綿狀惰性金屬層、惰性金屬片和電極引線組成,各零部件組合形成錐形自緊式密封機構,由此構成的基于電化學池的氧傳感器,可用于高溫(250-700℃)高壓(常壓-100MPa)水熱體系氧逸度或氧活度的原位直接測量,解決了現(xiàn)有各種用于高壓水熱體系的氧化學傳感器存在工作溫度壓力不高(難以同時超過400℃、40MPa)、響應速度慢以及用于復雜的濃水流體樣品時可靠性存在質(zhì)疑的問題。
本實用新型公開了一種雙層加熱管化學清洗槽。它包括槽體(1),槽體(1)內(nèi)設有一組外層加熱管(2)和一組內(nèi)層加熱管(3),外層加熱管(2)和內(nèi)層加熱管(3)的一端分別與外層蒸汽管(4)和內(nèi)層蒸汽管(5)連接,外層加熱管(2)和內(nèi)層加熱管(3)的另一端分別與外層冷凝水管道(6)和內(nèi)層冷凝水管道(7)連接,外層冷凝水管道(6)和內(nèi)層冷凝水管道(7)經(jīng)聯(lián)通管(8)互通并與冷凝水排放口(9)連接。與現(xiàn)有技術相比,本實用新型采用雙層加熱,使化學清洗槽內(nèi)的物料可以平衡的升溫,在較短的時間內(nèi)達到工藝要求的溫度,節(jié)約能源,提高生產(chǎn)效率。本實用新型還具有結構簡單緊湊、使用方便、工作穩(wěn)定、安裝和檢修方便的特點。
本發(fā)明公開了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡及深度強化學習的AVC智能控制方法,包括,結合電網(wǎng)無功負荷的態(tài)勢預測結果和新能源并網(wǎng)的點的無功負荷變化規(guī)律,將變電站分為不同的子控制區(qū)域;基于貝爾曼方程和最小化損失函數(shù)優(yōu)化動作效用函數(shù),并結合所述動作效用函數(shù)獲得決策度量函數(shù);通過利用所述決策度量函數(shù)的梯度優(yōu)化智能體的決策模型參數(shù),訓練智能體;將所述不同子區(qū)域的態(tài)勢預測結果和新能源無功變化規(guī)律輸入到所述智能體,通過所述智能體計算電力系統(tǒng)的電壓控制量控制電網(wǎng)無功電壓。本發(fā)明通過結合人工神經(jīng)網(wǎng)絡和確定性策略的多智能體強化學習算法訓練智能體,提高了對無功電壓的主動控制能力。
本發(fā)明公開了一種對化學性肝損傷有保護作用的制劑,按重量份數(shù)計,由葛根提取物100~300份、枳椇子提取物50~150份、桑椹提取物100~200份和五味子提取物30~100份制成;還提供了該制劑的制備方法。本發(fā)明提供的對化學性肝損傷有保護作用的制劑,通過各功效原料間的合理配伍,既能保證保健功能充分有效地發(fā)揮,又可保證本產(chǎn)品的安全性。借鑒了現(xiàn)代藥理學研究成果,并采用了比較先進的制劑技術,保肝效果非常明確;針對化學性肝損傷人群,各功效原料能夠協(xié)同增效,增強功能;本發(fā)明制劑無任何毒副作用,可長期食用。本發(fā)明的制備方法簡單,生產(chǎn)條件溫和、易實現(xiàn),經(jīng)中試生產(chǎn)測試,工藝穩(wěn)定可控。
本發(fā)明公開了一種基于強化學習的優(yōu)惠券發(fā)放方法,它包括以下步驟:一:使用強化學習算法對用戶消費數(shù)據(jù)進行模型訓練和發(fā)放結果預測,使用Redis數(shù)據(jù)庫保存預測的結果;二:系統(tǒng)后臺調(diào)用移動端接口,將預測的結果推送到商家的移動端,以便商家可以及時查看預測結果;三:商家可以通過系統(tǒng)的WEB端或移動端操作優(yōu)惠券的發(fā)放,這時,系統(tǒng)后臺便會調(diào)用微信公眾號接口,將優(yōu)惠券發(fā)放到用戶的微信公眾號上,整個發(fā)放流程結束。本發(fā)明構建了由第三方網(wǎng)站管理商家的優(yōu)惠券,商家將微信公眾號賦權給網(wǎng)站管理員,管理員通過商家的微信公眾號去管理其店鋪的用戶,并向用戶發(fā)放優(yōu)惠券的模式,取得了很好的使用效果。
本實用新型涉及一種化學清洗罐自控加熱管,其被應用于一種化學清洗系統(tǒng),所屬化學清洗系統(tǒng)包括主蒸汽管道、化學清洗槽、自控加熱管及疏水管道,所述主蒸汽管道將蒸汽送入所述化學清洗槽,所述化學清洗槽內(nèi)設有所述自控加熱管,所述自控加熱管一端連接所述主蒸汽管道,另一端連接所述疏水管道;所述化學清洗系統(tǒng)還包括在線溫度計,所述在線溫度計設置在所述化學清洗槽內(nèi)壁,用于實時測量所述化學清洗罐中化學清洗液的溫度,所述在線溫度計連接PLC控制器。通過以上系統(tǒng)可以有效提高清洗效率,降低清洗成本。
本發(fā)明涉及一種基于強化學習的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法,包括:獲取微電網(wǎng)風光元件的預測信息以及電源的邊界信息,搭建基于強化學習的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度強化學習模型;基于強化學習的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度強化學習模型進行自學習,并積累自學習過程中學習到的調(diào)度知識,得到擁有先驗調(diào)度知識的微電網(wǎng);通過遷移學習挖掘和利用學習到的調(diào)度知識,搭建相似度計算模型,用于實現(xiàn)所述調(diào)度知識的再利用;在新的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度任務中利用先驗調(diào)度知識進行微調(diào)學習,獲得新任務的優(yōu)化調(diào)度策略。本發(fā)明方法將強化學習和遷移學習引入到微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度中,強化學習具備強大的自學習和記憶能力,并且能夠?qū)?yōu)過程中學習到的經(jīng)驗知識儲存在神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)中。
本實用新型公開了一種高純化學品復合包裝桶,包括內(nèi)膽(1)、上保護鋼體(3)、下保護鋼體(15)和保護罩(12),其特征在于:內(nèi)膽(1)底部設有凹槽(2),上保護鋼體(3)設有進氣口(4)、出液口(5)、清洗口(6),上保護鋼體(3)、下保護鋼體(15)邊緣分別設置翻檐(11),兩者通過螺栓連接;上保護鋼體(3)外設保護罩(12),兩者通過快開卡箍(14)連接;上保護鋼體(3)設檢漏孔A(7),下保護鋼體(15)上設置多個檢漏孔B(24),下保護鋼體(15)下端設置蛭石吸收室(16),并設置蛭石更換孔(17)。本實用新型能防止高純電子化學品腐蝕、滲漏,且使用壽命長。
本發(fā)明屬于電化學技術領域,公開了一種帶阻抗識別的電化學試紙及其使用方法,由下至上依次貼合基片層、一個電化學反應腔體、酶層、覆蓋層和用于保護覆蓋層上端的隔片層。所述電極層為金電極或者碳銀電極。所述基片層采用聚對苯二甲酸二乙酯,聚氯乙烯,聚丙烯中的任意一種材料。所述電極層由電化學工作電極、電化學對電極、觸發(fā)電極、接通電極和阻抗標識區(qū)域的金電極組成;本發(fā)明首次實現(xiàn)一張帶有阻抗標識的電化學試紙技術。使得不同批次的試紙,通過對刻蝕阻抗的測量被測試儀自動識別,從而達到自動校準參數(shù)的目的。
本發(fā)明屬于電化學技術領域,公開了一種帶標識阻抗的電化學試紙及使用方法,所述帶標識阻抗的電化學試紙由下至上依次貼合帶阻抗標識試紙基片層、電化學金電極層、覆蓋層、酶層、上隔層。所述電化學金電極層為金電極或者碳銀電極。所述帶阻抗標識試紙基片層采用聚對苯二甲酸二乙酯,聚氯乙烯,聚丙烯中的任意一種材料。所述電化學金電極層由電化學工作電極、電化學工作電極、觸發(fā)電極、接通電極和電阻標識區(qū)域的制程控制的金電極組成。本發(fā)明首次實現(xiàn)一張帶有阻抗標識的電化學試紙自動識別的技術;使得不同類型的試紙,通過對調(diào)制阻抗的測量被測試儀自動識別,達到自動識別參數(shù)的目的,不用增加試紙引腳。
本實用新型屬于電化學技術領域,公開了一種帶標識阻抗的電化學試紙,由下至上依次由帶阻抗標識試紙基片層、電化學金電極層、覆蓋層、酶層、上隔層貼合而成。電化學金電極層為金電極或者碳銀電極。電化學金電極層為金電極或者碳銀電極。帶阻抗標識試紙基片層采用聚對苯二甲酸二乙酯,聚氯乙烯,聚丙烯中的任意一種材料。電化學金電極層由電化學工作電極、電化學工作電極、觸發(fā)電極、接通電極和電阻標識區(qū)域的制程控制的金電極組成;本實用新型首次實現(xiàn)一張帶有阻抗標識的電化學試紙自動識別的技術;使得不同類型的試紙,通過對調(diào)制阻抗的測量被測試儀自動識別,達到自動識別參數(shù)的目的,不用增加試紙引腳。
本發(fā)明公開了一種用于高溫高壓水熱體系的氧化學傳感器及其制備方法,傳感器由基座、圓臺狀耐高溫絕緣錐墊、固體氧緩沖劑耐高溫絕緣錐套、圓臺狀固體電解質(zhì)陶瓷、圓臺狀耐高溫絕緣陶瓷、海綿狀惰性金屬層、惰性金屬片和電極引線組成,各零部件組合形成錐形自緊式密封機構,由此構成的基于電化學池的氧傳感器,可用于高溫(250-700℃)高壓(常壓-100?MPa)水熱體系氧逸度或氧活度的原位直接測量,解決了現(xiàn)有各種用于高壓水熱體系的氧化學傳感器存在工作溫度壓力不高(難以同時超過400℃、40?MPa)、響應速度慢以及用于復雜的濃水流體樣品時可靠性存在質(zhì)疑的問題。
本實用新型屬于電化學技術領域,公開了一種帶紅細胞壓積補償?shù)母呔饶蛩犭娀瘜W試紙,由下至上依次由基片層、測量反應腔體、工作電極的電極層、酶層、覆蓋層和用于保護覆蓋層上端的隔片層貼合組成;酶液覆蓋于測量反應腔體內(nèi)表面。電化學工作電極是電化學尿酸測量工作電極,第二對電極是電化學尿酸測量對電極;在相應的測試儀上利用HCT的測試值,通過HCT對血糖濃度的影響曲線來校準電化學尿酸測量值,最終記錄和顯示在測試儀上。
本發(fā)明屬于電化學技術領域,公開了一種帶紅細胞壓積補償?shù)母呔瓤偰懝檀茧娀瘜W試紙,由下至上依次由基片層、測量反應腔體、酶層、覆蓋層和用于保護覆蓋層上端的隔片層貼合組成。測量反應腔體包括一對用于測量電導率的第一對電極、第二對電極;工作電極的電極層。電極層由觸發(fā)電極、第二對電極;總膽固醇測量的電化學工作電極、第二對電極、觸發(fā)電極和接通電極連接組成,且按照吸血端的頂端的距離由近至遠的順序依次是第二對電極和觸發(fā)電極,第一對電極、第二對電極組成總膽固醇試紙識別電極對,電化學工作電極、第二對電極、觸發(fā)電極和接通電極設置在電極層的插入端處,用于啟動電化學測試儀。
本發(fā)明公開了一種銅及銅合金薄壁零件的化學鈍化工藝方法。(1)驗收;(2)有機溶劑除油或水基清洗劑除油;(3)裝掛;(4)除油;(5)熱水洗;(6)流動冷水洗;(7)水膜連續(xù)性檢查;(8)堿洗;(9)流動冷水洗;(10)光亮腐蝕;(11)流動冷水洗;(12)弱腐蝕;(13)流動冷水洗;(14)化學鈍化;(15)流動冷水洗;(16)熱水洗;(17)干燥;(18)檢驗。本發(fā)明具有適用于經(jīng)熱處理軟化處理后表面存在黑色氧化皮的銅及銅合金薄壁零件的化學鈍化工藝方法,可明顯提高銅及銅合金薄壁零件的化學鈍化效果,也適用于其他銅及銅合金零件的化學鈍化處理的有益效果。
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