本發(fā)明公開(kāi)了一種用于構(gòu)建三維微環(huán)境的裝置及方法。本發(fā)明所提供的方法包括如下步驟:1)將樣品液置于構(gòu)建三維微環(huán)境的裝置的基底上,形成液體薄層;2)將所述基底覆蓋在所述裝置的微海綿支架或微海綿支架陣列上,待所述樣品液分散進(jìn)入到所述微海綿支架或所述微海綿支架陣列后,實(shí)現(xiàn)所述樣品液的三維微尺度裝載,完成所述三維微環(huán)境的構(gòu)建。本發(fā)明為生物學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域研究精確可控和高通量的三維微環(huán)境提供一個(gè)簡(jiǎn)易、應(yīng)用廣泛的平臺(tái);本發(fā)明所提供的方法既可單獨(dú)使用,也可與其他傳統(tǒng)裝載方式結(jié)合使用,以較低的液體用量就可達(dá)到高效高通量同步裝載,很大程度上降低了對(duì)藥物、材料和細(xì)胞樣本量的要求,且對(duì)活細(xì)胞的損傷降低了。
一種氫加注系統(tǒng),包括增壓裝置、循環(huán)裝置、制冷裝置、加注裝置和測(cè)控裝置;制冷裝置用于為車(chē)載儲(chǔ)氫容器的冷卻提供冷量,循環(huán)裝置用于給用于車(chē)載儲(chǔ)氫容器進(jìn)行預(yù)冷的氫提供循環(huán)動(dòng)力,增壓裝置用于給加注至車(chē)載儲(chǔ)氫容器的氫進(jìn)行加壓,加注裝置用于給車(chē)載儲(chǔ)氫容器進(jìn)行加氫。增壓裝置、循環(huán)裝置、制冷裝置、加注裝置分別和測(cè)控裝置連接。上述氫加注系統(tǒng),通過(guò)設(shè)置制冷裝置,可以對(duì)氫進(jìn)行冷卻,從而可以將車(chē)載儲(chǔ)氫容器的溫度降低。通過(guò)設(shè)置循環(huán)裝置,參與預(yù)冷的氫氣經(jīng)過(guò)制冷裝置降溫后增壓到車(chē)載儲(chǔ)氫容器內(nèi)。因此,上述氫加注系統(tǒng)能夠?qū)?duì)車(chē)載儲(chǔ)氫容器進(jìn)行冷卻的氫進(jìn)行回收利用,實(shí)現(xiàn)了加注過(guò)程的無(wú)損,降低成本。
本發(fā)明公開(kāi)了一種坡耕地耕層土壤質(zhì)量診斷方法。該方法包括:獲取坡耕地耕層結(jié)構(gòu)信息,坡耕地耕層尺寸信息和坡耕地坡度信息;獲取坡耕地耕層土壤中的帶位置信息的水分含量;獲取坡耕地耕層土壤結(jié)構(gòu)信息;對(duì)多個(gè)帶位置信息的水分含量進(jìn)行點(diǎn)圖分析,確定坡耕地耕層土壤中的水分運(yùn)動(dòng)規(guī)律;模擬不同降雨強(qiáng)度和不同降雨量的降雨,確定坡耕地耕層土壤降雨侵蝕因子;確定坡耕地耕層土壤流失量。本發(fā)明在無(wú)損條件下通過(guò)模擬降雨和模擬點(diǎn)圖分析,且引入坡耕地耕層結(jié)構(gòu)信息,坡耕地耕層尺寸信息、坡耕地坡度信息和坡耕地耕層土壤結(jié)構(gòu)信息,簡(jiǎn)單精確可靠的確定出坡耕地耕層土壤流失量,從而解決了現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)土壤流失量進(jìn)行測(cè)量存在的測(cè)量誤差大的問(wèn)題。
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于高靈敏度融合指標(biāo)(HSFI)的復(fù)合材料層合板分層損傷識(shí)別方法。該方法首先基于模態(tài)分析和靜力分析,分別提取無(wú)損傷結(jié)構(gòu)和含分層損傷結(jié)構(gòu)測(cè)點(diǎn)的應(yīng)變模態(tài)、模態(tài)位移和靜力應(yīng)變,構(gòu)建三個(gè)損傷識(shí)別指標(biāo)——應(yīng)變模態(tài)指標(biāo)、模態(tài)柔度指標(biāo)和靜力應(yīng)變指標(biāo);進(jìn)而基于現(xiàn)代信息融合技術(shù),綜合考慮應(yīng)變模態(tài)指標(biāo)、模態(tài)柔度指標(biāo)和靜力應(yīng)變指標(biāo)三個(gè)指標(biāo)的識(shí)別特點(diǎn),構(gòu)建對(duì)復(fù)合材料分層損傷高靈敏度、抗噪聲能力強(qiáng)的損傷識(shí)別融合指標(biāo)。本發(fā)明既可以有效識(shí)別出小面積分層損傷也可識(shí)別出大面積分層損傷,同時(shí)也提高了抵抗測(cè)量噪聲干擾的能力,確保了對(duì)復(fù)合材料分層損傷識(shí)別的敏感性和穩(wěn)定性。
本發(fā)明屬于藥物制劑領(lǐng)域,具體涉及一種素片干燥過(guò)程的定性分析方法。本發(fā)明提供的方法通過(guò)結(jié)合近紅外光譜、主成分分析法和支持向量機(jī)法等方法快速建立了素片含水量定性模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)素片含水量合格與否的快速評(píng)價(jià),并且監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率基本達(dá)到了工業(yè)生產(chǎn)的要求。相對(duì)于傳統(tǒng)方法或經(jīng)驗(yàn)判斷,本發(fā)明提供的定性分析方法能夠?qū)崿F(xiàn)在素片干燥過(guò)程中快速、無(wú)損、可靠、準(zhǔn)確地在線(xiàn)監(jiān)測(cè)和/或反饋其含水量是否合格的目的。
本發(fā)明公布了一種采用壓縮感知的數(shù)字全息圖編碼傳輸方法,基于壓縮感知對(duì)數(shù)字全息圖進(jìn)行壓縮、傳輸和解碼,在小波域通過(guò)整體變分方法針對(duì)性地重構(gòu)數(shù)字全息圖,提高再現(xiàn)圖像的質(zhì)量。具體使用變化密度采樣矩陣以低于奈奎斯特定律的采樣率對(duì)數(shù)字全息圖進(jìn)行降采樣,以達(dá)到減少后續(xù)編碼傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量的目的;再通過(guò)霍夫曼無(wú)損編碼方法進(jìn)一步對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮并編碼;迭代重構(gòu)為多級(jí)分塊迭代重構(gòu)方法。本發(fā)明相比一般測(cè)量矩陣減少測(cè)量值的方法,進(jìn)一步提高壓縮率,降低發(fā)送端的運(yùn)算量與系統(tǒng)復(fù)雜度;提高再現(xiàn)圖像的質(zhì)量;解壓縮后重構(gòu)了數(shù)字全息圖,可以應(yīng)用空間光調(diào)制器等光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行三維立體顯示。
本發(fā)明提供一種鑒別煤炭種類(lèi)的方法及裝置。所述方法包括S1,獲取待測(cè)煤炭的可見(jiàn)近紅外高光譜數(shù)據(jù);S2,基于所述可見(jiàn)近紅外高光譜數(shù)據(jù),利用煤炭種類(lèi)分類(lèi)模型獲取所述待測(cè)煤炭的種類(lèi)信息。本發(fā)明直接對(duì)塊狀煤炭樣本進(jìn)行種類(lèi)鑒別,無(wú)需進(jìn)行破碎、混合、篩分等處理,簡(jiǎn)單快速且費(fèi)用低;采用可見(jiàn)近紅外譜段,增加樣本的光譜信息量;并采用多層感知器分類(lèi)模型,提高分類(lèi)精度,真正意義上實(shí)現(xiàn)煤炭樣品的無(wú)損種類(lèi)鑒別,解決現(xiàn)有的可見(jiàn)近紅外光譜分析技術(shù)的復(fù)雜的前期制樣過(guò)程,以及鑒別譜段范圍限制、信息量少的問(wèn)題。
本發(fā)明提供一種農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分析方法及裝置。所述農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分析方法包括:獲取光譜數(shù)據(jù)并測(cè)定參考值數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)分為校正集和外部驗(yàn)證集;采用復(fù)合變量選擇算法結(jié)合蒙特卡洛采樣方法選擇關(guān)鍵變量;基于所選變量建立數(shù)學(xué)模型并采用外部驗(yàn)證集做盲樣驗(yàn)證?;谏鲜龇椒ㄑ兄苹跀?shù)字光處理內(nèi)核農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分析裝置,包括光學(xué)系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、電路系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理系統(tǒng)。該裝置將光學(xué)系統(tǒng)所采集數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),根據(jù)變量選擇結(jié)果提取關(guān)鍵變量數(shù)據(jù),調(diào)用數(shù)學(xué)模型針對(duì)待測(cè)樣品做基于關(guān)鍵變量的數(shù)據(jù)運(yùn)算,得到品質(zhì)數(shù)據(jù),并根據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析/分級(jí)。本發(fā)明可大幅精簡(jiǎn)光譜數(shù)據(jù)信息并提高分析儀器工作效率,為農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無(wú)損快速精準(zhǔn)分級(jí)等提供技術(shù)參考。
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于光頻域反射原理的啁啾光柵的標(biāo)定裝置及方法,屬于傳感器標(biāo)定領(lǐng)域。采用可調(diào)諧窄帶激光器作為光源,采用邁克爾遜干涉儀進(jìn)行干涉,返回的干涉信號(hào)頻率與干涉儀中反射點(diǎn)位置成線(xiàn)性關(guān)系,掃頻光波長(zhǎng)掃描范圍覆蓋了啁啾光柵的波長(zhǎng)范圍,將不同波長(zhǎng)區(qū)間的干涉信號(hào)進(jìn)行解調(diào),可以得到該波長(zhǎng)區(qū)間對(duì)應(yīng)的柵區(qū)位置,可得到啁啾光柵長(zhǎng)度和波長(zhǎng)的關(guān)系,從而得到啁啾光柵長(zhǎng)度、啁啾率。本發(fā)明操作簡(jiǎn)單,測(cè)量準(zhǔn)確,且為非接觸測(cè)量,對(duì)光柵無(wú)損壞。
本發(fā)明公開(kāi)一種快速識(shí)別蟲(chóng)草真?zhèn)蔚姆椒把b置,涉及中藥材鑒別領(lǐng)域,利用體視顯微鏡拍攝真假蟲(chóng)草的各個(gè)部位外表的放大圖像,并進(jìn)行真?zhèn)螛?biāo)注,再對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到統(tǒng)一規(guī)格的圖像并作為訓(xùn)練集;將訓(xùn)練集的圖像輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多輪訓(xùn)練,每輪訓(xùn)練計(jì)算損失函數(shù)并調(diào)整參數(shù),并對(duì)每輪訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)試,當(dāng)測(cè)試集準(zhǔn)確率不再上升時(shí)停止訓(xùn)練并記錄此時(shí)的準(zhǔn)確率,從中挑選出準(zhǔn)確率最高的一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);對(duì)實(shí)際待識(shí)別的真?zhèn)蜗x(chóng)草進(jìn)行識(shí)別時(shí),利用體視顯微鏡拍攝真假蟲(chóng)草的各個(gè)部位的放大圖像,再對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理得到統(tǒng)一規(guī)格的圖像;將這些統(tǒng)一規(guī)格的圖像輸入到訓(xùn)練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,識(shí)別出蟲(chóng)草真?zhèn)?。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)快速、簡(jiǎn)便以及無(wú)損傷地識(shí)別蟲(chóng)草真?zhèn)巍?/p>
本發(fā)明提供了一種評(píng)估互連結(jié)構(gòu)的特性的方法。所述方法包括以下步驟:測(cè)量所述互連結(jié)構(gòu)中的包括阻擋層和低介電常數(shù)材料層的疊層體的橢偏光學(xué)參數(shù);采用雙層模型對(duì)所測(cè)得的疊層體的橢偏光學(xué)參數(shù)結(jié)果進(jìn)行擬合,以計(jì)算所述疊層體中的低介電常數(shù)材料層的特征值;將低介電常數(shù)材料的原始特征值和計(jì)算得到的所述疊層體中的低介電常數(shù)材料層的特征值進(jìn)行比較;根據(jù)比較結(jié)果評(píng)估所述疊層體中的雜質(zhì)的量。本發(fā)明的方法簡(jiǎn)單、快速且無(wú)損。而且,相比于現(xiàn)有技術(shù),本發(fā)明的方法不僅可以提供有關(guān)金屬滲透的信息,還可以提供關(guān)于低k損傷和水分吸附的信息。
本發(fā)明是基于ZYNQ的可運(yùn)動(dòng)穿戴的便攜式人體電阻抗成像裝置,采用電流激勵(lì)電壓測(cè)量,動(dòng)態(tài)電阻抗成像模式。包括可穿戴電極陣列、激勵(lì)源、采集電路、多路選擇器、ZYNQ處理器、顯示屏、充電電池。將紐扣電極均勻固定在松緊帶上確保電極間距相等,固定牢靠;電流激勵(lì)源由處理器DDS?IP核,DAC和V/I電路組成,實(shí)現(xiàn)恒流源頻率可控;采集電路包括信號(hào)放大,單端轉(zhuǎn)差分,濾波和ADC確保高信噪比;多路選擇器實(shí)現(xiàn)工作電極的選擇;處理器采用ZYNQ,ZYNQ的可編程邏輯器件實(shí)現(xiàn)信號(hào)激勵(lì),測(cè)量采用DPSD方式抵抗包括運(yùn)動(dòng)肌肉電噪聲在內(nèi)各類(lèi)異頻噪聲,依靠片上linux或安卓操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)圖像重建和顯示。本發(fā)明具有可運(yùn)動(dòng)穿戴,小型化,無(wú)損傷,實(shí)時(shí)成像,結(jié)果利用方便的特點(diǎn)。
本發(fā)明公開(kāi)了一種礦區(qū)復(fù)墾地表層土壤非均質(zhì)程度的確定方法及系統(tǒng)。所述確定方法具體包括:獲取探地雷達(dá)圖像;對(duì)所述探地雷達(dá)圖像進(jìn)行預(yù)處理,確定預(yù)處理后的探地雷達(dá)圖像;根據(jù)所述預(yù)處理后的探地雷達(dá)圖像確定孤立碎石信號(hào)的數(shù)量;所述孤立碎石信號(hào)在所述預(yù)處理后的探地雷達(dá)圖像中的形狀為開(kāi)口向下的拋物線(xiàn);根據(jù)所述孤立碎石信號(hào)的數(shù)量確定礦區(qū)復(fù)墾地表層土壤非均質(zhì)程度。采用本發(fā)明所提供的確定方法及系統(tǒng)能夠快速、便捷、無(wú)損、連續(xù)、可重復(fù)探測(cè)和大面積測(cè)量土壤。
一種太陽(yáng)能電池用光致化學(xué)沉積裝置,包括補(bǔ)液系統(tǒng)、沉積系統(tǒng),所述補(bǔ)液系統(tǒng)包括放置反應(yīng)溶液的補(bǔ)液腔體,所述補(bǔ)液腔體內(nèi)的底部安裝有第一加熱裝置,其上部安裝有第一在線(xiàn)溫度監(jiān)測(cè)裝置,所述補(bǔ)液腔體上設(shè)有將液體輸送至沉積系統(tǒng)的液體輸出管道,其內(nèi)在液體輸出管道的上方設(shè)有過(guò)濾裝置,所述液體輸出管道上安裝有液體流量計(jì);所述沉積系統(tǒng)包括沉積反應(yīng)腔體,所述沉積反應(yīng)腔體的底部安裝有第二加熱裝置、鼓泡裝置、時(shí)間控制器以及循環(huán)裝置,所述沉積反應(yīng)腔體內(nèi)安裝有將硅片固定在沉積反應(yīng)腔體內(nèi)的真空吸附裝置,其上方安裝有第二在線(xiàn)溫度監(jiān)測(cè)裝置及光照系統(tǒng)。本發(fā)明的有益效果:可用于低成本,無(wú)損傷二氧化硅薄膜的沉積。
本發(fā)明提供一種構(gòu)建三維細(xì)胞微環(huán)境的方法及裝置。該方法包括如下步驟:1)三維透明海綿支架或三維透明海綿支架陣列的建立;2)含有分子、材料、細(xì)胞及其混合物的樣品液體薄層的建立;3)將1)中所述透明海綿支架或透明海綿支架陣列與2)中所述液體薄層相結(jié)合,完成樣品液的裝載從而實(shí)現(xiàn)三維微環(huán)境的構(gòu)建。該方法和裝置為生物醫(yī)學(xué)研究和藥物研發(fā)等領(lǐng)域?qū)?xì)胞在三維微環(huán)境中生長(zhǎng)、增殖、無(wú)標(biāo)記觀測(cè)、功能分析等方面的研究提供簡(jiǎn)易實(shí)用平臺(tái),并快速、無(wú)損地實(shí)現(xiàn)了分子、材料、細(xì)胞及其混合物的三維微環(huán)境的圖案化、高通量同步裝載以及無(wú)標(biāo)記實(shí)時(shí)觀測(cè)。
本發(fā)明涉及太赫茲波譜法在鑒別陳化農(nóng)產(chǎn)品中的用途。本發(fā)明利用了太赫茲波對(duì)物質(zhì)具有較好的穿透性且對(duì)物質(zhì)分子具有響應(yīng)的特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)了太赫茲波譜方法可以用于鑒別陳化的農(nóng)產(chǎn)品。太赫茲波譜不僅可以采集到待測(cè)樣品表面的信息,而且可以在更深程度上采集到待測(cè)樣品內(nèi)部的信息,從而適合對(duì)農(nóng)產(chǎn)品是否陳化做出判別,并且效果可靠。利用太赫茲波譜法鑒別陳化農(nóng)產(chǎn)品時(shí),步驟簡(jiǎn)單,操作簡(jiǎn)便,無(wú)污染,無(wú)損,速度快。
本發(fā)明提供的一種開(kāi)放式熒光超聲融合造影導(dǎo)航系統(tǒng),具體包括開(kāi)放式探測(cè)器模塊、多光譜光源激發(fā)模塊、高頻超聲激發(fā)模塊和信息處理模塊;所述開(kāi)放式探測(cè)器模塊用于獲取光學(xué)和超聲的反饋信息并傳至信息處理模塊,所述信息處理模塊用于對(duì)超聲數(shù)據(jù)和熒光數(shù)據(jù)信息融合處理。與現(xiàn)有技術(shù)比較,本方案不僅能實(shí)現(xiàn)組織或病變腫瘤的全貌探查,且對(duì)生物體或組織無(wú)損害無(wú)輻射,滿(mǎn)足臨床應(yīng)用要求。
本專(zhuān)利發(fā)明一種用于古建筑木構(gòu)件內(nèi)部缺陷初步篩查的智能錘,由兩部分組成:脈沖錘和信號(hào)處理盒。脈沖錘用于敲擊被測(cè)木構(gòu)件的表面,傳感敲擊力信號(hào)。信號(hào)處理盒由殼體、信號(hào)處理硬件和軟件組成,信號(hào)處理硬件由信號(hào)調(diào)理器、A/D轉(zhuǎn)換模塊、單片機(jī)、顯示屏、電池等五部分組成;主要功能是預(yù)處理、采集、分析處理敲擊力信號(hào),對(duì)敲擊部位內(nèi)部是否存在缺陷給出判斷。本專(zhuān)利發(fā)明一種基于智能錘的古建筑木構(gòu)件內(nèi)部缺陷篩查方法,具體步驟為:(1)將智能錘調(diào)節(jié)到工作狀態(tài);(2)敲擊木構(gòu)件表面,測(cè)得敲擊力持續(xù)時(shí)間t和比例系數(shù)R;(3)判斷木構(gòu)件內(nèi)部缺陷情況。本發(fā)明優(yōu)點(diǎn)及功效在于:能無(wú)損、快速判斷古建筑木構(gòu)件內(nèi)部是否存在空洞、腐朽等缺陷。
本發(fā)明提供了一種大氣除濕方法和裝置,其中,大氣除濕方法包含以下步驟:將需要除濕的大氣引入除濕管內(nèi)壁之間的除濕氣體通道,使除濕管的內(nèi)壁與需要除濕的大氣接觸;滲透膜吸附大氣中的水分,滲透膜吸附的水分由除濕管的內(nèi)壁擴(kuò)散至除濕管的外壁;使用采樣泵采集規(guī)定量的經(jīng)除濕管除濕后的干燥大氣;將經(jīng)除濕管除濕后的剩余干燥大氣回流進(jìn)入氣體回流通道內(nèi);氣體回流通道內(nèi)的干燥大氣與除濕管的外壁接觸,帶走除濕管外壁上的水分;回流泵將與除濕管的外壁接觸后的濕大氣排出。本發(fā)明提供的大氣除濕方法和裝置能有效避免加熱除濕過(guò)程對(duì)大氣中氣溶膠粒子造成的損傷,并能夠避免大氣濕度因素對(duì)大氣質(zhì)量濃度監(jiān)測(cè)的影響,更適合無(wú)損大氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)使用。
一種高分辨率數(shù)字全息衍射層析成像,屬于數(shù)字全息技術(shù)和衍射層析成像領(lǐng)域。由數(shù)字全息衍射層析成像裝置,利用合成孔徑方法得到N幅合成高分辨率全息圖,進(jìn)而獲得被測(cè)樣品的高分辨率三維折射率再現(xiàn)。為了提高系統(tǒng)的成像分辨率,將合成孔徑方法引入到數(shù)字全息衍射層析成像系統(tǒng)中,利用二維電動(dòng)平移臺(tái)移動(dòng)CCD,采集原始全息圖周?chē)母哳l信息,當(dāng)振鏡角度為θ時(shí),記錄M×M(M≥3)幅子全息圖,將M×M幅子全息圖進(jìn)行強(qiáng)度配準(zhǔn)和圖像錯(cuò)位亞像素微位移等處理,得到一幅合成高分辨率全息圖。通過(guò)數(shù)字全息衍射層析方法和合成孔徑方法相結(jié)合實(shí)現(xiàn)高分辨率的三維成像。數(shù)字全息衍射層析成像系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)非接觸、無(wú)標(biāo)記、無(wú)損、三維層析成像測(cè)量。
本發(fā)明公開(kāi)了一種字印痕跡形成時(shí)間鑒定方法,順序執(zhí)行以下步驟:S1:利用近紅外設(shè)備提取載體上的形成時(shí)間未知的待測(cè)字印痕跡中的綜合成分?jǐn)?shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成第一圖譜,利用近紅外設(shè)備提取載體上的樣本字印痕跡中的綜合成分?jǐn)?shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成第二圖譜;S2:對(duì)第一圖譜進(jìn)行導(dǎo)數(shù)分析和平滑處理得到第一待分析圖譜,對(duì)第二圖譜進(jìn)行導(dǎo)數(shù)分析和平滑處理得到第二待分析圖譜;S3:將第一待分析圖譜與第二待分析圖譜進(jìn)行基礎(chǔ)相關(guān)系數(shù)分析,若相關(guān)系數(shù)大于設(shè)定的閾值,則判定待測(cè)字印痕跡與樣本字印痕跡的形成時(shí)間一致。采用本發(fā)明的字印痕跡形成時(shí)間鑒定方法能夠?qū)崿F(xiàn)快速、無(wú)損、可靠、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)載體上制作形成時(shí)間辨識(shí)的目的。
本發(fā)明公開(kāi)了一種干擾消除的方法、裝置、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域。干擾消除的方法包括:被干擾基站通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳播路徑測(cè)量干擾基站發(fā)送的原始信號(hào),獲得接收信號(hào);被干擾基站通過(guò)無(wú)損傳播路徑,獲取干擾基站發(fā)送的原始信號(hào);被干擾基站根據(jù)接收信號(hào)和原始信號(hào),確定干擾基站和被干擾基站間的空間信道模型;被干擾基站利用空間信道模型消除干擾。本發(fā)明的實(shí)施例不需要額外地劃分時(shí)頻資源,對(duì)干擾信號(hào)的估算更加準(zhǔn)確,也無(wú)需插入特殊的測(cè)量符號(hào),不改變現(xiàn)有協(xié)議。因此,本發(fā)明在避免干擾的前提下,降低了對(duì)資源的浪費(fèi)。
本發(fā)明涉及巖石力學(xué)測(cè)試設(shè)備領(lǐng)域,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法獲知剪切破壞過(guò)程中巖石內(nèi)部的變形機(jī)制與結(jié)構(gòu)演進(jìn)的問(wèn)題。為此,本發(fā)明提供了一種巖石剪切試驗(yàn)系統(tǒng),該試驗(yàn)系統(tǒng)包括:加載裝置,其包括加載艙,加載艙設(shè)置成能夠向巖石試件施加剪切力;驅(qū)動(dòng)裝置,其與加載艙連接,用于驅(qū)動(dòng)加載艙帶動(dòng)巖石試件旋轉(zhuǎn)。本發(fā)明的巖石剪切試驗(yàn)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了巖石剪切試驗(yàn)機(jī)的功能的同時(shí),還能借助無(wú)損CT掃描獲知剪切破壞過(guò)程中巖石內(nèi)部的變形機(jī)制與結(jié)構(gòu)演進(jìn),動(dòng)態(tài)觀測(cè)巖石剪切破壞過(guò)程,為解決水利、土木等建設(shè)工程中的巖石工程問(wèn)題提供參考依據(jù)。
本發(fā)明涉及一種活體漫反射圖像獲取方法及裝置,屬于圖像技術(shù)領(lǐng)域和測(cè)量裝置領(lǐng)域,該方法包括:圖像采集模塊,圖像處理模塊,圖像輸出模塊;圖像采集模塊,使用特定光譜光源作為探測(cè)光,采集包含漫反射成分和鏡面反射成分的活體時(shí)序圖像;圖像處理模塊,其分為脈動(dòng)交流成分與直流成分分離、基于顏色空間投影的漫反射成分與鏡面反射成分分離和融合脈動(dòng)交流與直流成分中的漫反射成分三個(gè)步驟;圖像輸出模塊,將融合后得到的活體漫反射圖像輸出顯示。具有真實(shí)性和魯棒性,成本低,獲取方式對(duì)生物無(wú)損害。
本發(fā)明公開(kāi)了一種動(dòng)力電池加熱系統(tǒng)及其加熱方法,該系統(tǒng)包括:動(dòng)力電池箱內(nèi)部設(shè)置有加熱膜,加熱膜用于通電后產(chǎn)生熱量對(duì)動(dòng)力電池系統(tǒng)進(jìn)行加熱;溫度傳感器設(shè)置于動(dòng)力電池箱內(nèi)部的電芯單體上,用于測(cè)量電芯的溫度;外接電源與加熱膜連接,用于為加熱膜供電;控制器與加熱膜、溫度傳感器和外接電源連接,用于根據(jù)溫度傳感器測(cè)量的溫度生成控制指令。通過(guò)加熱膜進(jìn)行加熱可以實(shí)現(xiàn)低溫下動(dòng)力電池系統(tǒng)快速智能均勻加熱,并且可以精確至電芯單體級(jí)別的溫度控制,確保溫度一致性,附加加熱系統(tǒng)后原電池系統(tǒng)質(zhì)量能量密度無(wú)損,在電芯單體和箱體外殼上設(shè)置加熱膜,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,便于布置,成本低。
本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種水果糖度的確定方法和裝置,可以通過(guò)無(wú)損方法快速估測(cè)水果糖度。所述方法包括:獲取水果的彩色圖像;從水果的彩色圖像中獲得糖度參數(shù);根據(jù)糖度參數(shù)利用糖度模型確定水果糖度。所述糖度參數(shù)包括:綠色分量均值x1、色調(diào)均值x2、紅綠二色分量的均值x3及水果前景圖像占整張圖像百分比x4。所述裝置包括:圖像獲取裝置,用于獲取水果的彩色圖像;計(jì)算單元,用于從水果的彩色圖像中獲得糖度參數(shù);確定單元,用于根據(jù)糖度參數(shù)利用糖度模型確定水果糖度。根據(jù)本發(fā)明,可通過(guò)普通照相機(jī)和計(jì)算機(jī)就可實(shí)現(xiàn)水果的糖度測(cè)定,因此,本發(fā)明不需要增加額外設(shè)備就可估算水果糖度,極其適于小型企業(yè)的水果分級(jí)工作。
本實(shí)用新型的目的在于提出一種基于小角散射研究不同含水率下煤巖多孔介質(zhì)的裝置,其中,數(shù)控泵的泵口與柱型腔的進(jìn)液口用進(jìn)液膠管相連,柱型腔豎直放置于固定臺(tái)上,柱型腔的出液口與出液膠管連接,數(shù)控閥門(mén)安置于柱型腔的出液口下方并夾持在出液膠管上,最終將待測(cè)樣品放置于柱型腔內(nèi)部并將裝置組裝完好,達(dá)到入射束可從通光孔射入并在待測(cè)樣品處發(fā)生相干散射,散射束從另一通光孔射出并由探測(cè)器收集相干散射信號(hào),后期通過(guò)圖像與數(shù)據(jù)處理的方式定量化、無(wú)損化的研究不同含水率下煤巖多孔介質(zhì)的亞微觀結(jié)構(gòu)表征的目的。
本實(shí)用新型提供了一種變送式高速水位儀,包括:傳感器、變送器、電纜以及主機(jī),該傳感器的輸出端與該變送器的輸入端連接,該變送器的輸出端與該主機(jī)的輸入端通過(guò)電纜連接,其中,該傳感器用于感測(cè)水位,其電壓輸出信號(hào)傳輸至變送器,該變送器將該電壓輸出信號(hào)轉(zhuǎn)換為電流信號(hào),該電纜將該電流信號(hào)傳輸至該主機(jī),該主機(jī)通過(guò)將該電流信號(hào)流經(jīng)一精密電阻,進(jìn)而將該電流信號(hào)轉(zhuǎn)換成電壓量輸送到AD轉(zhuǎn)換器,完成數(shù)據(jù)采集。本實(shí)用新型中,變送器的零點(diǎn)調(diào)節(jié)電阻、滿(mǎn)量程調(diào)節(jié)電阻采用標(biāo)準(zhǔn)電阻箱進(jìn)行匹配,然后采用精密電阻進(jìn)行焊接的方式,可以消除由于傳統(tǒng)電位器的不穩(wěn)定性帶來(lái)的測(cè)量誤差,且通過(guò)變送方式將壓敏元件的測(cè)量信號(hào)可靠地?zé)o損耗地傳回到地面主機(jī)。
本實(shí)用新型公開(kāi)了一種電流鉗形表鉗臂的開(kāi)合機(jī)構(gòu),包括鉗臂、設(shè)于鉗臂內(nèi)的鉗形電流互感器和開(kāi)合機(jī)構(gòu),鉗臂具有第一鉗臂、第二鉗臂,所述開(kāi)合機(jī)構(gòu)是可使第一鉗臂與第二鉗臂同步打開(kāi)以及打開(kāi)后同步閉合的可控式開(kāi)合機(jī)構(gòu),其包括帶輸出軸的微電機(jī)減速組件、第一扇形齒、第一擋片、開(kāi)啟限位開(kāi)關(guān)、第二扇形齒、第二擋片、閉合限位開(kāi)關(guān),輸出軸上裝齒輪,第一扇形齒、第二扇形齒分別形成于第一鉗臂底部、第二鉗臂底部,第一扇形齒既與齒輪嚙合又與第二扇形齒嚙合,開(kāi)啟限位開(kāi)關(guān)與閉合限位開(kāi)關(guān)分別與第一擋片、第二擋片相對(duì)應(yīng)。本實(shí)用新型進(jìn)行電流測(cè)量時(shí)鉗臂始終與被測(cè)電線(xiàn)非接觸而無(wú)損傷被測(cè)電線(xiàn)。
本實(shí)用新型提供了一種大氣除濕裝置,包括:除濕管、采樣泵、殼體、回流管、回流泵,其中,除濕管為中空管狀,除濕管壁為一滲透膜,滲透膜用于將除濕管內(nèi)壁吸收的大氣中的水分由除濕管內(nèi)壁擴(kuò)散至除濕管外壁,除濕管用于吸附大氣中的水分以得到干燥的大氣,一部分干燥大氣經(jīng)采樣泵引入質(zhì)量濃度監(jiān)測(cè)設(shè)備,另一部分干燥大氣經(jīng)回流管回流至殼體的內(nèi)壁與除濕管外壁之間的氣體回流通道,干燥大氣接觸除濕管外壁并帶走由除濕管內(nèi)壁擴(kuò)散至除濕管外壁的水分后經(jīng)回流氣體出口排出。本實(shí)用新型提供的大氣除濕裝置能有效避免加熱除濕過(guò)程對(duì)大氣中氣溶膠粒子造成的損傷,并能夠避免大氣濕度因素對(duì)大氣質(zhì)量濃度監(jiān)測(cè)的影響,更適合無(wú)損大氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)使用。
中冶有色為您提供最新的北京北京有色金屬分析檢測(cè)技術(shù)理論與應(yīng)用信息,涵蓋發(fā)明專(zhuān)利、權(quán)利要求、說(shuō)明書(shū)、技術(shù)領(lǐng)域、背景技術(shù)、實(shí)用新型內(nèi)容及具體實(shí)施方式等有色技術(shù)內(nèi)容。打造最具專(zhuān)業(yè)性的有色金屬技術(shù)理論與應(yīng)用平臺(tái)!