球形燃料元件無(wú)燃料區(qū)的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)及方法 701     

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本發(fā)明涉及無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域，提供了一種球形燃料元件無(wú)燃料區(qū)的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)及方法。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中球形燃料元件無(wú)燃料區(qū)檢測(cè)在檢測(cè)精度、檢測(cè)速度、檢測(cè)的可靠性等方面的不足，本發(fā)明通過(guò)X光無(wú)損檢測(cè)實(shí)時(shí)成像技術(shù)獲取球形燃料元件的透射電子圖像，并通過(guò)對(duì)該圖像的處理來(lái)得到對(duì)直徑大于400μm的一萬(wàn)多個(gè)燃料顆粒在直徑大約60mm的燃料元件中的分布情況，并檢查特定的區(qū)域內(nèi)是否存在燃料顆粒，最后根據(jù)自動(dòng)檢測(cè)結(jié)果將合格與不合格的球形燃料元件分開(kāi)以完成自動(dòng)檢測(cè)流程。能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)球形燃料元件無(wú)燃料區(qū)的快速自動(dòng)檢測(cè)，滿足至少2個(gè)燃料元件/分鐘的檢測(cè)效率設(shè)計(jì)指標(biāo)，并且在一系列驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)中，可以達(dá)到不合格品漏檢率0%的檢測(cè)效果。

極端環(huán)境中氣瓶聲發(fā)射信號(hào)的檢測(cè)系統(tǒng)及缺陷診斷方法 802     

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本發(fā)明提供了一種極端環(huán)境中氣瓶聲發(fā)射信號(hào)的檢測(cè)系統(tǒng)及缺陷診斷方法，包括：保偏光纖環(huán)聲發(fā)射傳感器，保偏光源，第一保偏光纖耦合器組、第二保偏光纖耦合器組、聲光調(diào)制器組、高頻驅(qū)動(dòng)源、混頻器組、濾波器組、采集卡及工業(yè)測(cè)控計(jì)算機(jī)。本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域的聲發(fā)射探測(cè)技術(shù)，可以在液氮、液氧、液氫等環(huán)境中實(shí)時(shí)、在線、遠(yuǎn)距離測(cè)量氣瓶加壓和保壓過(guò)程中內(nèi)部產(chǎn)生的聲發(fā)射信號(hào)，并根據(jù)檢測(cè)到的聲發(fā)射信號(hào)對(duì)氣瓶的缺陷進(jìn)行診斷和分級(jí)，填補(bǔ)了常規(guī)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)無(wú)法在線檢測(cè)和傳統(tǒng)壓電陶瓷聲發(fā)射傳感器無(wú)法在極低溫和強(qiáng)腐蝕環(huán)境中檢測(cè)的空白。

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)活體細(xì)胞形態(tài)檢測(cè)的方法及相關(guān)產(chǎn)品 803     

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本發(fā)明涉及一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)活體細(xì)胞形態(tài)檢測(cè)的方法及相關(guān)產(chǎn)品，其中所述方法包括：使用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)采集的包含活體細(xì)胞的待檢測(cè)圖像進(jìn)行識(shí)別和定位，以提取活體單細(xì)胞圖像；使用基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)胞分割模型對(duì)所述活體單細(xì)胞圖像進(jìn)行分割，以獲取活體單細(xì)胞的特征部位；以及根據(jù)所述特征部位，分析并確定所述活體單細(xì)胞的形態(tài)參數(shù)。根據(jù)本發(fā)明的方法，能夠保證被檢測(cè)細(xì)胞的活性，并能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)活體細(xì)胞形態(tài)的無(wú)損、精確和快速的檢測(cè)，有利于被檢測(cè)細(xì)胞的臨床應(yīng)用和研究。

2024鋁合金板老化程度脈沖渦流-超聲檢測(cè)方法 856     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種2024鋁合金板老化程度脈沖渦流?超聲無(wú)損檢測(cè)方法。應(yīng)用斜入射式電磁聲傳感器單次檢測(cè)產(chǎn)生出脈沖渦流和超聲信號(hào)，提取脈沖渦流和超聲信號(hào)特征參量，結(jié)合聲學(xué)參量和電磁參量共同表征2024鋁合金的老化程度。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了，熱處理后的2024鋁合金板維氏硬度和抗拉強(qiáng)度變化趨勢(shì)，與超聲和脈沖渦流幅值變化趨勢(shì)相同。通過(guò)建立超聲和脈沖渦流特征參量與2024鋁合金材料力學(xué)性能間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)了2024鋁合金板老化程度的多參量無(wú)損檢測(cè)與評(píng)估。本發(fā)明將基于電磁聲傳感器的脈沖渦流?超聲檢測(cè)方法應(yīng)用于2024鋁合金板的老化程度檢測(cè)中，增加了單一檢測(cè)方法的可靠性，提高了2024鋁合金板老化程度評(píng)估的魯棒性，具有極大的應(yīng)用價(jià)值。

基于表面波的垂直缺陷的多系數(shù)深度檢測(cè)方法 1166     

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一種基于表面波的垂直缺陷的多系數(shù)深度檢測(cè)方法，屬于超聲導(dǎo)波無(wú)損檢測(cè)與評(píng)估領(lǐng)域。表面波在傳播過(guò)程中，同缺陷互相作用時(shí)在缺陷下方會(huì)有散射的體波，體波傳播遇到工件的下端面會(huì)反射回來(lái)，遇到缺陷會(huì)再度轉(zhuǎn)換為表面波如(也就是模態(tài)轉(zhuǎn)換回波)并沿缺陷兩端傳播，其同缺陷回波的時(shí)間差即為橫波在工件厚度方向傳播的總路程。缺陷兩端的模態(tài)轉(zhuǎn)換回波同缺陷回波以及透射波綜合可以作為缺陷深度的表征參數(shù)，多系數(shù)的垂直缺陷的深度檢測(cè)方法解決了目前對(duì)于大于0.45倍波長(zhǎng)缺陷深度的檢測(cè)帶來(lái)了不準(zhǔn)確性和不適用性。在健康監(jiān)測(cè)和無(wú)損評(píng)價(jià)領(lǐng)域，具有極大的應(yīng)用價(jià)值和潛力。

基于晚期信號(hào)斜率的脈沖渦流檢測(cè)方法及裝置 867     

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本發(fā)明涉及一種基于晚期信號(hào)斜率的脈沖渦流檢測(cè)方法及裝置，屬于管道無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括如下步驟：S1：將傳感器探頭放置于管道或包覆層表面，設(shè)置各項(xiàng)參數(shù)；S2：前10?20點(diǎn)定點(diǎn)檢測(cè)，并將壁厚值及特征值設(shè)定為參考值；S3：手持移動(dòng)傳感器探頭，獲得各待測(cè)位置的特征值；S4：利用核心算法軟件計(jì)算特征值及壁厚值；S5：以圖形形式顯示檢測(cè)區(qū)域各位置的壁厚值，獲得缺陷位置。本發(fā)明可以通過(guò)檢測(cè)數(shù)據(jù)獲得相對(duì)應(yīng)檢測(cè)位置的壁厚值，實(shí)現(xiàn)缺陷的檢測(cè)和定位；該方法計(jì)算簡(jiǎn)單，且不受檢測(cè)對(duì)象材質(zhì)及管徑大小等因素影響。本發(fā)明可以廣泛運(yùn)用于基礎(chǔ)化工和石油煉化行業(yè)金屬管道和設(shè)備的無(wú)損檢測(cè)場(chǎng)合。

橋梁水下橋墩檢測(cè)評(píng)估系統(tǒng) 830     

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一種橋梁水下橋墩檢測(cè)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于：包括外觀檢測(cè)系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)檢測(cè)系統(tǒng)，地形地貌檢測(cè)系統(tǒng)，水文檢測(cè)系統(tǒng)，無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)，振動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng)和整體結(jié)構(gòu)狀態(tài)模塊，外觀檢測(cè)系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)檢測(cè)系統(tǒng)、地形地貌檢測(cè)系統(tǒng)、水文檢測(cè)系統(tǒng)、無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)、振動(dòng)觀測(cè)系統(tǒng)均包括五個(gè)劣化評(píng)定等級(jí)且各項(xiàng)等級(jí)結(jié)果通過(guò)加權(quán)運(yùn)算傳遞至整體結(jié)構(gòu)狀態(tài)模塊，整體結(jié)構(gòu)狀態(tài)模塊選擇各結(jié)構(gòu)中劣化程度最高的等級(jí)作為輸出等級(jí)并同時(shí)輸出該等級(jí)相應(yīng)的評(píng)價(jià)與措施。本發(fā)明對(duì)橋梁水下橋墩進(jìn)行整體評(píng)估，反應(yīng)橋梁水下橋墩復(fù)雜環(huán)境的使用狀況并指出對(duì)應(yīng)措施；整合單項(xiàng)檢測(cè)內(nèi)容，對(duì)橋梁水下問(wèn)題進(jìn)行匯總，防止漏項(xiàng)。

藥品檢測(cè)車(chē) 864     

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本發(fā)明涉及一種多功能藥品檢測(cè)車(chē)。它由“藥品鑒別系統(tǒng)”、“無(wú)損傷檢測(cè)系統(tǒng)”和“理化檢測(cè)系統(tǒng)”組成。各系統(tǒng)檢測(cè)出的數(shù)據(jù),由安裝在車(chē)內(nèi)的電腦數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)負(fù)責(zé)綜合檢測(cè)與判別抽驗(yàn)藥品的質(zhì)量和真?zhèn)巍Ｆ涮卣鳛?它包括機(jī)動(dòng)車(chē)(1)、在汽車(chē)底盤(pán)(2)上固定的專(zhuān)用柜(3)、專(zhuān)用柜臺(tái)面上固定的近紅外分析儀(4)、薄層分析儀(5)、顯微鏡(6)和筆記本電腦(7),后部固定了220V外接電纜繞線盤(pán)(8),在專(zhuān)用柜內(nèi)存放由理化檢測(cè)用的玻璃儀器以及相關(guān)試劑。

產(chǎn)品表面多參數(shù)非接觸離焦檢測(cè)的光纖傳感器 922     

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一種產(chǎn)品表面多參數(shù)非接觸離焦檢測(cè)的光纖傳感器,該傳感器主要由激光光源,Y型光纖耦合器,由光纖傳光束和顯微物鏡組成的傳感器探頭,參考光纖、接收光纖陣列和光電接收器組成,光纖傳光束由九根光纖組成,九根光纖以十字交叉等間隔對(duì)稱(chēng)分布的形式構(gòu)成一個(gè)“輪輻式”二維陣列;Y型光纖耦合器的公共端與中心光纖相連,作為發(fā)射和接收光的共同通道,其它八根接收光纖及參考光纖通過(guò)接收光纖陣列與光電接收器相連,通過(guò)特殊的信號(hào)提取,可分別獲得不受光源波動(dòng)和被測(cè)面反射率變化影響的粗糙度、尺寸、形狀等信息,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多參數(shù)非接觸無(wú)損檢測(cè)。具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、體積小、測(cè)量精度高等優(yōu)點(diǎn)。

鋼絲繩清洗檢測(cè)保養(yǎng)設(shè)備 817     

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本發(fā)明公開(kāi)了鋼絲繩清洗檢測(cè)保養(yǎng)設(shè)備，屬于鋼絲繩檢測(cè)領(lǐng)域，包括依次設(shè)置的用于釋放鋼絲繩扭力的扭力釋放裝置、用于清洗鋼絲繩的清洗裝置、用于對(duì)鋼絲繩進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)的檢測(cè)裝置以及用于對(duì)鋼絲繩浸油保養(yǎng)的浸油裝置，本發(fā)明采用機(jī)械作業(yè)方式一站式完成對(duì)鋼絲繩的扭力釋放、清洗除垢、無(wú)損檢測(cè)以及浸油保養(yǎng)工作；通過(guò)扭力釋放裝置釋放鋼絲繩扭力，清洗裝置完成鋼絲繩的除油除垢工作，檢測(cè)裝置在鋼絲繩運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下進(jìn)行檢測(cè)，浸油裝置通過(guò)在油槽內(nèi)完成鋼絲繩浸油工作，同時(shí)擠壓出的多余油脂回收，對(duì)環(huán)境進(jìn)行保護(hù)、節(jié)約成本、降低工作勞動(dòng)強(qiáng)度、增加工作效率。

基于深度學(xué)習(xí)的合金組織超聲檢測(cè)分類(lèi)方法 1179     

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本發(fā)明一種基于深度學(xué)習(xí)的合金組織超聲檢測(cè)分類(lèi)方法，屬于無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。所述的方法利用超聲全波掃描系統(tǒng)記錄合金組織的全波信號(hào)數(shù)據(jù)；根據(jù)噪聲水平和底波信號(hào)損失的不同選定用于進(jìn)行金相觀察的區(qū)域，并根據(jù)合金組織特征對(duì)選定區(qū)域進(jìn)行進(jìn)行編號(hào)標(biāo)記，對(duì)選定區(qū)域?qū)?yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)記；建立一維卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)標(biāo)注好的超聲噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)；經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)根據(jù)輸入的超聲噪聲數(shù)據(jù)，輸出合金組織分類(lèi)概率；分類(lèi)模型充分發(fā)揮一維卷積網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)，直接從零開(kāi)始訓(xùn)練，可實(shí)現(xiàn)端到端的對(duì)于合金組織超聲檢測(cè)分類(lèi)效果。具有對(duì)被檢合金無(wú)損檢測(cè)、分類(lèi)效率高、檢測(cè)精度好等優(yōu)點(diǎn)。

材料表面微裂紋寬度的檢測(cè)方法 1096     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種材料表面微裂紋寬度的檢測(cè)方法，屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。材料表面裂紋缺陷檢測(cè)方法研究，不僅對(duì)材料完整性評(píng)價(jià)具有重要的研究意義，而且對(duì)結(jié)構(gòu)健康安全監(jiān)測(cè)具有重要的應(yīng)用價(jià)值。建立雙通道線聚焦超聲換能器模型，分析不同裂紋寬度時(shí)的接收信號(hào)，探究材料表面微裂紋檢測(cè)的有效方法。結(jié)果顯示：隨著裂紋寬度的增加，通道1接收的回波信號(hào)呈規(guī)律性變化，依次信息可實(shí)現(xiàn)材料表面微裂紋寬度的檢測(cè)及定量表征。本發(fā)明具有可消除材料上表面直接反射回波對(duì)接收信號(hào)的干擾，有利于從接收信號(hào)中更好地提取與缺陷相關(guān)的信息；可對(duì)材料的表面微裂紋位置進(jìn)行檢測(cè)；可對(duì)材料表面微裂紋寬度進(jìn)行定量表征。

大型客體數(shù)字輻射成象檢測(cè)裝置 774     

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本發(fā)明屬核技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,包括由高比活度γ放射性同位素射線源及其屏蔽容器、照射室、準(zhǔn)直器與陣列探測(cè)器構(gòu)成的探測(cè)部件,平移拖動(dòng)機(jī)構(gòu)及信號(hào)處理系統(tǒng)等,還包括環(huán)形旋轉(zhuǎn)掃描機(jī)架及其機(jī)座、該探測(cè)部件安裝在所說(shuō)的環(huán)形旋轉(zhuǎn)機(jī)架上。本發(fā)明能方便地獲取任定方向的投影圖象以及指定部位的斷層圖象,而且仍只采用一套射線源、探測(cè)器與信息系統(tǒng)的大型客體數(shù)字輻射成象無(wú)損檢測(cè)裝置,從而能顯著提高裝置的檢測(cè)靈敏度與精確度。

石油鉆桿微裂紋的磁記憶檢測(cè)裝置 802     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種石油鉆桿微裂紋的磁記憶檢測(cè)裝置,包括:機(jī)架和檢測(cè)環(huán),檢測(cè)環(huán)設(shè)置在機(jī)架上,并可套裝在鉆桿上,所述檢測(cè)環(huán)上設(shè)置有用于對(duì)所述鉆桿進(jìn)行檢測(cè)的磁記憶傳感器;在機(jī)架上設(shè)置有用于驅(qū)動(dòng)該機(jī)架沿鉆桿軸向移動(dòng)的第一驅(qū)動(dòng)裝置。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)對(duì)石油鉆桿微觀損傷和應(yīng)力集中的非接觸無(wú)損檢測(cè),從而為鉆桿分級(jí)管理提供依據(jù)。它的主要特點(diǎn)是:無(wú)需專(zhuān)門(mén)的磁化裝置,體積小,重量輕。

基于RGB圖像的小麥分蘗數(shù)自動(dòng)檢測(cè)方法 1172     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于RGB圖像的小麥分蘗數(shù)自動(dòng)檢測(cè)方法，屬于植物表型測(cè)量領(lǐng)域。以普通相機(jī)作為采集設(shè)備，采集小麥圖像。通過(guò)數(shù)字圖像處理技術(shù)，設(shè)計(jì)出一種基于RGB圖像的小麥分蘗數(shù)自動(dòng)檢測(cè)方法。該方法如圖1所示，具體包括：將采集的小麥RGB圖像進(jìn)行圖像分割，將小麥整體從背景中提取出來(lái)；通過(guò)形態(tài)學(xué)處理將小麥稈莖部分去除；將分割后的小麥整體圖像和形態(tài)學(xué)處理后的圖像相減，得到包含小麥稈莖的圖像；邊緣檢測(cè)后，經(jīng)霍夫變換直線檢測(cè)得到不連續(xù)的稈莖；通過(guò)填補(bǔ)間隙將共線的線段連成一條線段，檢測(cè)線段的個(gè)數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)小麥分蘗數(shù)目的自動(dòng)檢測(cè)。本方法是國(guó)內(nèi)外首次采用霍夫變換方法，基于RGB圖像的小麥分蘗數(shù)自動(dòng)無(wú)損檢測(cè)，適用于麥類(lèi)和稻類(lèi)分蘗數(shù)的自動(dòng)無(wú)損檢測(cè)，為小麥表型自動(dòng)測(cè)量奠定基礎(chǔ)。

金屬損傷的可調(diào)節(jié)磁激勵(lì)陣列檢測(cè)方法與裝置 1036     

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本發(fā)明涉及一種金屬材料裂紋、腐蝕坑等缺陷的快速定性、定量檢測(cè)評(píng)定方法和裝置，屬于金屬損傷的電磁無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用陣列式接收線圈作為反饋元件，對(duì)被測(cè)試件表面的磁化狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果對(duì)激勵(lì)線圈的勵(lì)磁電流進(jìn)行調(diào)整，從而改善磁場(chǎng)磁化條件，增強(qiáng)試件上不同方位的缺陷檢測(cè)靈敏度；通過(guò)裝置上正交激勵(lì)磁場(chǎng)的設(shè)計(jì)，可以實(shí)現(xiàn)激勵(lì)磁場(chǎng)幅值和方向的變化。和傳統(tǒng)的磁激勵(lì)方式相比，可以較大程度地降低缺陷漏檢率，提高檢測(cè)結(jié)果可靠性，對(duì)于形狀較復(fù)雜試件的電磁無(wú)損檢測(cè)具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

檢測(cè)無(wú)患子種子出仁率的方法 1077     

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本發(fā)明公開(kāi)一種檢測(cè)無(wú)患子種子出仁率的方法，采集多個(gè)樣本種子；無(wú)損測(cè)定各種子含油率；實(shí)測(cè)各種子的第一出仁率；建立種子第一出仁率與NMR種子含油率的數(shù)學(xué)模型；利用所述數(shù)學(xué)模型，通過(guò)測(cè)定待測(cè)種子的含油率計(jì)算待測(cè)種子的第二出仁率。本發(fā)明利用核磁共振技術(shù)，檢測(cè)指標(biāo)速度快，10秒即可完成一個(gè)樣品的檢測(cè)；方法檢測(cè)重復(fù)性好、檢測(cè)精度高，避免了物理破損時(shí)種仁不完全分離形成的誤差。本發(fā)明方法中建立的模型精度高，檢測(cè)樣品覆蓋主要分布區(qū)，能夠充分反映無(wú)患子的出仁率變異情況。本發(fā)明通過(guò)無(wú)損檢測(cè)結(jié)合數(shù)學(xué)模型擬合預(yù)測(cè)無(wú)患子種子出仁率，不僅能夠加快種仁出仁率檢測(cè)速度，甚至能夠促進(jìn)無(wú)患子優(yōu)良種質(zhì)的篩選，加快無(wú)患子的育種進(jìn)程。

基于交直流復(fù)合磁化的漏磁檢測(cè)內(nèi)外壁缺陷的識(shí)別方法 917     

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一種基于交直流復(fù)合磁化的漏磁檢測(cè)內(nèi)外壁缺陷的識(shí)別方法,用于判斷缺陷在被測(cè)材料的內(nèi)壁還是外壁,屬于無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。其特征在于,包括有如下三個(gè)基本步驟:1)利用交直流復(fù)合磁化方法對(duì)材料進(jìn)行漏磁檢測(cè);2)將傳感器檢測(cè)到的漏磁信號(hào)進(jìn)行頻譜分析,求出缺陷部分交流漏磁信號(hào)的頻率分量的大小;3)給定交流頻率分量的閥值,通過(guò)比較檢測(cè)的漏磁信號(hào)中的交流頻率分量和閥值的大小,來(lái)判斷缺陷在被測(cè)材料的內(nèi)壁還是外壁。利用本發(fā)明可以在一次漏磁檢測(cè)中方便的同時(shí)確定缺陷的位置和進(jìn)行內(nèi)外壁識(shí)別,有利于漏磁檢測(cè)后對(duì)缺陷量化工作的進(jìn)行。

板材長(zhǎng)度檢測(cè)的裝置 779     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種板材長(zhǎng)度檢測(cè)的裝置，該裝置包括：由支撐架和臺(tái)面構(gòu)成的測(cè)試臺(tái)，支撐架上設(shè)置有臺(tái)面；旋轉(zhuǎn)編碼器通過(guò)臺(tái)面?zhèn)让嫔显O(shè)有的固定裝置安裝在板材長(zhǎng)度運(yùn)動(dòng)方向的一側(cè)；旋轉(zhuǎn)編碼器連接到信號(hào)調(diào)理模塊，所述信號(hào)調(diào)理模塊經(jīng)采集卡連接到計(jì)算機(jī)。該檢測(cè)手段實(shí)現(xiàn)了木材的無(wú)損檢測(cè)中對(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)的要求，對(duì)人造板強(qiáng)度進(jìn)行無(wú)損在線檢測(cè)具有重要的意義，也是提高人造板利用率的一個(gè)極其重要手段。

數(shù)字便攜式高分辨率微盲區(qū)復(fù)合材料超聲檢測(cè)儀 732     

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本實(shí)用新型屬于無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域，涉及一種數(shù)字便攜式高分辨率微盲區(qū)復(fù)合材料超聲檢測(cè)儀。所述的數(shù)字便攜式高分辨率微盲區(qū)復(fù)合材料超聲檢測(cè)儀由超聲換能器、超聲板、數(shù)字信號(hào)處理板、信號(hào)顯示單元、超聲信號(hào)輸出/輸入接口、檢測(cè)結(jié)果輸出/輸入接口、功能按鍵板、電源板、機(jī)箱、固定支柱螺栓組成。儀器具有單周脈沖回波特性，儀器分辨率和盲區(qū)可到達(dá)單個(gè)復(fù)合材料鋪層厚度，約0.125mm。具有RF/VF顯示方式、檢測(cè)結(jié)果存儲(chǔ)和USB輸出以及超聲R/T與R-T工作模式。儀器外形結(jié)構(gòu)尺寸不大于150×300×130mm，儀器的總質(zhì)量小于2kg。本實(shí)用新型為復(fù)合材料室內(nèi)外無(wú)損檢測(cè)提供了一種數(shù)字便攜式高分辨率微盲區(qū)超聲檢測(cè)儀器。

復(fù)合連接結(jié)構(gòu)的相控陣超聲檢測(cè)方法及裝置 783     

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本發(fā)明涉及無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種復(fù)合連接結(jié)構(gòu)的相控陣超聲檢測(cè)方法，包括以下步驟：基于待測(cè)部件設(shè)置對(duì)比樣件；確認(rèn)所述對(duì)比樣件的掃查區(qū)的數(shù)量M和位置，使所述對(duì)比樣件的掃查區(qū)的數(shù)量M和位置均與所述待測(cè)部件相同；在所述對(duì)比樣件的掃查區(qū)上設(shè)置人工缺陷；對(duì)所述對(duì)比樣件的每個(gè)掃查區(qū)進(jìn)行檢測(cè)；對(duì)待測(cè)部件的每個(gè)掃查區(qū)進(jìn)行檢測(cè)；將所述對(duì)比樣件的檢測(cè)結(jié)果與所述待測(cè)部件的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)的結(jié)果評(píng)估所述待測(cè)部件的缺陷，本發(fā)明解決了掃查面與復(fù)合連接面存在夾角、帶涂層及其組合復(fù)雜外形的復(fù)合連接結(jié)構(gòu)的定量超聲無(wú)損檢測(cè)難題，并具有可操作性強(qiáng)和掃查效率高的優(yōu)點(diǎn)。

檢測(cè)銅或鋁包鋼軸類(lèi)結(jié)構(gòu)的漏磁渦流一體化陣列傳感器 1065     

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一種檢測(cè)銅或鋁包鋼軸類(lèi)結(jié)構(gòu)的漏磁渦流一體化陣列傳感器屬于電磁無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。本發(fā)明包括環(huán)形永磁體、陣列式渦流傳感器單元、卡線盤(pán)、圓柱殼型屏蔽層、漏磁感應(yīng)線圈、支撐架、保護(hù)外殼。兩個(gè)環(huán)形永磁鐵套裝于支撐架兩端，提供軸向靜磁場(chǎng)對(duì)被測(cè)構(gòu)件進(jìn)行磁化。漏磁感應(yīng)線圈檢測(cè)被測(cè)構(gòu)件表面形成的漏磁場(chǎng)；屏蔽層用于在陣列式渦流傳感器單元檢測(cè)敏感區(qū)域形成近零磁場(chǎng)區(qū)，渦流傳感器陣元沿被測(cè)構(gòu)件環(huán)向均布，檢測(cè)表面缺陷處的渦流場(chǎng)變化。陣列式渦流傳感器單元和漏磁感應(yīng)線圈的銅或鋁包鋼被測(cè)構(gòu)件均通過(guò)安裝于支撐架兩側(cè)的卡線盤(pán)引出后連接至傳感器電氣接口。本發(fā)明具備漏磁與渦流檢測(cè)雙功能，能對(duì)鋁包鋼絞線、銅包鋼接地棒等進(jìn)行全結(jié)構(gòu)缺陷無(wú)損檢測(cè)。

光子晶體表面周期性結(jié)構(gòu)的檢測(cè)方法 772     

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一種光子晶體表面周期性結(jié)構(gòu)的檢測(cè)方法,屬于平面結(jié)構(gòu)檢測(cè)、光測(cè)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明以激光掃描共聚焦顯微鏡的掃描線為參考柵,光子晶體表面周期性結(jié)構(gòu)為試件柵,通過(guò)使兩柵發(fā)生干涉形成清晰的LSCM云紋,再通過(guò)提取云紋條紋方程,將其代入推導(dǎo)的反演公式求解試件柵方程,進(jìn)而既可求出物體表面微納米尺度的周期性結(jié)構(gòu)尺寸、又可反映其在大范圍內(nèi)的整體結(jié)構(gòu)特征。此方法綜合了云紋法靈敏度高、測(cè)量視場(chǎng)大,及激光共聚焦顯微鏡分辮率高、無(wú)需真空環(huán)境、標(biāo)本制備簡(jiǎn)單、對(duì)樣品無(wú)損傷、空間定位方便等優(yōu)點(diǎn),測(cè)量精度高,操作簡(jiǎn)單,可進(jìn)行全場(chǎng)測(cè)試,檢測(cè)成本低,對(duì)表面存在多種取向周期性結(jié)構(gòu)的光子晶體試樣有獨(dú)特的測(cè)量?jī)?yōu)勢(shì)。

基于全波形反演法的起重機(jī)異形截面結(jié)構(gòu)起重伸縮臂的檢測(cè)方法 1096     

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本發(fā)明公開(kāi)了基于全波形反演法的起重機(jī)異形截面結(jié)構(gòu)起重伸縮臂的檢測(cè)方法，屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。激勵(lì)傳感器陣列與采集傳感器陣列分別安裝在異形截面結(jié)構(gòu)起重伸縮臂的兩端，檢測(cè)儀內(nèi)整個(gè)信息的傳輸由控制模塊完成調(diào)度。全波形反演分為頻率循環(huán)與迭代循環(huán)兩部分。通過(guò)分析殘差數(shù)據(jù)建立得到目標(biāo)函數(shù)，相關(guān)殘差數(shù)據(jù)會(huì)作為相關(guān)變量引入到擬合計(jì)算中。當(dāng)誤差滿足需要后就可以結(jié)束迭代，改變頻率利用上一頻率得到的模型作為初始模型mk繼續(xù)重復(fù)迭代。最終仿真模型經(jīng)過(guò)全波形反演法處理能夠擬合實(shí)際測(cè)量結(jié)果，實(shí)現(xiàn)起重機(jī)異形截面結(jié)構(gòu)起重伸縮臂的腐蝕缺陷成像檢測(cè)。本發(fā)明使用了觀測(cè)數(shù)據(jù)中的全波形信息，極大地提高了缺陷檢測(cè)的精度。

基于振動(dòng)聲調(diào)制技術(shù)的管道閉合裂紋檢測(cè)裝置及方法 990     

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本發(fā)明涉及一種基于振動(dòng)聲調(diào)制技術(shù)的管道閉合裂紋檢測(cè)裝置及方法,屬于管道無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。該裝置包括計(jì)算機(jī)、函數(shù)發(fā)生器一和函數(shù)發(fā)生器二、功率放大器一、功率放大器二、激振器、加速度傳感器、電荷放大器、厚度伸縮型壓電陶瓷片陣列一和厚度伸縮型壓電陶瓷片陣列二、抗混疊濾波器、數(shù)據(jù)采集卡。該方法通過(guò)掃頻激勵(lì)獲得管道一階彎曲振動(dòng)固有頻率,并以此頻率作為振動(dòng)聲調(diào)制檢測(cè)中低頻振動(dòng)的頻率。向管道同時(shí)激勵(lì)低頻彎曲振動(dòng)及高頻超聲波,通過(guò)接收信號(hào)頻譜圖中是否出現(xiàn)高頻超聲波頻率于低頻彎曲振動(dòng)頻率相減或者相加的頻率成分來(lái)判斷管道內(nèi)是否存在閉合裂紋。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)方法檢測(cè)閉合裂紋較為困難的問(wèn)題,可用于工業(yè)管道中閉合裂紋的檢測(cè)。

煙包密度在線檢測(cè)裝置及方法 770     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種煙包密度在線自動(dòng)檢驗(yàn)裝置及方法,該裝置包括若干個(gè)檢測(cè)單元、支架、位置傳感器、數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)等,該檢測(cè)單元包括若干個(gè)放射源或X射線源和若干個(gè)射線探測(cè)器,所述放射源和探測(cè)器分別安裝在被檢測(cè)煙包兩側(cè)的支架上,并一一相對(duì)應(yīng)構(gòu)成若干個(gè)檢測(cè)單元,對(duì)煙包若干個(gè)檢測(cè)點(diǎn)的密度進(jìn)行檢測(cè),根據(jù)檢測(cè)若干點(diǎn)的密度值計(jì)算出:密度最大值與平均值的最大偏差A(yù)=(密度最大值-密度平均值)/密度平均值和密度最小值與平均值的最大偏差B=(密度最小值-密度平均值)/密度平均值,根據(jù)A、B絕對(duì)值中的最大值≤給定值進(jìn)行判斷,對(duì)大于給定值的不合格的煙包由剔除裝置剔除。該裝置及方法實(shí)現(xiàn)了在線無(wú)損檢測(cè),具有檢測(cè)精度高,穩(wěn)定可靠等特點(diǎn)。

快速檢測(cè)果蔬表面微量農(nóng)藥殘留的基于陣列電極的生物傳感器 771     

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本發(fā)明涉及一種基于陣列電極的生物傳感器。本發(fā)明所述的生物傳感器含有絕緣介質(zhì),參比電極、輔助電極和多個(gè)工作電極,所述多個(gè)工作電極形成陣列;所述生物傳感器的表面具有由高分子聚合材料層和所吸附的緩沖液形成的緩沖液膜。與現(xiàn)有的生物傳感器相比,主要優(yōu)點(diǎn)為:1.檢測(cè)結(jié)果可靠、準(zhǔn)確:陣列工作電極并聯(lián),可以通過(guò)工作電極陣列提高電信號(hào)的捕捉概率,從而提高檢測(cè)的可靠性,降低了電極之間差異或單個(gè)電極失效所帶來(lái)的副作用;2.自帶檢測(cè)環(huán)境,所測(cè)樣品無(wú)需進(jìn)行前處理,實(shí)現(xiàn)快速、無(wú)損檢測(cè);3.陣列工作電極并聯(lián),改善了測(cè)試體系的信噪比,提高了檢測(cè)靈敏度。同時(shí)響應(yīng)電流增大,使用普通的、微型化及便攜式檢測(cè)器即可,適合野外現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)。

帶備用孔的鋼筋連接灌漿套筒及套筒連接質(zhì)量檢測(cè)方法 680     

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本申請(qǐng)涉及一種帶備用孔的鋼筋連接灌漿套筒及套筒連接質(zhì)量檢測(cè)方法，所述帶備用孔的灌漿套筒包括灌漿套筒本體，及形成于其上的灌漿孔和排漿孔，所述灌漿套筒本體上預(yù)先開(kāi)設(shè)有可無(wú)損開(kāi)啟的備用孔和封堵所述備用孔的封堵結(jié)構(gòu)，所述封堵結(jié)構(gòu)在灌漿過(guò)程中封堵所述備用孔使所述灌漿套筒本體形成灌漿所需的貫通通道，灌漿結(jié)束后所述封堵結(jié)構(gòu)無(wú)損取出。采用此套筒可以實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑施工中鋼筋連接灌漿套筒使用質(zhì)量的最終檢測(cè)。此裝置及方法可廣泛應(yīng)用于建筑工程的裝配式結(jié)構(gòu)施工中。

利用微觀動(dòng)態(tài)離子流技術(shù)檢測(cè)水稻稻瘟病的方法及其應(yīng)用 1038     

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本發(fā)明提供一種利用微觀動(dòng)態(tài)離子流技術(shù)檢測(cè)水稻稻瘟病的方法及其應(yīng)用，該方法包括以下步驟：1)向微電極灌入離子灌充液至充滿所述電極尖端，再將電極前端吸入相應(yīng)測(cè)試離子交換劑；2)將經(jīng)過(guò)步驟1)處理后的電極套入已氯化的Ag/AgCl電極線基座，并放入校正液中校正；3)取待測(cè)水稻苗，將其根部先放在測(cè)試緩沖液中平衡，再用校正后的電極對(duì)待測(cè)水稻苗進(jìn)行檢測(cè)；4)處理分析檢測(cè)結(jié)果。所述方法是主要針對(duì)于水稻的稻瘟病的檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)水稻稻瘟病的快速、無(wú)損檢測(cè)，檢測(cè)后的植株材料還能夠正常生長(zhǎng)，避免了珍貴水稻苗的損失，檢測(cè)結(jié)果對(duì)比明顯，方法可靠，為水稻育苗和水稻育種提供了一種快速、無(wú)損的檢測(cè)水稻稻瘟病的新方法。

目標(biāo)新陳度檢測(cè)方法及系統(tǒng) 1049     

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本發(fā)明提供一種目標(biāo)新陳度檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取待檢測(cè)目標(biāo)的高光譜圖像的最優(yōu)波段比值特征和最優(yōu)波段比圖像的紋理特征；根據(jù)所述最優(yōu)波段比值特征和紋理特征，確定所述待檢測(cè)目標(biāo)的新陳度。所述系統(tǒng)執(zhí)行所述方法。本發(fā)明通過(guò)利用待檢測(cè)目標(biāo)的高光譜圖像的最優(yōu)波段比獲取最優(yōu)波段比圖像的紋理特征，并基于最優(yōu)波段比值特征和紋理特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)待檢測(cè)目標(biāo)如農(nóng)作物種子新陳度的快速無(wú)損檢測(cè)，極大的降低了快速無(wú)損檢測(cè)設(shè)備的開(kāi)發(fā)難度和成本。