異常監(jiān)控的方法和裝置 985     

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本發(fā)明公開了異常監(jiān)控的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：確定待監(jiān)控系統(tǒng)的源代碼中需要被監(jiān)控的監(jiān)控對(duì)象；所述監(jiān)控對(duì)象包括：類，和/或方法；在所述待監(jiān)控系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)，向所述監(jiān)控對(duì)象中注入異常監(jiān)控代碼；基于所述異常監(jiān)控代碼對(duì)所述待監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行異常監(jiān)控。該實(shí)施方式能夠在無(wú)損待監(jiān)控系統(tǒng)的源代碼的情況下動(dòng)態(tài)獲取待監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)的各種異常，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量系統(tǒng)的大規(guī)模管理；采用平臺(tái)化管理的方式，便于查找和檢索待監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)的各種異常；能夠在待監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)異常時(shí)及時(shí)發(fā)出通知信息；能夠可視化展示待監(jiān)控系統(tǒng)出現(xiàn)的異常信息。

智能紅木種類鑒定方法及其平臺(tái) 808     

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本發(fā)明公開了一種智能紅木種類鑒定方法及其平臺(tái)，用以解決在沒有人為干預(yù)的情況下快速無(wú)損地鑒定紅木種類的技術(shù)問題。該方法包括如下步驟：采集紅木樣本光譜數(shù)據(jù)：預(yù)先采集每一種紅木樣本的表面漫反射光譜，對(duì)應(yīng)每一種紅木樣本進(jìn)行標(biāo)記并存儲(chǔ)紅木樣本光譜數(shù)據(jù)；建立紅木光譜分類模型；對(duì)所述紅木樣本光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，獲得并存儲(chǔ)每一種紅木對(duì)應(yīng)的紅木光譜模型數(shù)據(jù)；紅木種類實(shí)時(shí)鑒定：采集待測(cè)紅木樣品的表面漫反射光譜，獲得待測(cè)紅木光譜數(shù)據(jù)，比對(duì)所述待測(cè)紅木光譜數(shù)據(jù)和所述紅木光譜模型數(shù)據(jù)，獲得待測(cè)紅木樣品的種類結(jié)果。

(U, Np)O2嬗變?nèi)剂闲緣K及靶件的制備工藝 834     

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本發(fā)明公開了一種快堆嬗變?nèi)剂?U, Np)O2芯塊和靶件的制備工藝。該工藝包括UO2粉末的還原、球磨、UO2粉末的單獨(dú)造粒處理、已造粒UO2粉末與未造粒NpO2粉末兩步法均勻混合、芯塊壓制及高溫?zé)Y(jié)、芯塊裝管、管口α去污、靶件焊接、靶件去污、無(wú)損檢驗(yàn)等步驟。粉末混合時(shí)，第一步先將全部NpO2與部分UO2均勻混合，比例是1 : (1～4)；第二步將剩余UO2粉末與第一步混合粉末進(jìn)行均勻混合。芯塊在壓力300～350MPa壓制成型后，先在1700～1750℃、＜10Pa真空燒結(jié)2～4h，待降溫至1000℃時(shí)再通入5%H2-Ar2混合氣氛保溫2小時(shí)，可制得相對(duì)密度為95±1%、O/U比1.96～1.99、晶粒尺寸10～20μm、Np分布均勻的(U0.95Np0.05)O2嬗變?nèi)剂闲緣K。將芯塊裝入316Ti不銹鋼包殼管內(nèi)，采用TIG焊接方法制成快堆嬗變?nèi)剂习屑?/p>

古陶瓷自動(dòng)認(rèn)證方法 694     

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本發(fā)明涉及一種古陶瓷自動(dòng)認(rèn)證方法，所述方法包括注冊(cè)和認(rèn)證兩階段；注冊(cè)階段包括步驟：a)對(duì)于待注冊(cè)古陶瓷，從其表面上選取圖像采集點(diǎn)位；b)逐一采取選定點(diǎn)位的圖像；c)將所采集的圖像存儲(chǔ)到系統(tǒng)后臺(tái)，作為形成陶瓷身份證的依據(jù)；d)為古陶瓷生成電子身份證的唯一編號(hào)；認(rèn)證階段包括步驟：e)對(duì)于待認(rèn)證古陶瓷，依據(jù)其注冊(cè)所得身份唯一編號(hào)，查詢圖像采集點(diǎn)位；f)逐一采取查詢所得點(diǎn)位的圖像，并與注冊(cè)時(shí)所采集圖像做匹配；g)檢查從待認(rèn)證古陶瓷表面點(diǎn)位上獲取的圖像是否全部能夠與其注冊(cè)時(shí)采集的點(diǎn)位圖像匹配。本發(fā)明的古陶瓷自動(dòng)認(rèn)證方法，能快速、精準(zhǔn)、無(wú)損、低成本地實(shí)現(xiàn)對(duì)古陶瓷進(jìn)行認(rèn)證鑒別。

基因組數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)傳輸備份管理方法及裝置 863     

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本發(fā)明公開一種基因組數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)傳輸備份管理裝置及方法，涉及基因數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，能夠穩(wěn)定安全、高效無(wú)損的對(duì)基因組數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)過(guò)程進(jìn)行管理。該裝置包括：數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收用戶上傳的基因組數(shù)據(jù)文件；校驗(yàn)核查模塊，根據(jù)基因組數(shù)據(jù)文件的格式采用匹配的核查規(guī)則進(jìn)行格式校驗(yàn)，并對(duì)基因組數(shù)據(jù)文件進(jìn)行完整性檢驗(yàn)；傳輸存儲(chǔ)模塊，用于構(gòu)建互聯(lián)互通的本地集群和遠(yuǎn)程集群，在本地集群和/或遠(yuǎn)程集群中存儲(chǔ)基因組數(shù)據(jù)文件，實(shí)現(xiàn)對(duì)基因組數(shù)據(jù)文件歸檔管理。該方法應(yīng)用于上述方案所提的裝置。

隧道掌子面瞬變電磁雷達(dá)探水系統(tǒng) 1137     

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本實(shí)用新型公開了一種隧道掌子面瞬變電磁雷達(dá)探水系統(tǒng)，包括接收系統(tǒng)、與接收系統(tǒng)的信號(hào)輸出端連接的計(jì)算機(jī)以及發(fā)射系統(tǒng)；所述接收系統(tǒng)包括接收天線、傳感器及A/D轉(zhuǎn)換器，接收天線通過(guò)傳感器連接至放大器，放大器與A/D轉(zhuǎn)換器通過(guò)濾波器連接，A/D轉(zhuǎn)換器通過(guò)FPGA及ARM處理器與計(jì)算機(jī)連接，發(fā)射系統(tǒng)包括波形發(fā)射器、驅(qū)動(dòng)器、輸出保護(hù)電路、輸出級(jí)、發(fā)射天線以及電源。本實(shí)用新型具有良好的探測(cè)精度，可用于多向探測(cè)掌子面前方地質(zhì)含水構(gòu)造，通過(guò)采用正反向波采集疊加實(shí)現(xiàn)快速移動(dòng)掃描式探測(cè)，可實(shí)現(xiàn)地表至較大深度內(nèi)地質(zhì)體的快捷、便利及無(wú)損探測(cè)，有利于施工期間水災(zāi)害監(jiān)測(cè)，具有廣闊的市場(chǎng)前景。

用于確定含埋藏缺陷的GIL殼體的安全性的方法及系統(tǒng) 931     

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本發(fā)明涉及一種用于確定含埋藏缺陷的GIL殼體的安全性的方法，包括：獲取氣體絕緣金屬封閉輸電線路GIL殼體的材料特性數(shù)據(jù)；獲取GIL殼體的設(shè)計(jì)工況數(shù)據(jù)，并計(jì)算GIL殼體的應(yīng)力數(shù)據(jù)；對(duì)GIL殼體進(jìn)行無(wú)損探傷，確定存在的埋藏缺陷以及埋藏缺陷的缺陷數(shù)據(jù)；將存在的埋藏缺陷分別等效為表面缺陷，根據(jù)埋藏缺陷的缺陷數(shù)據(jù)確定表面缺陷的缺陷數(shù)據(jù)，并當(dāng)為多個(gè)埋藏缺陷時(shí)，根據(jù)合并策略判斷是否對(duì)相鄰的表面缺陷進(jìn)行缺陷合并；計(jì)算每個(gè)埋藏缺陷的缺陷應(yīng)力強(qiáng)度因子，并根據(jù)缺陷應(yīng)力強(qiáng)度因子確定GIL殼體的安全性。本發(fā)明可提高含埋藏缺陷的GIL殼體的安全性和剩余壽命的評(píng)估的精度，便于工程人員實(shí)際應(yīng)用，降低了維護(hù)成本，為特高壓GIL殼體的檢修和維護(hù)提供了技術(shù)支持。

載物臺(tái) 1097     

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本實(shí)用新型提供了一種載物臺(tái)，應(yīng)用于一顯微鏡，載物臺(tái)包括樣品托、蓋板和導(dǎo)向結(jié)構(gòu)，樣品托包括一用于放置樣品的工作面，工作面具有多個(gè)下凹部，多個(gè)下凹部用于容納多個(gè)樣品；蓋板可拆卸地覆蓋于樣品托的工作面，蓋板包括多個(gè)觀測(cè)孔，多個(gè)觀測(cè)孔與多個(gè)下凹部一一對(duì)應(yīng)，每個(gè)觀測(cè)孔的面積小于與其對(duì)應(yīng)的下凹部的面積；導(dǎo)向結(jié)構(gòu)設(shè)于樣品托和蓋板。操作人員在進(jìn)行樣品觀測(cè)時(shí)，一方面避免了樣品的脫落，另一方面，由于樣品放置于下凹部中而沒有額外引入導(dǎo)電膠或其他粘性劑，實(shí)現(xiàn)了無(wú)損潔凈觀測(cè)。

基于高光譜的夏玉米冠層SPAD值估算模型的確定方法 1042     

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本發(fā)明公開了一種基于高光譜的夏玉米冠層SPAD值估測(cè)模型的確定方法，通過(guò)對(duì)植株冠層高光譜和植株冠層葉片SPAD值等數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析，建立夏玉米冠層SPAD值與敏感波段、光譜指數(shù)之間的定量關(guān)系模型，通過(guò)小型蒸滲儀試驗(yàn)分析不同SPAD值下夏玉米植株冠層光譜反射率的變化特征，確定夏玉米植株冠層原始光譜及其一階微分與冠層SPAD值的響應(yīng)關(guān)系，篩選出在全生育期監(jiān)測(cè)夏玉米冠層SPAD值的敏感波段與最優(yōu)光譜指數(shù)，以促進(jìn)高光譜技術(shù)在夏玉米水肥精準(zhǔn)管理以及快速、無(wú)損長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用。

用于游戲的免下載運(yùn)行方法 1167     

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本發(fā)明公開了一種用于游戲的免下載運(yùn)行方法及系統(tǒng)，對(duì)游戲執(zhí)行時(shí)動(dòng)態(tài)的紋理數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)及其他游戲邏輯數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的動(dòng)態(tài)識(shí)別、標(biāo)識(shí)和分類；然后對(duì)分類好的數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行有損和無(wú)損壓縮；記錄執(zhí)行過(guò)程中訪問的地址段數(shù)據(jù)和上述分類數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型的特征分別進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，并建立數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型；服務(wù)器根據(jù)訓(xùn)練好的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型，實(shí)時(shí)“預(yù)測(cè)”游戲執(zhí)行時(shí)各地址段的加載順序，返回給客戶端；客戶端在收到服務(wù)器提供的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)段后，根據(jù)標(biāo)識(shí)進(jìn)行塊解壓縮、壓縮還原等數(shù)據(jù)處理。本發(fā)明屬于游戲技術(shù)領(lǐng)域，具體是指一種讓游戲即點(diǎn)即玩，不用等待安裝，不用等待下載的用于游戲的免下載運(yùn)行方法。

高鉛陽(yáng)極泥重金屬污染物智能化源削減成套技術(shù)方法 979     

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本發(fā)明涉及濕法冶金行業(yè)一種高鉛陽(yáng)極泥重金屬污染物智能化源削減成套技術(shù)方法，集實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)、制膜最優(yōu)調(diào)控和除泥智能識(shí)別三項(xiàng)技術(shù)于一體。本發(fā)明將鉛基陽(yáng)極新板或破膜老板經(jīng)表面預(yù)處理達(dá)到表面粗糙度的要求后，實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)陽(yáng)極制膜體系中錳、鉛、酸、懸浮顆粒物及其他物質(zhì)的濃度及溫度、體積等關(guān)鍵參數(shù)，制膜最優(yōu)調(diào)控技術(shù)基于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)優(yōu)化調(diào)控工藝參數(shù)組合，獲得致密膜層結(jié)構(gòu)及最佳封鉛效果，除泥智能識(shí)別技術(shù)，根據(jù)膜泥分層結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)除泥不傷膜，并智能識(shí)別破膜板重新返回至制膜系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、制膜調(diào)控、無(wú)損除泥一體化智能控制，從源頭抑制鉛的溶蝕污染，大幅度減少含鉛廢水、高鉛陽(yáng)極泥等產(chǎn)生量。

土壤鎘元素含量的高光譜遙感定量反演方法 1200     

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本發(fā)明涉及一種反射光譜在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用，尤其是涉及一種土壤鎘元素含量的高光譜遙感定量反演方法。通過(guò)采集研究區(qū)土壤樣品并測(cè)定鎘元素含量，并獲取其反射光譜，采用一階微分進(jìn)行光譜變換，使用影像光譜的波長(zhǎng)范圍，通過(guò)隨機(jī)變異和Kennard?Stone算法挑選訓(xùn)練和測(cè)試樣本，使用灰狼優(yōu)化算法優(yōu)獲取最優(yōu)波段組合，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立鎘元素含量定量反演模型并基于化學(xué)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，通過(guò)CASI/SASI航空高光譜遙感影像，對(duì)研究區(qū)土壤鎘元素含量進(jìn)行定量反演。本發(fā)明將地面與影像光譜有機(jī)融合，快捷、無(wú)損獲取大范圍研究區(qū)土壤鎘元素含量，具有較高的預(yù)測(cè)精度。

用于術(shù)中心臟組織輔助固定的軟體機(jī)器人系統(tǒng) 1024     

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本發(fā)明公開了一種用于術(shù)中心臟組織輔助固定的軟體機(jī)器人系統(tǒng)，軟體機(jī)器人用于輔助固定心臟組織；氣動(dòng)系統(tǒng)用于向軟體機(jī)器人輸入或抽取空氣；監(jiān)測(cè)系統(tǒng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)工作狀態(tài)；軟體機(jī)器人通過(guò)氣動(dòng)系統(tǒng)輸入或抽取空氣實(shí)現(xiàn)對(duì)心臟組織的吸附，及自身軟硬態(tài)的轉(zhuǎn)換；監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)設(shè)置在軟體機(jī)器人上的傳感器監(jiān)測(cè)心臟組織吸附狀態(tài)級(jí)軟硬態(tài)轉(zhuǎn)換情況及形狀。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)非體外循環(huán)冠狀動(dòng)脈手術(shù)中心臟組織的無(wú)損吸附固定軟體機(jī)器人采用軟質(zhì)材料制作，不損傷吸附組織；采用抽負(fù)壓的方式實(shí)現(xiàn)軟體機(jī)器人的吸附固定和硬化，靈活性、適應(yīng)性和安全性較好，制造工藝和驅(qū)動(dòng)方式的創(chuàng)新，便于組裝使用，且成本較低，易于實(shí)現(xiàn)器件的批量加工。

云轉(zhuǎn)碼壓縮系統(tǒng)和方法 869     

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本發(fā)明提供一種云轉(zhuǎn)碼壓縮系統(tǒng)，該系統(tǒng)的編解碼模塊由ICT及量化模塊、幀內(nèi)預(yù)測(cè)模塊、熵編碼模塊、幀存模塊、運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償模塊、運(yùn)動(dòng)估值模塊、環(huán)路濾波模塊、反ICT及量化模塊等8個(gè)模塊組成，該系統(tǒng)還包括一個(gè)預(yù)測(cè)模式選擇開關(guān)，用于選擇幀內(nèi)預(yù)測(cè)或者是幀間預(yù)測(cè)模式。本發(fā)明可使多種格式的音視頻在無(wú)損畫面質(zhì)量的情況下實(shí)現(xiàn)：高度壓縮轉(zhuǎn)碼、統(tǒng)一格式、降低碼率。該方法的高度壓縮特性可使用戶極大節(jié)省存儲(chǔ)空間，而統(tǒng)一了格式的音視頻文件更加方便用戶進(jìn)行編輯和管理。

用于游戲的免下載運(yùn)行方法及平臺(tái) 1135     

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本發(fā)明公開了一種用于游戲的免下載運(yùn)行方法及平臺(tái)，對(duì)游戲執(zhí)行時(shí)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的動(dòng)態(tài)識(shí)別、標(biāo)識(shí)和分類，對(duì)分類數(shù)據(jù)分別進(jìn)行有損和無(wú)損壓縮；記錄游戲執(zhí)行過(guò)程中訪問的地址段數(shù)據(jù)和上述分類數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系；針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型分別進(jìn)行數(shù)據(jù)分析得到不同數(shù)據(jù)類型的特征，并建立數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型；根據(jù)訓(xùn)練好的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)游戲執(zhí)行時(shí)各地址段的加載順序，根據(jù)地址段數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，提前準(zhǔn)備好未來(lái)需要的數(shù)據(jù)段，并結(jié)合分塊壓縮技術(shù)返回給客戶端；客戶端在收到服務(wù)器提供的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)段后，根據(jù)標(biāo)識(shí)進(jìn)行分塊解壓縮并壓縮還原，實(shí)現(xiàn)邊下邊玩。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)讓游戲即點(diǎn)即玩，不用等待下載安裝的免下載運(yùn)行方法。

色度儀三維樣品架 941     

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本實(shí)用新型涉及一種可針對(duì)三維物品直接測(cè)量其色度的樣品架,與色度儀配合使用。其主要包括鋼質(zhì)圓環(huán)、Y形支架、有孔的圓臺(tái)(底座)三個(gè)部件。各部分之間均由螺柱和螺釘連接。其中鋼質(zhì)圓環(huán)可用于對(duì)三維樣品的固定,Y形支架的旋轉(zhuǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)樣品不同角度的調(diào)整,以便準(zhǔn)確測(cè)量其色度。它克服了以往只能對(duì)片狀樣品進(jìn)行色度測(cè)量的局限,能夠?qū)θS樣品進(jìn)行無(wú)損失的直接測(cè)量,能夠應(yīng)用在對(duì)各種礦物和材料的色度等相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)量上。

電阻應(yīng)變拉力傳感器 1090     

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本發(fā)明屬于自動(dòng)測(cè)試和控制技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種拉力傳感器。其技術(shù)方案是：一種電阻應(yīng)變拉力傳感器，包括：帶有懸臂梁(1)的支座(8)，上支架(2)及其固定螺釘(12)，電阻應(yīng)變片(3)，2個(gè)支架(5)，卡扣(6)及其2個(gè)固定螺栓(9)。本發(fā)明無(wú)需連接件，易于固定，操作簡(jiǎn)便，可無(wú)損測(cè)量已呈拉伸受力狀態(tài)的剛性繩、彈性帶、繩索等，受力均勻，能有效傳遞受力，不易磨損拉伸受力的彈性帶、繩索等。繩索拉力的合力作用于懸臂梁(1)，使其產(chǎn)生應(yīng)變，電阻應(yīng)變片(3)也隨同產(chǎn)生變形和阻值變化，再經(jīng)相應(yīng)的測(cè)量電路把電阻變化轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，從而完成了將拉力轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓽y(cè)量電信號(hào)輸出的過(guò)程。

基于多模型融合的溫室臭氧精準(zhǔn)控制方法及裝置 1040     

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本發(fā)明提供一種基于多模型融合的溫室臭氧精準(zhǔn)控制方法及裝置，該方法包括：根據(jù)當(dāng)前生長(zhǎng)期和預(yù)設(shè)的臭氧定標(biāo)模型，確定臭氧濃度標(biāo)準(zhǔn)值；根據(jù)當(dāng)前的環(huán)境參數(shù)和預(yù)設(shè)的臭氧耗散模型，確定能夠滿足標(biāo)準(zhǔn)值的初始臭氧釋放濃度和時(shí)長(zhǎng)，按初始臭氧釋放濃度釋放臭氧；根據(jù)采集的當(dāng)前實(shí)際濃度，基于預(yù)設(shè)的臭氧預(yù)測(cè)模型，得到不同生長(zhǎng)期的臭氧濃度預(yù)測(cè)值，根據(jù)臭氧濃度預(yù)測(cè)值和臭氧定標(biāo)模型得到的標(biāo)準(zhǔn)值，調(diào)節(jié)臭氧釋放，以使預(yù)測(cè)值達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值。該方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)臭氧濃度的動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)控制，達(dá)到無(wú)損作物而殺滅病菌的效果。在多功能植保機(jī)基礎(chǔ)上，為臭氧技術(shù)在防治設(shè)施蔬菜病害的規(guī)?；瘧?yīng)用提供技術(shù)支持，對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品安全具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

玉米種子品種真實(shí)性鑒定方法及設(shè)備 1036     

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本發(fā)明實(shí)施例提供一種玉米種子品種真實(shí)性鑒定方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取待測(cè)玉米種子的結(jié)構(gòu)圖像；所述結(jié)構(gòu)圖像包括胚面圖像、胚乳面圖像，以及胚與胚乳混合圖像；將所述待測(cè)玉米種子的結(jié)構(gòu)圖像輸入至預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出所述待測(cè)玉米種子的品種是否為目標(biāo)品種；其中，所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是基于玉米種子樣本的結(jié)構(gòu)圖像以及預(yù)先確定的是否為所述目標(biāo)品種的標(biāo)簽進(jìn)行訓(xùn)練后得到。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)采用預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)待測(cè)玉米種子的結(jié)構(gòu)圖像進(jìn)行判斷，實(shí)現(xiàn)了對(duì)玉米種子品種真實(shí)性進(jìn)行方便、快速、無(wú)損、準(zhǔn)確率高和成本低的鑒定，并且在實(shí)際應(yīng)用中可根據(jù)需求做出靈活調(diào)整。

液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金作為電極材料的方法和用途 1000     

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本發(fā)明提出一種使用液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金作為電極的方法的相應(yīng)的用途，所述方法包括：將液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金施加于樣品上用于設(shè)置電極的位置；借助所述液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金對(duì)所述樣品施加電信號(hào)。這種方法優(yōu)選為將液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金作為測(cè)試用電極，并在在完成測(cè)試后清除所述液態(tài)鎵或液態(tài)鎵基合金。本發(fā)明操作步驟簡(jiǎn)單，電極性能穩(wěn)定，測(cè)試后容易清除或氧化，安全無(wú)毒，對(duì)測(cè)試樣品無(wú)污染無(wú)損傷。

鑒別大豆原油中摻有大豆成品油的方法 895     

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本發(fā)明公開了鑒別大豆原油中摻有大豆成品油的方法，包括：采用熒光分光光度計(jì)分別對(duì)大豆原油、大豆成品油以及待測(cè)大豆原油樣品進(jìn)行掃描并采集發(fā)射熒光譜圖，以便分別獲得具有大豆原油特征峰的譜峰圖、具有大豆成品油特征峰的譜峰圖以及待測(cè)大豆原油樣品譜峰圖；計(jì)算待測(cè)大豆原油樣品譜峰圖中位于388nm與525nm處的大豆原油特征峰的峰強(qiáng)度比值，并基于該比值判斷待測(cè)大豆原油樣品中摻有大豆成品油。該方法能夠無(wú)損、簡(jiǎn)便、快速地對(duì)待測(cè)大豆原油樣品是否摻有大豆成品油進(jìn)行鑒別分析。

確定腐蝕速率的方法及D-S雙電解池實(shí)驗(yàn)裝置 758     

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本申請(qǐng)是關(guān)于一種確定腐蝕速率的方法及D?S雙電解池實(shí)驗(yàn)裝置，屬于腐蝕速率測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括通過(guò)氫通量探針獲取待測(cè)試件的目標(biāo)位置處的可擴(kuò)散氫的氫通量；根據(jù)所述可擴(kuò)散氫的氫通量和預(yù)先確定的腐蝕速率公式，計(jì)算所述待測(cè)試件的目標(biāo)位置處的腐蝕速率。采用本申請(qǐng)，使用該方法無(wú)需使用失重法來(lái)確定腐蝕速率，簡(jiǎn)單方便，耗時(shí)短。而且，該方法與失重法相比，無(wú)需在待測(cè)試件上切割進(jìn)行掛片試驗(yàn)，該方法為無(wú)損腐蝕監(jiān)測(cè)方法。

連續(xù)太赫茲波多物面疊層相襯成像方法 1068     

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本發(fā)明公開了一種連續(xù)太赫茲波多物面疊層相襯成像方法，該方法包括采集攜帶多層被測(cè)樣品信息的衍射圖案，利用多物面疊層重建算法重建照明光束的復(fù)振幅分布及被測(cè)多層樣品的復(fù)振幅透過(guò)率函數(shù)，從而得到多層樣品的幅值及相位分布，獲得樣品的吸收系數(shù)及折射率分布。同時(shí)，利用連續(xù)太赫茲波多物面疊層相襯成像對(duì)多層被測(cè)樣品進(jìn)行大視場(chǎng)、無(wú)損、快速成像；該方法無(wú)需成像透鏡，系統(tǒng)搭設(shè)簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)采集操作方便，并且待測(cè)多層樣品尺寸不受照明光束尺寸及探測(cè)器靶面尺寸限制。

玉米穗水分分布的電阻抗成像方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備 888     

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本發(fā)明提供一種玉米穗水分分布的電阻抗成像方法及系統(tǒng)。該方法包括：將環(huán)狀多電極陣列套設(shè)在帶苞葉的玉米穗上，其中環(huán)狀多電極陣列中的電極環(huán)形支架具有縱向排布在玉米穗上的一個(gè)或多個(gè)環(huán)；測(cè)量環(huán)狀多電極陣列中的電極與玉米穗的接觸阻抗；基于預(yù)設(shè)的接觸阻抗閾值，選擇對(duì)激勵(lì)電極施加電流激勵(lì)模式或電壓激勵(lì)模式，并測(cè)量電流激勵(lì)模式或電壓激勵(lì)模式下除激勵(lì)電極以外的其余電極上的電壓；將測(cè)量電壓轉(zhuǎn)換為實(shí)際電壓值或?qū)㈦妷杭?lì)模型下的測(cè)量電流轉(zhuǎn)換為電壓以便后級(jí)電路處理；以及建立正問題和逆問題模型并輸入接觸阻抗和實(shí)際電壓值，以對(duì)玉米穗內(nèi)部的水分分布成像。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)在體無(wú)損測(cè)量玉米穗內(nèi)部水分分布情況。

作物氮素營(yíng)養(yǎng)診斷儀 1068     

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本實(shí)用新型公開了一種作物氮素營(yíng)養(yǎng)診斷儀，它包括作物冠層信息測(cè)量模塊、移動(dòng)終端、遠(yuǎn)程服務(wù)器；遠(yuǎn)程服務(wù)器具有固定IP地址，用于接收移動(dòng)終端通過(guò)GPRS傳輸?shù)臏y(cè)量數(shù)據(jù)；作物冠層信息測(cè)量模塊由微控制器、太陽(yáng)光強(qiáng)探測(cè)器，冠層反射光探測(cè)器、鋰電池電源模塊和藍(lán)牙模塊組成；微控制器包括兩個(gè)IIC接口、六個(gè)模擬I/O接口、一個(gè)數(shù)字I/O接口、一個(gè)連接藍(lán)牙模塊的串行通信接口；微控制器通過(guò)一個(gè)數(shù)字I/O接口連接并控制鋰電池電源模塊。本實(shí)用新型可快速、無(wú)損測(cè)量作物植株氮濃度、生物量、氮素營(yíng)養(yǎng)指數(shù)信息，給出測(cè)量點(diǎn)經(jīng)緯度、作物氮素營(yíng)養(yǎng)缺乏等級(jí)及施肥建議，對(duì)于作物的精準(zhǔn)氮肥管理，提高肥料利用率，減小環(huán)境污染，具有重要意義。

確定流體管道壁的彈性參數(shù)的方法及系統(tǒng) 909     

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本發(fā)明提出了確定流體管道壁的彈性參數(shù)的方法及系統(tǒng)。該確定流體管道壁的彈性參數(shù)的方法包括：(1)在流體管道壁中激勵(lì)出環(huán)向?qū)Рǎ?2)記錄環(huán)向?qū)Рㄔ诹黧w管道壁中的環(huán)向傳播數(shù)據(jù)；以及(3)基于環(huán)向傳播數(shù)據(jù)，確定流體管道壁的彈性參數(shù)。本發(fā)明所提出的測(cè)量方法，由于環(huán)向?qū)Рǖ念l散曲線和理論結(jié)果在低頻段吻合較好，相比軸向?qū)Рǚ椒ň哂懈玫木?，還能夠?qū)崿F(xiàn)血管彈性的局部測(cè)量，并且該測(cè)量方法利用超聲輻射力、不依賴血管壓力的測(cè)量，是一種完全無(wú)損、無(wú)侵入性測(cè)量流體管道壁的彈性參數(shù)的方法。

光纖光柵應(yīng)變靈敏度的校準(zhǔn)裝置和方法 702     

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本發(fā)明涉及一種光纖光柵傳感器應(yīng)變靈敏度的校準(zhǔn)裝置和方法，該裝置包括傳感器夾持裝置、氣浮導(dǎo)軌、激光干涉測(cè)量系統(tǒng)、光纖光柵解調(diào)裝置等。所述的光纖光柵傳感器通過(guò)兩個(gè)傳感器夾持裝置固定，通過(guò)微位移驅(qū)動(dòng)裝置驅(qū)動(dòng)安裝在氣浮導(dǎo)軌動(dòng)圈上的傳感器夾持裝置，使傳感器產(chǎn)生拉或壓應(yīng)變，通過(guò)激光干涉測(cè)量系統(tǒng)測(cè)量傳感器長(zhǎng)度變化量，由光纖光柵解調(diào)裝置讀出的光纖光柵傳感器波長(zhǎng)變化量與該應(yīng)變比較，可實(shí)現(xiàn)光纖光柵傳感器的應(yīng)變靈敏度校準(zhǔn)。本發(fā)明采用氣浮導(dǎo)軌對(duì)光纖光柵的拉壓過(guò)程進(jìn)行了導(dǎo)向，采用激光干涉測(cè)量系統(tǒng)對(duì)光纖光柵傳感器的長(zhǎng)度變化量進(jìn)行測(cè)量，精確地對(duì)光纖光柵傳感器進(jìn)行無(wú)損校準(zhǔn)。

隧道掌子面瞬變電磁雷達(dá)探水系統(tǒng)及探水裝置 954     

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本發(fā)明公開了一種隧道掌子面瞬變電磁雷達(dá)探水系統(tǒng)，包括發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)以及與接收系統(tǒng)信號(hào)輸出端連接的計(jì)算機(jī)；所述發(fā)射系統(tǒng)包括波形發(fā)射器、驅(qū)動(dòng)器、輸出保護(hù)電路、輸出級(jí)、發(fā)射天線以及電源；所述接收系統(tǒng)包括接收天線、傳感器、放大器、A/D轉(zhuǎn)換器、FPGA及ARM處理器。本發(fā)明具有良好的探測(cè)精度，可用于多向探測(cè)掌子面前方地質(zhì)含水構(gòu)造，本發(fā)明結(jié)合地質(zhì)雷達(dá)和瞬變電磁儀兩者優(yōu)點(diǎn)，通過(guò)采用正反向波采集疊加實(shí)現(xiàn)快速移動(dòng)掃描式探測(cè)，彌補(bǔ)了地質(zhì)雷達(dá)在探測(cè)深度上的不足及干擾嚴(yán)重的問題；可實(shí)現(xiàn)地表至較大深度內(nèi)地質(zhì)體的快捷、便利及無(wú)損探測(cè)，有利于施工期間水災(zāi)害監(jiān)測(cè)，具有廣闊的市場(chǎng)前景。

全直徑頁(yè)巖樣品的快速綜合評(píng)價(jià)裝置 1045     

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本實(shí)用新型公開了一種全直徑頁(yè)巖樣品的快速綜合評(píng)價(jià)裝置,包括底座，底座的一端設(shè)有第一電機(jī)，底座的另一端設(shè)有第二電機(jī)，刻劃測(cè)試模塊設(shè)在巖心導(dǎo)軌上，并靠近第一電機(jī)，刻劃測(cè)試模塊通過(guò)第一電機(jī)驅(qū)動(dòng)對(duì)全直徑頁(yè)巖樣品的表面進(jìn)行刻劃，電阻率測(cè)試模塊從巖心導(dǎo)軌的上表面嵌入底座的下方，電阻率測(cè)試模塊的上端面上固定一支架，支架可升降，支架的一側(cè)安裝磁化率測(cè)試模塊，支架的另一側(cè)安裝巖心掃描模塊，巖心掃描模塊靠近第二電機(jī)，第二電機(jī)驅(qū)動(dòng)巖心掃描模塊對(duì)全直徑頁(yè)巖樣品進(jìn)行掃描，電阻率測(cè)試模塊上設(shè)聲波測(cè)試模塊和元素測(cè)試模塊。本實(shí)用新型能全面、高效率、無(wú)損樣品的評(píng)價(jià)頁(yè)巖儲(chǔ)層非均質(zhì)特性。

基于機(jī)器視覺的高通量玉米果穗考種流水線裝置及其方法 849     

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本發(fā)明涉及機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于機(jī)器視覺的高通量玉米果穗考種流水線裝置及其方法。該裝置包括進(jìn)料傳輸模塊；傳感器模塊，與所述進(jìn)料傳輸模塊相連，用以感知所述進(jìn)料傳輸模塊傳送至所述傳感器模塊的待測(cè)果穗；圖像采集模塊，用以采集所述待測(cè)果穗的圖像；以及果穗夾持模塊，與所述傳感器模塊相連，接收所述傳感器模塊的指令，并將所述待測(cè)果穗夾持至所述圖像采集模塊。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)流水線考種，考種測(cè)量的采集速度快、測(cè)量客觀精準(zhǔn)，能夠很好地代替人工勞動(dòng)力應(yīng)用于農(nóng)業(yè)玉米品種選育生產(chǎn)與科研領(lǐng)域。實(shí)現(xiàn)無(wú)損、自動(dòng)、高效、精準(zhǔn)測(cè)量玉米果穗農(nóng)藝性狀。