金屬基復(fù)合材料中界面力學(xué)行為的分析方法 979     

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本發(fā)明提供一種金屬基復(fù)合材料中界面力學(xué)行為的分析方法，所述分析方法是通過對(duì)比金屬基復(fù)合材料中的增強(qiáng)體原位拉曼測(cè)試得到的系數(shù)與增強(qiáng)體原位拉曼測(cè)試得到的系數(shù)，得到金屬基復(fù)合材料中界面應(yīng)力轉(zhuǎn)移效率。該方法是一種無損測(cè)試方法，試驗(yàn)的重復(fù)性好、可靠度高，相比于傳統(tǒng)的力學(xué)方法，其操作簡(jiǎn)單、可實(shí)現(xiàn)性高，并且不會(huì)對(duì)試樣造成不可逆損傷。本發(fā)明提供的金屬基復(fù)合材料中界面力行為的分析方法是一種定量分析方法，相對(duì)于傳統(tǒng)的斷口分析方法，能夠提供界面力學(xué)的定量數(shù)據(jù)，能夠有效地推動(dòng)界面力學(xué)分析的發(fā)展，有助于建立微觀應(yīng)力檢測(cè)方法，對(duì)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)件的在線檢測(cè)提供技術(shù)手段。

氣體絕緣封閉組合電器端部法蘭與筒體角焊縫評(píng)估裝置 737     

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本實(shí)用新型公開了一種氣體絕緣封閉組合電器端部法蘭與筒體角焊縫評(píng)估裝置?，F(xiàn)有的檢測(cè)方法不能有效解決GIS端部法蘭與筒體角焊縫的無損評(píng)估問題。本實(shí)用新型的特征在于，所述的超聲探頭安裝在楔塊上，超聲探頭和編碼器均與掃查架連接，使超聲探頭和編碼器同步運(yùn)行，所述的編碼器通過數(shù)據(jù)線與超聲波相控陣檢測(cè)儀連接，所述的超聲探頭通過數(shù)據(jù)線與超聲波相控陣檢測(cè)儀相連；所述的超聲探頭表面涂有耦合劑，通過螺栓與楔塊連接。本實(shí)用新型能夠?qū)崿F(xiàn)該結(jié)構(gòu)全截面無損評(píng)估，不僅能檢測(cè)表面缺陷，還能檢測(cè)出內(nèi)部缺陷；不僅能檢測(cè)服役GIS端部法蘭與筒體外側(cè)角焊縫，而且還能檢測(cè)內(nèi)側(cè)角焊縫，全面評(píng)估了該結(jié)構(gòu)的質(zhì)量。

塑膠管道分度輪式探傷掃查器 844     

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一種塑膠管道分度輪式探傷掃查器，屬于無損探傷檢測(cè)器械領(lǐng)域，解決了無損探傷檢測(cè)的漏檢問題。兩個(gè)分度輪架通過兩個(gè)分度輪連接桿連接在一起，在每個(gè)分度輪架上分別安裝兩個(gè)分度輪；掃查探頭滑動(dòng)座通過直線軸承和直線軸承導(dǎo)桿與升降連接板連接；升降連接板通過直線導(dǎo)軌與分度輪架連接，在升降連接板與分度輪架之間，裝有可對(duì)掃查探頭加載的升降連接板拉簧；鉤式拉緊鏈安裝在分度輪連接桿上。所述的分度輪是彈性定位銷式分度輪，位于分度輪架上的彈性定位銷與位于分度輪上的定位凹坑配合，實(shí)現(xiàn)分度輪的分度。所述的直線導(dǎo)軌是滾動(dòng)式直線導(dǎo)軌。具有使用方便、運(yùn)行準(zhǔn)確平穩(wěn)和掃查覆蓋全面的特點(diǎn)，適用于塑膠管道及其它圓形部件的無損探傷檢測(cè)。

醫(yī)用和工業(yè)用X射線實(shí)時(shí)立體成像裝置 1112     

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本發(fā)明涉及一種醫(yī)用和工業(yè)用X射線實(shí)時(shí)立體成像裝置。屬于射線成像設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。包括:具有雙視角的X射線源,能快速交替發(fā)射兩個(gè)視角的X射線;用于接收X射線圖像并實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的X射線圖像探測(cè)器,能同步獲取左右眼圖像進(jìn)行立體化處理的計(jì)算機(jī);用于觀測(cè)立體圖像的立體顯示器;以及使所述的X射線源和X射線圖像探測(cè)器在一定距離內(nèi)產(chǎn)生移動(dòng)或轉(zhuǎn)動(dòng)的X光機(jī)臺(tái)架。本成像裝置可以在手術(shù)中實(shí)時(shí)顯示人體或物體的三維透視圖像,并通過三維坐標(biāo)和三維鼠標(biāo)對(duì)器官、手術(shù)器械進(jìn)行三維定位;也可在無損檢測(cè)或安檢排爆中實(shí)時(shí)顯示被檢物體的X射線三維圖像和內(nèi)中部件的三維定位。實(shí)時(shí)性好,成本低,照射量低。

激光超聲光聲轉(zhuǎn)換裝置及其制備方法 1136     

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本發(fā)明涉及一種激光超聲光聲轉(zhuǎn)換裝置，包括：用于激光超聲聚焦的聲聚焦晶體結(jié)構(gòu)1；聲聚焦晶體結(jié)構(gòu)1的一側(cè)旋涂有復(fù)合光聲轉(zhuǎn)換層2，復(fù)合光聲轉(zhuǎn)換層2用于激光超聲增強(qiáng)以及激光超聲聚焦；復(fù)合光聲轉(zhuǎn)換層2吸收激光器發(fā)射的激光束，首先將其轉(zhuǎn)換成聲能，然后對(duì)其聚焦，并將產(chǎn)生的超聲波信號(hào)傳導(dǎo)進(jìn)入聲聚焦晶體結(jié)構(gòu)1，由聲聚焦晶體結(jié)構(gòu)1進(jìn)一步聚焦。同時(shí)本發(fā)明還提供了該裝置的制作方法。本實(shí)施例中的激光超聲光聲轉(zhuǎn)換裝置作為一種新的聲源兼具有激光超聲高頻率和聚焦超聲高指向性的優(yōu)點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)器件的無損探傷檢測(cè)，并具有非接觸、探傷分辨率高等優(yōu)點(diǎn)，提高了檢測(cè)的效率，節(jié)省檢測(cè)時(shí)間，對(duì)比傳統(tǒng)的激光超聲檢測(cè)探傷的深度有較大提高。

堆焊復(fù)合(再)制造連鑄輥的新工藝 1026     

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本發(fā)明公開了一種堆焊復(fù)合(再)制造連鑄輥的新工藝，包括以下步驟：(1)按圖紙要求，將軋輥車削到堆焊前尺寸；(2)焊前進(jìn)行軋輥的檢測(cè)，包括尺寸、母材成分、性能及內(nèi)外缺陷的無損檢測(cè)；(3)根據(jù)母材、堆焊材料及堆焊方式、方法進(jìn)行堆焊工藝評(píng)定后確定堆焊工藝，并按照堆焊工藝確定的工藝參數(shù)；(4)進(jìn)行單層堆焊一次成型，軋輥的實(shí)際單邊堆焊厚度為圖紙軋輥需要堆焊的厚度+1～2.5mm；(5)根據(jù)圖紙要求對(duì)焊后不同位置的成分、硬度及組織進(jìn)行檢測(cè)，同時(shí)對(duì)堆焊層進(jìn)行探傷檢測(cè)。該工藝通過增大焊縫高度且單層堆焊成型進(jìn)行連鑄輥堆焊復(fù)合(再)制造，有利于焊縫組織和性能的均勻性，利于提高軋輥的使用壽命。

基于相關(guān)分析的管道特征智能識(shí)別方法 736     

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本發(fā)明涉及一種基于相關(guān)分析的管道特征智能識(shí)別方法,屬于無損檢測(cè)信號(hào)分析領(lǐng)域。本方法基于對(duì)超聲導(dǎo)波檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行相關(guān)分析,按照幅度大小、外形相似以及對(duì)稱與非對(duì)稱信號(hào)之間的相對(duì)大小關(guān)系,對(duì)檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行分類。并通過試驗(yàn),建立類別與管道特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系,能夠快速、準(zhǔn)確的將超聲導(dǎo)波檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行分類。

三維高清晰度乳腺成像儀 892     

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本發(fā)明為三維高清晰度乳腺成像儀,屬于生物醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域,用于乳腺疾病的無損檢測(cè)。本發(fā)明根據(jù)圖像的灰度、組織結(jié)構(gòu)、外形尺寸,特別是根據(jù)乳房組織的光學(xué)特性參數(shù)半定量或定性判斷乳腺組織的病變位置和程度。采用被稱為醫(yī)學(xué)“治療窗口”的近紅外光(600～900NM)作為光源,用特殊的編碼孔徑對(duì)照射光進(jìn)行空間調(diào)制,被調(diào)制后的光束對(duì)人體乳腺組織進(jìn)行無損探測(cè),接收攜帶了乳腺組織結(jié)構(gòu)信息的透射光,形成數(shù)字式近紅外光學(xué)掃描全息圖。然后,利用數(shù)字解碼技術(shù)提取乳腺組織的信息,并以三維、高清晰度圖像的方式顯示出來。

板中超聲換能器陣列激勵(lì)接收多通道可控開關(guān) 885     

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本發(fā)明涉及一種多通道可控開關(guān),該可控開關(guān)主要用于板結(jié)構(gòu)蘭姆波無損檢測(cè)中換能器陣列的激勵(lì)接收自動(dòng)切換控制,以簡(jiǎn)化板結(jié)構(gòu)中換能器陣列蘭姆波檢測(cè)過程,提高檢測(cè)效率。該開關(guān)包括電源、并行口、第一電壓比較器、第二電壓比較器、保護(hù)電路、信號(hào)激勵(lì)通道、信號(hào)接收通道和繼電器,繼電器與超聲換能器陣列中的陣元一一對(duì)應(yīng)連接。計(jì)算機(jī)發(fā)出八位二進(jìn)制信號(hào)給并行口,并行口輸出的低四位控制信號(hào)激勵(lì)通道,高四位控制信號(hào)接收通道,激勵(lì)通道和接收通道均通過繼電器與陣元相連。這種可控開關(guān)能夠通過軟件控制換能器陣列中各陣元組合的激勵(lì)/接收工作狀態(tài),自動(dòng)完成蘭姆波檢測(cè)。簡(jiǎn)化板結(jié)構(gòu)蘭姆波檢測(cè)試驗(yàn)過程,提高檢測(cè)效率。

基于柔性超聲陣列換能器的多聲束自動(dòng)掃描成像方法 785     

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本發(fā)明屬于無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于柔性超聲陣列換能器的多聲束自動(dòng)掃描成像方法。本發(fā)明方法的實(shí)現(xiàn)主要包括:多聲束自動(dòng)插補(bǔ)掃描、多聲束掃描成像信息提取與重構(gòu)、多聲束掃描成像顯示等幾個(gè)主要流程步驟。本發(fā)明根據(jù)超聲檢測(cè)通道的組合和聲束覆蓋法則,實(shí)現(xiàn)多模式和不同分辨率的多聲束超聲自動(dòng)插補(bǔ)掃描,使超聲掃描效率成倍提高,表面檢測(cè)盲區(qū)和縱向分辨率可以達(dá)到0.15mm左右;利用超聲波在復(fù)合材料等結(jié)構(gòu)中傳播產(chǎn)生的時(shí)域和幅值二維信息進(jìn)行掃描成像方法,通過成像方式再現(xiàn)零件中的多種信息,通過建立成像域與被檢測(cè)零件之間的單值映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)大型復(fù)合材料等結(jié)構(gòu)不丟失檢測(cè)點(diǎn)信息的多聲束自動(dòng)插補(bǔ)掃描檢測(cè)結(jié)果成像顯示。

基于微觀形貌的非完好界面接觸狀態(tài)非線性超聲評(píng)價(jià)方法 900     

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本發(fā)明是一種界面接觸狀態(tài)非線性超聲檢測(cè)方法,屬于無損檢測(cè)領(lǐng)域。該方法根據(jù)構(gòu)成接觸界面試件的尺寸及材料性能,確定檢測(cè)信號(hào)的頻率和周期數(shù)。通過對(duì)粗糙界面施加不同壓力,改變接觸狀態(tài),對(duì)其進(jìn)行超聲透射檢測(cè)試驗(yàn)。通過對(duì)試驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性最小二乘擬合處理,確定界面微觀特性復(fù)合參數(shù),計(jì)算出表征該粗糙界面特性的一階和二階剛度系數(shù),實(shí)現(xiàn)不同粗糙界面的接觸特性超聲表征。本發(fā)明采用非線性超聲系數(shù)表征界面接觸特性,相對(duì)于線性超聲,非線性超聲檢測(cè)具有更高的靈敏度;結(jié)合界面微觀形貌特征與界面剛度關(guān)系,該方法將超聲波與接觸界面相互作用的宏觀特性與接觸表面的微觀特性聯(lián)系起來,可實(shí)現(xiàn)不同微觀特性界面的接觸狀態(tài)評(píng)價(jià)。

基于鴻蒙操作系統(tǒng)的臂戴式血糖儀 751     

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本發(fā)明提供一種基于鴻蒙操作系統(tǒng)的臂戴式血糖儀，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該血糖儀包括：基于鴻蒙操作系統(tǒng)的智能終端，與智能終端通信連接的數(shù)據(jù)采集模塊；數(shù)據(jù)采集模塊包括殼體、數(shù)據(jù)采集單元；殼體包括兩個(gè)弧形部件和至少兩個(gè)彈性部件，兩個(gè)弧形部件的兩端分別通過彈性部件連接；數(shù)據(jù)采集單元包括光源模組和光檢測(cè)模組，光源模組用于發(fā)射照向檢測(cè)對(duì)象手臂上指定位置的光線，光檢測(cè)模組用于檢測(cè)指定位置的反射光信息；智能終端獲取數(shù)據(jù)采集模塊輸出的數(shù)據(jù)并輸入訓(xùn)練好的人工智能模型，根據(jù)人工智能模型的輸出確定檢測(cè)對(duì)象的血糖值或血糖值范圍，數(shù)據(jù)采集模塊輸出的數(shù)據(jù)包括反射光信息。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)快速、便捷、準(zhǔn)確且無損的血糖檢測(cè)。

基于CLYC晶體的中子、γ射線復(fù)合照相的方法及系統(tǒng) 880     

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本公開實(shí)施例公開了一種基于CLYC晶體的中子、γ射線復(fù)合照相的方法及系統(tǒng)，所述方法包括：CLYC晶體探測(cè)準(zhǔn)直中子、γ射線的混合射線束照射被檢物體后，透射出的混合射線束，發(fā)出可甄別的熒光；位置靈敏光電倍增管采集CLYC晶體發(fā)出的可甄別的熒光，將熒光信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)并記錄熒光位置信息；信號(hào)放大單元對(duì)所述電信號(hào)進(jìn)行放大和降噪處理；信號(hào)甄別單元對(duì)所述熒光位置信息進(jìn)行甄別；數(shù)據(jù)處理單元對(duì)甄別后的電信號(hào)進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換和圖像處理；顯示單元上呈現(xiàn)被檢物體的中子照相圖片和γ照相圖片。該技術(shù)方案既能夠充分利用兩種射線無損檢測(cè)方法的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，提高無損檢測(cè)能力，又能夠提高效率，消除兩種射線在單獨(dú)開展無損檢測(cè)時(shí)的相互干擾因素。

溫度補(bǔ)償方法及裝置 1140     

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本發(fā)明涉及無損檢測(cè)和結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)，尤其涉及一種溫度補(bǔ)償方法及裝置。該方法包括：將待檢測(cè)結(jié)構(gòu)的工作溫度范圍劃分為至少兩個(gè)檢測(cè)區(qū)間，其中，每個(gè)所述檢測(cè)區(qū)間內(nèi)，溫度導(dǎo)致的檢測(cè)信號(hào)幅度差異值與損傷導(dǎo)致的檢測(cè)信號(hào)幅度差異值之間的比例值的變化值小于或等于設(shè)定門限值；測(cè)量每個(gè)所述檢測(cè)區(qū)間內(nèi)的溫度補(bǔ)償信號(hào)；在每個(gè)所述檢測(cè)區(qū)間對(duì)所述待檢測(cè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行檢測(cè)，獲得檢測(cè)信號(hào)，并基于所述檢測(cè)區(qū)間內(nèi)的溫度補(bǔ)償信號(hào)修正所述檢測(cè)信號(hào)。該方法能夠有效消除溫度改變對(duì)結(jié)構(gòu)損傷信號(hào)的影響，以正確的對(duì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)及無損檢測(cè)。

全向型水平剪切模態(tài)磁致伸縮傳感器 1146     

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一種全向型水平剪切模態(tài)磁致伸縮傳感器，屬于超聲無損檢測(cè)領(lǐng)域。該傳感器包括傳感器外殼、扇形銣鐵硼磁鐵、手工繞制的螺旋線圈、圓形鎳片。將邊緣經(jīng)過打磨后的圓形鎳片粘接在待測(cè)鋁板表面，傳感器外殼、銣鐵硼磁鐵固定在其正上方，基于鐵磁性材料鎳的磁致伸縮效應(yīng)，圓形鎳片會(huì)產(chǎn)生剪切變形，并將這種變形傳遞給鋁板，實(shí)現(xiàn)板結(jié)構(gòu)中全向型水平剪切模態(tài)SH0的激勵(lì)。通過全向性測(cè)試實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了所研制的磁致伸縮傳感器可激勵(lì)出沿360°方向傳播的水平剪切模態(tài)SH0。利用研制的全向型水平剪切模態(tài)磁致伸縮傳感器及其陣列結(jié)合成像算法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)板結(jié)構(gòu)的大范圍、高效率的缺陷成像，在板結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)和無損評(píng)價(jià)領(lǐng)域，具有極大的應(yīng)用價(jià)值和潛力。

管殼式換熱器堵管選擇方法 1057     

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本發(fā)明涉及一種管殼式換熱器堵管選擇方法，涉及石油化工行業(yè)管殼式換熱器檢測(cè)評(píng)定領(lǐng)域。本發(fā)明通過現(xiàn)有水壓試驗(yàn)方法選出已經(jīng)泄漏的換熱管，通過無損檢測(cè)和完整性評(píng)價(jià)技術(shù)選出下個(gè)運(yùn)行周期內(nèi)可能發(fā)生泄漏的換熱管。無損檢測(cè)技術(shù)用于找出含缺陷換熱管的當(dāng)前缺陷尺寸，完整性評(píng)價(jià)技術(shù)用于得到換熱管當(dāng)前最大允許缺陷尺寸，該尺寸為臨界失效缺陷尺寸與下個(gè)運(yùn)行周期內(nèi)缺陷增長(zhǎng)量及無損檢測(cè)不確定度之差。若當(dāng)前缺陷尺寸小于最大允許缺陷尺寸，則不需堵管，反之，則需堵管。本發(fā)明的實(shí)施可在檢修時(shí)選出更多危險(xiǎn)的換熱管，將這些換熱管堵住后，可有效減少換熱器運(yùn)行周期內(nèi)的臨時(shí)停車次數(shù)，從而減少企業(yè)事故隱患和提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

基于脈沖超聲全息的復(fù)合材料缺陷判別方法 666     

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本發(fā)明屬于無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于脈沖超聲全息的復(fù)合材料缺陷判別方法。本發(fā)明方法基于單周超聲脈沖波信號(hào)與被檢測(cè)復(fù)合材料相互作用，形成的反射單周超聲脈沖波信號(hào)的幅值、相位及聲程等全信息進(jìn)行缺陷及其性質(zhì)的判別，進(jìn)行檢出缺陷的定深，采用超聲RF方式記錄與顯示檢測(cè)信號(hào)，超聲換能器與被檢測(cè)復(fù)合材料之間采用軟膜接觸濕耦合，超聲換能器的頻率2?10MHz之間，檢測(cè)厚度范圍為0.2～20mm。實(shí)際檢測(cè)效果表明，顯著減少了復(fù)合材料超聲檢測(cè)中的缺陷誤判和漏判，大大提高復(fù)合材料超聲檢測(cè)的可靠性和缺陷判別的準(zhǔn)確性。

畜禽肉多要素黏彈模型建立方法 990     

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本發(fā)明屬于食品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種畜禽肉黏彈性無損檢測(cè)方法，具體涉及一種多要素黏彈模型建立及其黏彈參數(shù)確定的方法。具體步驟為：首先利用畜禽肉黏彈性無損檢測(cè)系統(tǒng)采集、計(jì)算待測(cè)樣品的應(yīng)變數(shù)據(jù)；然后根據(jù)待測(cè)樣品的變形特征選擇多要素模型，將不同多要素模型與不同數(shù)據(jù)擬合算法結(jié)合，對(duì)應(yīng)變數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，建立若干畜禽肉多要素黏彈模型；最后比較若干畜禽肉多要素黏彈模型的擬合效果，根據(jù)實(shí)際需求，選擇最佳畜禽肉多要素黏彈模型，并計(jì)算黏彈參數(shù)。最終實(shí)現(xiàn)對(duì)畜禽肉黏彈性的無損、快速檢測(cè)。

燃?xì)廨啓C(jī)熱端動(dòng)葉片壽命評(píng)估方法 1074     

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本發(fā)明公開了一種燃?xì)廨啓C(jī)熱端動(dòng)葉片壽命評(píng)估方法，該方法包括以下步驟：創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫；采用多種無損檢測(cè)方法對(duì)待評(píng)估的熱端動(dòng)葉片進(jìn)行檢驗(yàn)；將獲得的無損檢測(cè)指標(biāo)通過查詢數(shù)據(jù)庫，獲得對(duì)應(yīng)的熱端動(dòng)葉片的數(shù)據(jù)，損傷評(píng)估完成。通過該方法，避開了傳統(tǒng)高溫蠕變和熱疲勞實(shí)驗(yàn)的缺點(diǎn)，一次性創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫后，可多次重復(fù)對(duì)所有的熱端動(dòng)葉片進(jìn)行評(píng)估，優(yōu)點(diǎn)在于數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、快速、無損和全面；同時(shí)在于創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時(shí)，采用多種可以相互印證的無損檢測(cè)指標(biāo)與傳統(tǒng)的高溫蠕變和熱疲勞實(shí)驗(yàn)指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，具有準(zhǔn)確度更高的特點(diǎn)。

基于支持向量機(jī)的耐熱鋼老化等級(jí)評(píng)估方法 688     

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本發(fā)明公開一種基于支持向量機(jī)的耐熱鋼劣化狀態(tài)評(píng)估方法，包括步驟：(1)選取n個(gè)運(yùn)行時(shí)間已知及厚度一致的目標(biāo)耐熱鋼樣品；(2)通過試驗(yàn)獲取所有樣品的蠕變曲線的第二拐點(diǎn)時(shí)間，并判定所有樣品老化等級(jí)；(3)利用k種無損檢測(cè)方法對(duì)樣品進(jìn)行檢測(cè)，得到的無損檢測(cè)參數(shù)，作為支持向量機(jī)分類模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)矩陣；(4)分別按照運(yùn)行時(shí)間是否超過蠕變曲線第二拐點(diǎn)時(shí)間及老化等級(jí)作為分類標(biāo)準(zhǔn)，建立支持向量機(jī)分類模型；(5)獲取待評(píng)估耐熱鋼工件的微試樣；(6)對(duì)待評(píng)估耐熱鋼工件的微試樣進(jìn)行檢測(cè)得到無損檢測(cè)數(shù)據(jù)矩陣x，將其代入到支持向量機(jī)分類模型中，判定待評(píng)估耐熱鋼樣品的劣化狀態(tài)。該方法可快速評(píng)估耐熱鋼工件的劣化狀態(tài)。

便攜式二維超聲掃查器 886     

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一種便攜式二維超聲掃查器，屬于超聲無損探傷檢測(cè)器械領(lǐng)域，可方便的對(duì)構(gòu)件進(jìn)行縱橫兩個(gè)方向的無損探傷檢測(cè)。在底架縱向的兩端分別裝有一個(gè)行走輪，所述的行走輪是可使底架橫向與縱向行走的麥克納姆輪。在底架的中間部位有一個(gè)編碼器擺動(dòng)盒，編碼器擺動(dòng)盒與底架的連接是通過底架上的兩個(gè)擺動(dòng)軸與擺動(dòng)盒中部的擺動(dòng)盒軸承配合實(shí)現(xiàn)的，在編碼器擺動(dòng)盒外面的一端，與底架之間裝有一個(gè)復(fù)位彈簧。橫向與縱向編碼器安裝在編碼器擺動(dòng)盒內(nèi)，并分別設(shè)置有編碼器輪制動(dòng)裝置。并通過壓縮復(fù)位彈簧，切換兩個(gè)編碼器輪流作業(yè)。具有使用方便、操作簡(jiǎn)單、性能可靠和適應(yīng)性廣的特點(diǎn)，不但適用于風(fēng)電葉片的無損探傷檢測(cè)，同時(shí)也適用于其它構(gòu)件的無損探傷檢測(cè)。

基于邊緣計(jì)算的缺陷自動(dòng)識(shí)別評(píng)判系統(tǒng)及方法 1043     

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本發(fā)明涉及一種基于邊緣計(jì)算的缺陷自動(dòng)識(shí)別評(píng)判系統(tǒng)及方法，其特征在于，包括：設(shè)備錄入層，用于采集和存儲(chǔ)無損檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)待測(cè)焊縫的X射線圖像數(shù)據(jù)，以及獲取待測(cè)焊縫的傳統(tǒng)無損檢測(cè)圖像數(shù)據(jù)；邊緣計(jì)算層，用于采集無損檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)內(nèi)待測(cè)焊縫的X射線圖像數(shù)據(jù)，以及采用Mask?RCNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)待測(cè)焊縫的X射線圖像數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)無損檢測(cè)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，確定待測(cè)焊縫的X射線圖像數(shù)據(jù)中是否存在缺陷；云服務(wù)響應(yīng)層，用于采用掃描定級(jí)算法，對(duì)存在缺陷的X射線圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行缺陷個(gè)數(shù)標(biāo)定和掃描定級(jí)，得到每一X射線圖像數(shù)據(jù)的缺陷評(píng)判結(jié)果，并發(fā)送至邊緣計(jì)算層，本發(fā)明可以廣泛應(yīng)用于儲(chǔ)罐焊接領(lǐng)域中。

基于SNF策略和DSD策略的16Mn鋼焊接部位疲勞損傷狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng) 1032     

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本發(fā)明公開了一種基于SNF策略和DSD策略的16Mn鋼焊接部位疲勞損傷狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)包括有多個(gè)聲發(fā)射換能器、多路前置放大器、一個(gè)聲發(fā)射儀和疲勞損傷無損檢測(cè)單元;疲勞損傷無損檢測(cè)單元包括有SNF過濾模塊、樣本抽取模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模塊和DSD疲勞損傷識(shí)別模塊;SNF過濾模塊包括有SNF能量濾波處理模塊、SNF幅值濾波處理模塊和SNF波形濾波處理模塊。該狀態(tài)識(shí)別首先采用SNF策略對(duì)多路聲發(fā)射換能器采集得到的信息進(jìn)行多維濾波,并采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)濾波后的信號(hào)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè),獲得16Mn鋼焊接部位的疲勞損傷參數(shù);然后采用DSD策略對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果進(jìn)行判定,確定被測(cè)件的疲勞損傷狀態(tài)。該系統(tǒng)在工作狀態(tài)下,能夠?qū)υ谝?6Mn鋼焊接部位的疲勞損傷參數(shù)進(jìn)行拾取,對(duì)不同損傷狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別,并對(duì)識(shí)別出的結(jié)果作出預(yù)警。

基于SNF策略和DSD策略的16Mn鋼焊接結(jié)構(gòu)形變損傷識(shí)別評(píng)估系統(tǒng) 699     

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本發(fā)明公開了一種基于SNF策略和DSD策略的16Mn鋼焊接結(jié)構(gòu)形變損傷識(shí)別評(píng)估系統(tǒng),該系統(tǒng)包括有多個(gè)聲發(fā)射換能器、多路前置放大器、一個(gè)聲發(fā)射儀和16Mn鋼焊接結(jié)構(gòu)形變損傷無損檢測(cè)單元;其中,16Mn鋼焊接結(jié)構(gòu)形變損傷無損檢測(cè)單元由SNF過濾模塊、樣本抽取模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模塊和DSD形變損傷識(shí)別模塊構(gòu)成。該狀態(tài)識(shí)別首先采用SNF策略對(duì)多路聲發(fā)射換能器采集得到的信息進(jìn)行多維濾波,并采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)濾波后的信號(hào)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè),獲得16Mn鋼焊接結(jié)構(gòu)的形變損傷參數(shù);然后采用DSD策略對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果進(jìn)行判定,確定被測(cè)件焊接部位的形變損傷狀態(tài)。該系統(tǒng)在工作狀態(tài)下,能夠?qū)υ谝?6Mn鋼焊接結(jié)構(gòu)的形變損傷參數(shù)進(jìn)行拾取,對(duì)不同損傷狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別,并對(duì)識(shí)別出的結(jié)果作出預(yù)警。

基于SNF策略和DSD策略的16Mn鋼承力件疲勞損傷狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng) 1079     

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本發(fā)明公開了一種基于SNF策略和DSD策略的16Mn鋼承力件疲勞損傷狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)包括有多個(gè)聲發(fā)射換能器、多路前置放大器、一個(gè)聲發(fā)射儀和16Mn鋼疲勞損傷無損檢測(cè)單元;16Mn鋼疲勞損傷無損檢測(cè)單元包括有SNF過濾模塊、樣本抽取模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模塊和DSD疲勞損傷識(shí)別模塊,SNF過濾模塊有SNF能量濾波處理模塊,SNF幅值濾波處理模塊和SNF波形濾波處理模塊。該狀態(tài)識(shí)別首先采用SNF策略對(duì)多路聲發(fā)射換能器采集得到的信息進(jìn)行多維濾波,并采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)濾波后的信號(hào)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè),獲得16Mn鋼承力件的疲勞損傷參數(shù);然后采用DSD策略對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果進(jìn)行判定,確定被測(cè)件的疲勞損傷狀態(tài)。該系統(tǒng)在工作狀態(tài)下,能夠?qū)υ谝?6Mn鋼承力件的疲勞損傷參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)不同損傷狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別,并對(duì)識(shí)別出的結(jié)果作出預(yù)警。

多通道超聲脈沖信號(hào)并行同步采集方法 736     

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本發(fā)明屬于自動(dòng)化無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種航空、航天、電子、兵器、船舶、冶金等領(lǐng)域中復(fù)合材料及金屬材料自動(dòng)化無損檢測(cè)及其他超聲自動(dòng)化檢測(cè)的一種多通道超聲脈沖信號(hào)并行同步采集方法。本發(fā)明的超聲脈沖信號(hào)采集方法通過超聲信號(hào)前置處理、超聲信號(hào)變換、超聲信號(hào)采集、位置同步控制和計(jì)算機(jī)編程等五個(gè)主要流程步驟加以實(shí)現(xiàn)。本發(fā)明在超聲信號(hào)前置處理基礎(chǔ)上,進(jìn)行特征信號(hào)模式變換和門選自動(dòng)跟蹤,提出了多通道低成本超聲特征信號(hào)快速采集方法,一方面,數(shù)據(jù)量大大減少;同時(shí),超聲特征信號(hào)數(shù)字化速度至少提高1個(gè)數(shù)量級(jí)以上,而技術(shù)成本又不及原來的三十分之一。

冰鮮魚和解凍魚快速鑒別方法 688     

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本發(fā)明公開了屬于食品鑒別技術(shù)范圍的一種冰鮮魚和解凍魚快速鑒別方法。即是根據(jù)魚肉在凍藏過程中引起肌原纖維細(xì)胞內(nèi)液和外液濃度的改變,細(xì)胞內(nèi)外水分的轉(zhuǎn)移,細(xì)胞形態(tài)的改變,引起其肌肉介質(zhì)的導(dǎo)電特性有較大差異的原理。在1000Hz～16000Hz頻率,電壓為3～9伏條件下,用阻抗測(cè)量?jī)x器檢測(cè)的冰鮮和解凍魚的導(dǎo)電特性有較大的差異,即解凍魚Q值<10%,冰鮮魚Q值>20%。在2分鐘內(nèi)快速無損傷地檢測(cè)冰鮮和解凍魚,實(shí)現(xiàn)無損傷的鑒別,鑒別的準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。檢測(cè)費(fèi)用低。

采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和耦合迭代對(duì)16MN鋼承力件進(jìn)行拉伸損傷狀態(tài)的識(shí)別系統(tǒng) 1071     

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本發(fā)明公開了一種采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和耦合迭代對(duì)16MN鋼承力件進(jìn)行拉伸損傷狀態(tài)的識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)由多個(gè)聲發(fā)射換能器(4)、多路前置放大器(3)、一個(gè)聲發(fā)射儀(2)和一個(gè)16MN鋼承力件無損檢測(cè)單元(1)組成。16MN鋼承力件無損檢測(cè)單元(1)包括有過濾模塊(11)、數(shù)據(jù)融合模塊(12)。16MN鋼承力件無損檢測(cè)單元(1)內(nèi)嵌在聲發(fā)射儀(2)的存儲(chǔ)器中。本發(fā)明采用聲發(fā)射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)融合模型對(duì)16錳鋼拉伸損傷狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別,建立了16MN鋼拉伸損傷狀態(tài)識(shí)別診斷系統(tǒng):首先采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建一個(gè)損傷度標(biāo)志模型,然后用該模型對(duì)每個(gè)聲發(fā)射換能器信息進(jìn)行局部診斷;進(jìn)而用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出結(jié)果構(gòu)造數(shù)據(jù)融合模塊的基本概率值;最后采用數(shù)據(jù)融合的組合公式對(duì)拉伸損傷狀態(tài)進(jìn)行診斷。利用該模型,可對(duì)16MN鋼拉伸過程中的損傷狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別、診斷,進(jìn)而對(duì)其可靠運(yùn)行提供依據(jù)。

超聲自適應(yīng)跟蹤掃描陣列換能器 1138     

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本發(fā)明屬于無損檢測(cè)技術(shù),涉及一種用于航空、航天、電子、兵器、船舶、冶金、鋼鐵、交通、建筑等領(lǐng)域中大型復(fù)合材料及金屬材料結(jié)構(gòu)超聲自動(dòng)化掃描無損檢測(cè)的超聲自適應(yīng)跟蹤掃描陣列換能器。換能器包括探頭靴防護(hù)罩、探頭靴支架、探頭靴底座、自適應(yīng)超聲換能器單元、耦合水路。本發(fā)明采用多通道超聲陣列換能器,提高單位時(shí)間內(nèi)的掃描面積,極大地提高了復(fù)合材料等構(gòu)件檢測(cè)效率,檢測(cè)效率可以比傳統(tǒng)的單通道超聲自動(dòng)掃描檢測(cè)設(shè)備成數(shù)量級(jí)的提高,在20通道檢測(cè)時(shí),而比手工掃查檢測(cè)效率至少提高50倍,比傳統(tǒng)單通道超聲自動(dòng)掃描檢測(cè)提高20倍。

基于偏最小二乘法的耐熱鋼劣化狀態(tài)評(píng)估方法 910     

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本發(fā)明公開了一種基于偏最小二乘法的耐熱鋼劣化狀態(tài)評(píng)估方法，包括步驟：(1)選取n個(gè)老化狀態(tài)參量已知、厚度一致的耐熱鋼材料作為定標(biāo)樣品，利用多種無損檢測(cè)方法對(duì)定標(biāo)樣品進(jìn)行檢測(cè)，獲取多維無損檢測(cè)參數(shù)；(2)確定耐熱鋼材料的主要老化因素，并根據(jù)主要老化因素選擇相關(guān)的無損檢測(cè)參數(shù)建立主要成分模型，以描述老化狀態(tài)參量與多維無損檢測(cè)參數(shù)之間的物理關(guān)系；(3)對(duì)主要成分模型的殘差進(jìn)行修正，建立基于偏最小二乘法的耐熱鋼劣化狀態(tài)評(píng)估模型；(4)對(duì)待評(píng)估耐熱鋼工件進(jìn)行與定標(biāo)樣品相同的無損檢測(cè)，將得到的所有無損檢測(cè)數(shù)據(jù)代入步驟(3)中的評(píng)估模型中，計(jì)算得到耐熱鋼工件的老化狀態(tài)參量。該方法可快速評(píng)估耐熱鋼的劣化狀態(tài)。