植物葉片漫反射顏色無損采集裝置 799     

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本實(shí)用新型涉及農(nóng)業(yè)信息檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種植物葉片漫反射顏色無損采集裝置。通過將光源設(shè)置于滑塊的頂部，并將滑塊放置在載物臺(tái)的第一區(qū)域，將葉片放置在載物臺(tái)的第二區(qū)域，所述鏡片設(shè)置于所述第二區(qū)域且處于滑塊與葉片之間，可在不破壞植物生長狀態(tài)條件下進(jìn)行測量；水平安裝的光源在滑塊帶動(dòng)下，在植物葉片表面掃描，同時(shí)攝像機(jī)構(gòu)進(jìn)行高清攝像完成紋理和顏色圖像序列的采集，為植物葉片顏色漫反射采集提供了全新的技術(shù)手段和實(shí)用工具。實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、自動(dòng)、高效的植物葉片漫反射顏色信息采集。

基于無損鋼筋的樁頭安全破除裝置及方法 1084     

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本發(fā)明公開了一種基于無損鋼筋的樁頭安全破除裝置及方法，包括檢測定位組件，設(shè)置在樁頭的外部側(cè)圍，樁頭破拆機(jī)，樁頭破拆機(jī)包括多個(gè)獨(dú)立的破拆單元，多個(gè)破拆單元通過銷軸連接形成圓形樁頭破拆機(jī)。本發(fā)明通過設(shè)置有驅(qū)動(dòng)組件和檢測定位組件，以環(huán)繞樁頭檢測的方式將樁頭內(nèi)部鋼筋的位置標(biāo)記在樁頭的外表面上，使操作者在破拆樁頭時(shí)能夠直觀的看到樁頭內(nèi)部鋼筋的所在位置，從而在破拆時(shí)避開鋼筋，防止破拆機(jī)的釬桿將鋼筋擠壓彎曲，造成鋼筋受損。

軸瓦無損自動(dòng)夾持裝置 1141     

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本實(shí)用新型涉及一種軸瓦無損自動(dòng)夾持裝置，包括上下運(yùn)動(dòng)氣缸和夾緊氣缸，所述上下運(yùn)動(dòng)氣缸設(shè)置于上下運(yùn)動(dòng)導(dǎo)向機(jī)構(gòu)上，上下運(yùn)動(dòng)導(dǎo)向機(jī)構(gòu)的底端固定有夾緊氣缸固定座，夾緊氣缸固定座的底端設(shè)有后夾爪，夾緊氣缸設(shè)置于夾緊氣缸固定座的一側(cè)，夾緊氣缸固定座的另一側(cè)設(shè)有夾緊導(dǎo)向軸承，夾緊導(dǎo)向軸承上設(shè)有導(dǎo)向軸，導(dǎo)向軸的一端與夾緊氣缸連接，導(dǎo)向軸的另一端與前平面爪連接。本實(shí)用新型的有益效果為：結(jié)構(gòu)精巧，無損工件，可快速，高效對(duì)軸瓦進(jìn)行無損夾取，同時(shí)適應(yīng)多品種工件；大大提高軸瓦加工和檢測線中軸瓦搬運(yùn)的速度。

速遞文件類郵件摞無損整理裝置 848     

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本實(shí)用新型公開了一種速遞文件類郵件摞無損整理裝置，包括：機(jī)架、翻轉(zhuǎn)部、檢測部、輸送部、附壓部和振動(dòng)部，所述翻轉(zhuǎn)部鉸接在所述機(jī)架上，所述振動(dòng)部固定在所述機(jī)架上，所述翻轉(zhuǎn)部與所述振動(dòng)部相鄰設(shè)置；所述翻轉(zhuǎn)部可從傾斜位置轉(zhuǎn)動(dòng)到豎直位置；所述檢測部、輸送部和附壓部均設(shè)置在所述翻轉(zhuǎn)部上；所述檢測部設(shè)置在與郵件摞容器輸送方向垂直的方向上；所述附壓部與所述翻轉(zhuǎn)部的上部連接，所述附壓部包括附壓板，所述附壓板可垂直于郵件摞容器的輸送方向往復(fù)運(yùn)動(dòng)；所述郵件摞容器為開口的盒裝容器，且開口朝向所述翻轉(zhuǎn)部的上方。該整理裝置，可以對(duì)盛裝郵件摞的容器內(nèi)郵件整齊程度及位置進(jìn)行自動(dòng)檢測，并能夠?qū)崿F(xiàn)容器在輸送機(jī)與整理平臺(tái)間的自動(dòng)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化和自動(dòng)化，還可以通過設(shè)置控制器，實(shí)現(xiàn)無人化操作。

低真空痕量氣體的快速無損采樣分析裝置和方法 687     

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本發(fā)明提出了一種低真空痕量氣體的快速無損采樣分析裝置和方法，該裝置包括真空獲得模塊、采樣模塊、氣體分析模塊和控制模塊。其中真空獲得模塊包括二級(jí)真空腔室、真空泵組和隔斷閥。采樣模塊包括工藝腔室、連接法蘭、采樣細(xì)管、截止閥、微孔法蘭、二級(jí)真空腔室和電離單元的微孔。氣體分析模塊包括總壓監(jiān)測器、電離單元、質(zhì)量分析器和探測器等。本發(fā)明裝置解決了低真空氣體采樣分析過程中出現(xiàn)的質(zhì)量歧視效應(yīng)，真正做到了無損采樣，測試結(jié)果準(zhǔn)確；半封閉式電離單元可保持更高壓力，提高了采樣量；降低了采樣時(shí)二級(jí)真空腔室的本底，降低了采樣帶來的本底干擾和微量氣體的損失，進(jìn)一步提高了裝置的檢測下限，更能分析具有極低濃度的氣體。

長輸油氣管道全缺陷組合超聲陣列無損掃查方法 825     

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本發(fā)明公開了一種長輸油氣管道全缺陷組合超聲陣列無損掃查方法，包括陣列掃查組合超聲探頭裝置結(jié)構(gòu)的布置方法和所有類型缺陷的定量方法；其中，陣列掃查組合超聲探頭裝置結(jié)構(gòu)的布置方法和所有類型缺陷的定量方法實(shí)現(xiàn)管壁內(nèi)部的氣孔、夾雜和與管軸平行的周向缺陷、管道內(nèi)外壁腐蝕情況、管壁內(nèi)部徑向和軸向裂紋缺陷的檢測與定量。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)管壁內(nèi)部的氣孔、夾雜和與管軸平行的周向缺陷、管道內(nèi)外壁腐蝕情況、管壁內(nèi)部徑向和軸向裂紋缺陷的檢測與定量。

皮毛的近紅外光譜快速無損定性分析方法 800     

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本發(fā)明公布了一種毛皮的快速無損定性分析方法和設(shè)備?；诜肿庸庾V和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法開發(fā)了一種毛皮檢測設(shè)備，通過光譜采集和數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)了毛皮快速分類檢測。

在線高速無損自動(dòng)分揀單倍體玉米籽粒的裝置 826     

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本發(fā)明公布了一種基于近紅外光譜的高速無損自動(dòng)分揀單倍體玉米粒的裝置，該裝置主要包括喂料器、傳送帶、光譜檢測系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、分揀系統(tǒng)，下料斗、單倍體和多倍體玉米籽粒收料盒。將待分揀玉米籽粒放入喂料器，自動(dòng)排列成一隊(duì)，送入在線光譜采集視野，高速采集光譜數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中已存的單倍體和多倍體玉米籽粒判別模型對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行判別，并將判別結(jié)果提交給分揀系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)玉米籽粒的自動(dòng)高速無損分揀。

火車車輪激光超聲無損傷探傷方法 730     

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本發(fā)明公開了一種火車車輪激光超聲無損傷探傷方法，包括：被檢測火車車輪置于支撐載體，支撐載體與被檢測火車車輪之間設(shè)置增強(qiáng)介質(zhì)層，增強(qiáng)介質(zhì)層是由基于物理效應(yīng)接收激光激發(fā)產(chǎn)生并且增強(qiáng)超聲波的材料制成，增強(qiáng)介質(zhì)層可避免激光直接接觸車輪而造成損傷，增強(qiáng)介質(zhì)層的表面結(jié)構(gòu)可根據(jù)被檢測火車車輪表面結(jié)構(gòu)變化而改變；激光發(fā)生器發(fā)射激光至透鏡，透鏡反射或折射激光；增強(qiáng)介質(zhì)層接收反射或折射的激光，產(chǎn)生超聲波，超聲波穿過增強(qiáng)介質(zhì)層對(duì)被檢測火車車輪探傷面掃描；超聲波接收裝置捕獲探傷面的超聲回波信號(hào)檢測探傷面?zhèn)麚p狀況。本發(fā)明具有提高超聲波轉(zhuǎn)化率和避免激光直接投射車輪表面造成熱損傷的效果。

基于機(jī)器視覺的X射線無損探傷方法 946     

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本發(fā)明公開一種基于機(jī)器視覺的X射線無損探傷方法，比較合適鋼鐵領(lǐng)域中對(duì)已經(jīng)成型、即將出廠的成品板材及棒材進(jìn)行出廠檢驗(yàn)。或者對(duì)鑄造成型的精密復(fù)雜零件進(jìn)行內(nèi)部缺陷檢測。其應(yīng)用的場景包括鑄件、鍛件、工業(yè)元器件、汽車輪轂等產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)檢測。采用X射線掃描并獲取零件圖像后，經(jīng)處理后得到圖像的灰度值信息。然后利用機(jī)器視覺技術(shù)和圖像處理算法得到零件的輪廓信息。最后綜合灰度值信息和輪廓信息確定零件缺陷的分離閾值,實(shí)現(xiàn)零件完整部分及內(nèi)部缺陷的分離。這種使用機(jī)器視覺來代替人工檢測的方法,解決了人工檢測可靠率低及輻射的問題；且X射線照射出的照片清晰度比較高，基本成像還優(yōu)于相機(jī)成像，對(duì)機(jī)器視覺來說更好實(shí)現(xiàn)在線檢測。

退役動(dòng)力電池安全狀態(tài)無損評(píng)估方法和裝置 719     

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本發(fā)明提供了一種退役動(dòng)力電池安全狀態(tài)無損評(píng)估方法和裝置，所述方法包括下述步驟：(1)根據(jù)電池種類確定評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)；(2)根據(jù)所述評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)對(duì)電池進(jìn)行檢測；(3)根據(jù)檢測結(jié)果和所述評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)確定評(píng)估結(jié)果。通過電池種類制定相應(yīng)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而檢測得出安全狀態(tài)評(píng)估結(jié)果，針對(duì)不同種類的電池，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化檢測和評(píng)估，大大提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性，過程條理清晰、操作方便，使評(píng)估效率實(shí)現(xiàn)了大幅度提升；且該評(píng)估方法不損傷電池的機(jī)械、電力和化學(xué)性能，降低了退役動(dòng)力電池梯次利用的安全風(fēng)險(xiǎn)，為其使用提供了良好有效的指導(dǎo)。

無損大氣降壓真空氣體切換裝置 1153     

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本發(fā)明公開了一種無損大氣降壓真空氣體切換裝置，主要包括標(biāo)準(zhǔn)氣體循環(huán)管路，樣氣循環(huán)管路和氣體切換閥體裝置，氣體切換閥體裝置包括標(biāo)準(zhǔn)氣電磁閥和樣氣電磁閥，以及連接在標(biāo)準(zhǔn)氣電磁閥和樣氣電磁閥同一端上的限流小孔，限流小孔通過金屬波紋管道與總漏率測試儀的檢漏口相連通，限流小孔的孔徑與檢漏儀的入口壓力相適應(yīng)。本發(fā)明解決被測氣體污濁縮短總漏率測試設(shè)備壽命，解決采樣氣體較遠(yuǎn)導(dǎo)致氣體成分比例失調(diào)，解決測試氣體壓力從一個(gè)大氣壓或正壓快速下降至真空狀態(tài)；解決不同氣體之間快速切換過程中氣體之間發(fā)生混存的問題。

無損傷農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分析儀 847     

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本實(shí)用新型涉及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種無損傷農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分析儀。該分析儀包括陣列窄帶寬光源、樣品倉、與樣品倉連通的殼體以及設(shè)置在殼體內(nèi)的光閥、透鏡、檢測器、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和控制器；樣品倉、光閥、透鏡和檢測器沿陣列窄帶寬光源的光路方向依次設(shè)置；檢測器用于將接收到的光信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào)；數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與檢測器電連接，用于將電信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)后進(jìn)行存儲(chǔ)；陣列窄帶寬光源包括多個(gè)呈陣列分布的窄帶寬單光源；檢測器、光閥、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和每個(gè)窄帶寬單光源均與控制器電連接。本實(shí)用新型通過各窄帶寬單光源依次啟閉，避免了檢測過程中所有窄帶寬單光源集中照射待測樣品，從而有效減小了熱效應(yīng)對(duì)待測樣品的傷害。

無損鑒別檀香紫檀和染料紫檀木材及其制品的方法 845     

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本發(fā)明公開了一種無損鑒別檀香紫檀和染料紫檀木材及其制品的方法，包括如下步驟：(1)、對(duì)檀香紫檀木料和待檢測木料分別進(jìn)行取樣，以得到樣品1和樣品2，且樣品1和樣品2的體積和質(zhì)量相等；(2)、將樣品1和樣品2先后放入頂空?氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀內(nèi)的不同頂空進(jìn)樣瓶中；(3)、以先后獲得樣品1和樣品2的保留時(shí)間?相對(duì)豐度的總離子流色譜圖和質(zhì)譜圖。(4)、觀察總離子流色譜，通過特定色譜峰的確認(rèn)，并利用FID檢測器定量分析特定色譜峰的積分面積，計(jì)算特定色譜峰的積分面積比，判定樣品為檀香紫檀或染料紫檀。本發(fā)明不包含木材樣品溶劑浸出液處理步驟，提高了檢測效率，并且排除了溶劑的干擾，提高了鑒別概率。

無損鈑金整形修復(fù)實(shí)訓(xùn)臺(tái) 1113     

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本實(shí)用新型涉及一種無損鈑金整形修復(fù)實(shí)訓(xùn)臺(tái)，其包括操作臺(tái)、設(shè)置在操作臺(tái)上的夾持裝置、設(shè)置在夾持裝置一側(cè)的修復(fù)臺(tái)、設(shè)置在修復(fù)臺(tái)上的固定裝置、設(shè)置在修復(fù)臺(tái)一側(cè)的平面度檢測裝置以及設(shè)置在平面度檢測裝置一側(cè)的工具盛放槽；在操作臺(tái)上設(shè)置夾持裝置、修復(fù)臺(tái)、固定裝置以及各種工具盛放槽，槽內(nèi)可防止多種不同工具，可在操作臺(tái)上模擬完成所有的鈑金簡單修復(fù)工作，夾持裝置便于演示與講解，同時(shí)設(shè)置有平面度檢測裝置可以對(duì)修復(fù)后的鈑金進(jìn)行檢測，查看學(xué)員的完成質(zhì)量，便于學(xué)員實(shí)訓(xùn)。

快速高效無損鑒別高賴氨酸糯玉米籽粒的方法 1019     

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本發(fā)明涉及一種快速高效無損鑒別高賴氨酸糯玉米籽粒的方法。本發(fā)明所提供的方法，在糯玉米籽粒發(fā)育的特定時(shí)期收獲籽粒，以籽粒表型為鑒別指標(biāo)。使用本發(fā)明所述方法對(duì)高賴氨酸糯玉米籽粒進(jìn)行鑒定，鑒別高賴氨酸糯玉米籽粒的準(zhǔn)確度在90%以上，平均為93%。本發(fā)明所提供方法克服了化學(xué)取樣檢測后玉米籽粒破壞，而未檢測的籽粒無法保障是高賴氨酸籽粒的缺陷。本發(fā)明所提供的方法也可省去對(duì)自交后代利用分子標(biāo)記輔助檢測的步驟。

基于角度高光譜信息的人參無損識(shí)別方法 1111     

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本發(fā)明涉及一種基于角度高光譜信息的人參無損識(shí)別方法，方法包括：獲取已經(jīng)標(biāo)注了年份和產(chǎn)地信息的人參樣本；在暗室環(huán)境下，使用VNIR光譜儀和多光譜相機(jī)，在人工光源的兩個(gè)角度下，分別對(duì)人參樣本進(jìn)行拍攝，分別得到兩組一維向量輻亮度數(shù)據(jù)和兩組多光譜圖像數(shù)據(jù)；對(duì)兩組一維向量輻亮度數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射校正，得到兩組VNIR高光譜反射率一維向量數(shù)據(jù)；構(gòu)建一個(gè)擁有四路輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將兩組VNIR高光譜反射率一維向量數(shù)據(jù)和兩組多光譜圖像數(shù)據(jù)輸入，以年份和產(chǎn)地?cái)?shù)據(jù)作為標(biāo)簽，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；使用訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)待檢測人參進(jìn)行無損識(shí)別，得到待檢測人參的年份和產(chǎn)地?cái)?shù)據(jù)。

妥洛特羅透皮貼劑無損質(zhì)量控制方法 766     

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本發(fā)明涉及妥洛特羅晶體貯庫型透皮貼劑無損質(zhì)量控制方法。該質(zhì)控方法可快速檢測妥洛特羅晶體貯庫型透皮貼劑粘結(jié)層中藥物晶體的大小、形狀及分布情況。具體的說：本發(fā)明適用于妥洛特羅藥物晶體貯庫型透皮貼劑。該質(zhì)控方法主要包括兩個(gè)步驟：第一步，在不影響貼劑粘結(jié)層內(nèi)藥物晶體實(shí)際存在狀態(tài)的前提下，去除不透明背襯，以轉(zhuǎn)移貼劑粘結(jié)層于載體上；第二步，借助普通光學(xué)顯微鏡觀察粘結(jié)層中藥物晶體情況及攝像，以對(duì)制劑質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。本發(fā)明所述質(zhì)控方法重復(fù)性高，能夠顯著提高妥洛特羅透皮貼劑質(zhì)控水平和無損檢測效率。

復(fù)合材料天線罩質(zhì)量無損跟蹤與評(píng)價(jià)方法 852     

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本發(fā)明涉及一種復(fù)合材料天線罩質(zhì)量無損跟蹤與評(píng)價(jià)方法，以CT分析技術(shù)為基礎(chǔ)，通過建立石英纖維增強(qiáng)二氧化硅基復(fù)合材料有限結(jié)構(gòu)單元系列密度與CT灰度值的函數(shù)關(guān)系，實(shí)際檢測中利用天線罩的CT測試結(jié)果來表征天線罩的密度分布和缺陷定位，為天線罩構(gòu)件中存在的孔洞、局部嚴(yán)重低密度區(qū)、以及由織物的密度不均和復(fù)合工藝引起的密度梯度等缺陷提供準(zhǔn)確的定量分析，本發(fā)明對(duì)大尺寸天線罩構(gòu)件內(nèi)部質(zhì)量缺陷的準(zhǔn)確定位、定性與分析具有重要的工程意義，為天線罩在線無損檢測和質(zhì)量控制提供重要的手段。

鉛基陽極表面陽極泥智能識(shí)別及無損干除方法及系統(tǒng) 720     

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本發(fā)明涉及一種鉛基陽極表面陽極泥智能識(shí)別及無損干除方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括表面智能識(shí)別裝置、三維空間定位裝置、無損干法除泥裝置。本發(fā)明利用對(duì)高鉛陽極板表面不同膜層及陽極泥中元素種類和含量范圍的精確檢測結(jié)果，對(duì)鉛基膜層及陽極泥進(jìn)行定量化分層。采用非接觸光學(xué)識(shí)別技術(shù)，智能識(shí)別表面物理信息和快速識(shí)別表層化學(xué)信息，獲取陽極泥表面三維空間位置、尺寸及致密度等，以及鉛、錳等元素含量，配合人工智能分析調(diào)控三維空間協(xié)作機(jī)器人的精準(zhǔn)定位和除泥深度，在干法去除陽極泥的同時(shí)不損傷鉛基膜層，實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別、精準(zhǔn)定位、無損干除于一體的智能化閉環(huán)控制，在國家嚴(yán)控的一類重金屬污染物源頭削減和重金屬廢水過程控制方面發(fā)揮重要作用。

劣變農(nóng)產(chǎn)品快速無損鑒別方法 691     

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本發(fā)明提供一種劣變農(nóng)產(chǎn)品快速無損鑒別方法。所述方法基于振動(dòng)光譜技術(shù)，根據(jù)非裂變農(nóng)產(chǎn)品確定特定波數(shù)處的吸光度閾值，掃描并記錄經(jīng)過預(yù)處理的樣品的振動(dòng)光譜數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。根據(jù)特定波數(shù)及其所對(duì)應(yīng)的吸光度值的特征，即樣品的光譜學(xué)特征，結(jié)合所述特定波數(shù)處的閾值，鑒別農(nóng)產(chǎn)品是否劣變。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)劣變農(nóng)產(chǎn)品的快速、簡易、高效、環(huán)境友好的鑒別，擴(kuò)展了振動(dòng)光譜的應(yīng)用范圍，從而為劣變農(nóng)產(chǎn)品的快速無損鑒別、保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、快速無損檢測儀器的研發(fā)等方面提供重要技術(shù)手段與技術(shù)支持。

基于無損水印嵌入和安全視頻隱藏的信息安全傳輸方法 890     

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本發(fā)明提供一種基于無損水印嵌入和安全視頻隱藏的信息安全傳輸方法，包括以下步驟：采用無損水印嵌入算法，向第1敏感圖像中嵌入無損水印，得到嵌有水印的敏感圖像；采用安全視頻隱藏算法，將嵌有水印的敏感圖像作為隱藏信息，嵌入到原始視頻中，得到載密視頻X；接收端從接收到的載密視頻X中提取出隱藏信息；然后對(duì)提取到的隱藏信息進(jìn)行進(jìn)一步提取分析，判斷圖像在傳輸過程中是否被篡改，如果被篡改，則定位到篡改位置，并恢復(fù)圖像。優(yōu)點(diǎn)為：有效改進(jìn)融合了無損水印嵌入技術(shù)和大容量安全視頻隱藏技術(shù)，顯著提高了水印嵌入容量、篡改檢測精確性和恢復(fù)圖像質(zhì)量，保證了圖像安全傳輸。

電力工控系統(tǒng)輕量無損漏洞排查方法及裝置 753     

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本發(fā)明提供了一種電力工控系統(tǒng)輕量無損漏洞排查方法及裝置，其中，該方法包括：獲取待檢測設(shè)備的負(fù)載序列，負(fù)載序列中包括待檢測設(shè)備在不同時(shí)刻的負(fù)載；獲取負(fù)載序列的幅頻特征矢量，根據(jù)幅頻特征矢量計(jì)算不同時(shí)間段內(nèi)各幅頻特征的發(fā)生概率，形成各時(shí)間段對(duì)應(yīng)的幅頻特征概率序列；若幅頻特征概率序列為平穩(wěn)序列，根據(jù)幅頻特征概率序列預(yù)測目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)的負(fù)載狀況；結(jié)合負(fù)載狀況確定對(duì)應(yīng)的輕量化漏洞排查策略；基于輕量化漏洞排查策略進(jìn)行漏洞排查，得到排查結(jié)果。本發(fā)明中，輕量化漏洞排查策略是根據(jù)待檢測設(shè)備的負(fù)載狀況制定的，因此，按照本發(fā)明得到的輕量化漏洞排查策略對(duì)待檢測設(shè)備進(jìn)行排查時(shí)，能夠在一定程度上減小對(duì)電力系統(tǒng)產(chǎn)生的影響。

鋁合金擠壓型材應(yīng)力腐蝕敏感性無損評(píng)估方法 856     

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本發(fā)明涉及鋁合金型材技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及針對(duì)鋁合金擠壓型材應(yīng)力腐蝕敏感性的無損評(píng)估方法。本發(fā)明根據(jù)鋁合金型材不同區(qū)域的微觀組織、力學(xué)及腐蝕性能的差異，將不同微觀組織對(duì)應(yīng)的顯微硬度、腐蝕電位、面電阻及晶粒尺寸形成數(shù)據(jù)集。基于該數(shù)據(jù)集用機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練預(yù)測模型，最終完成了根據(jù)待測表面的顯微硬度、腐蝕電位以及面電阻確定該表面的晶粒大小，進(jìn)一步判定鋁合金型材應(yīng)力腐蝕敏感性。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)在大型鋁合金擠壓型材表面微觀組織識(shí)別的精確性和實(shí)時(shí)性上的不足，提出一種可通過手持裝置測量少數(shù)點(diǎn)，快速、無損地檢測鋁合金大型擠壓型材的整體應(yīng)力腐蝕敏感性的方法。

無損跟蹤用戶設(shè)備UE切換的方法及裝置 1046     

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本發(fā)明公開了一種無損跟蹤UE切換的方法及裝置，所述方法包括步驟：S1、空口監(jiān)測設(shè)備發(fā)現(xiàn)目標(biāo)UE并跟蹤上目標(biāo)UE；S2、空口監(jiān)測設(shè)備啟動(dòng)鄰區(qū)測量并確定候選小區(qū)集；S3、確定是否觸發(fā)候選小區(qū)集更新，若是則進(jìn)行到步驟S4，否則進(jìn)行到步驟S5；S4、空口檢測設(shè)備監(jiān)測更新候選小區(qū)集；S5、空口監(jiān)測設(shè)備檢測目標(biāo)UE是否接收到切換命令，若是則進(jìn)行到步驟S6，否則回到步驟S3；S6、根據(jù)切換命令中的指示信息到目標(biāo)小區(qū)監(jiān)測目標(biāo)UE的隨機(jī)接入過程；S7、空口監(jiān)測設(shè)備在目標(biāo)小區(qū)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)UE并跟蹤上目標(biāo)UE，返回步驟S3重復(fù)執(zhí)行。通過本發(fā)明，能夠高速、有效、低成本、自動(dòng)化、無損跟蹤UE的切換。

鋰離子電池電極擴(kuò)散過程無損分離方法 1071     

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本發(fā)明涉及一種鋰離子電池?cái)U(kuò)散極化過程無損分離方法，該方法利用電極和電池的熱力學(xué)和擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)間的匹配關(guān)系，根據(jù)辨識(shí)的全電池固相擴(kuò)散系數(shù)，在基變換下分離電極的固相擴(kuò)散過程。本發(fā)明主要包括如下步驟：首先，構(gòu)建電極和全電池的熱力學(xué)參數(shù)匹配關(guān)系，獲取正負(fù)極的電壓增量特性；然后，根據(jù)電極和全電池的電壓增量來選取合適的SOC點(diǎn)進(jìn)行交流阻抗測試；然后，利用交流阻抗測試和等效阻抗模型辨識(shí)電池固相擴(kuò)散時(shí)間常數(shù)；最后，在基變換的理論下分離電極的固相擴(kuò)散時(shí)間，結(jié)合電極的電壓增量實(shí)現(xiàn)電極擴(kuò)散內(nèi)阻的無損分離。該方法步驟簡單，易于在線實(shí)現(xiàn)，且可靠性高，適用于電動(dòng)汽車動(dòng)力電池內(nèi)部電極材料微觀機(jī)理的無損檢測。

無損實(shí)時(shí)評(píng)定食物有效期的方法和裝置 681     

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本發(fā)明提供一種無損實(shí)時(shí)評(píng)定食物有效期的方法和裝置，所述方法包括：基于預(yù)測微生物學(xué)建立所述食物中微生物的生長動(dòng)力學(xué)模型；基于光學(xué)無損檢測方法建立所述食物的關(guān)鍵微生物指標(biāo)預(yù)測模型；利用所述生長動(dòng)力學(xué)模型和所述關(guān)鍵微生物指標(biāo)預(yù)測模型，根據(jù)預(yù)設(shè)的所述食物的有效期評(píng)定指標(biāo)，評(píng)定所述食物的有效期。本發(fā)明能夠在對(duì)食物沒有任何損傷的前提下及時(shí)了解食物的有效期，保證食物品質(zhì)安全，可以獲取可觀的經(jīng)濟(jì)效益和良好的社會(huì)效益，保障了人們生活質(zhì)量和健康安全，促進(jìn)了整個(gè)食品行業(yè)的發(fā)展。

種子的光譜圖像無損鑒別模型建立方法及種子鑒別方法 1095     

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本發(fā)明提供了一種種子的光譜圖像無損鑒別模型建立方法及種子鑒別方法，該種子鑒別方法包括：采用不同波長的近紅外光得到各類別的種子籽粒的透射光譜圖像，通過對(duì)多波段圖像做差運(yùn)算等預(yù)處理后，用多種圖像特征提取方法提取圖像特征，對(duì)每一種圖像特征進(jìn)行降維，獲得多組特征數(shù)據(jù)，計(jì)算每一組特征數(shù)據(jù)的可分性，得出最佳的特征數(shù)據(jù)和相應(yīng)的最佳圖像特征提取方法，利用最佳特征數(shù)據(jù)建立種子的光譜圖像無損鑒別模型，然后采集待鑒別種子圖像，利用所得模型進(jìn)行鑒別。本發(fā)明采用短波近紅外透射成像建立種子的光譜圖像無損鑒別模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)種子的無損鑒別，可采集到樣本深度信息，提高檢測精度，并且圖像樣本采集速度快，大大提高檢測效率。

超聲無損評(píng)價(jià)鋁合金鍛件內(nèi)部殘余應(yīng)力水平的方法 993     

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本發(fā)明屬于無損檢測領(lǐng)域，涉及一種超聲無損評(píng)價(jià)鋁合金鍛件內(nèi)部殘余應(yīng)力水平的方法。本發(fā)明利用超聲波在材料中的傳播速度會(huì)在一定程度上受材料中應(yīng)力的影響這一現(xiàn)象，通過聲速變化反應(yīng)大型鋁合金鍛件中不同位置之間的殘余應(yīng)力水平差異。該方法具有檢測速度快、測量深度大經(jīng)濟(jì)性好等優(yōu)點(diǎn)。它利用超聲波的“聲彈性效應(yīng)”測量大型鋁合金鍛件內(nèi)部的殘余應(yīng)力，具有測量速度快、使用方便、測量范圍靈活、經(jīng)濟(jì)性好等優(yōu)點(diǎn)。該方法的單次測量時(shí)間約5分鐘，比中子衍射測量殘余應(yīng)力方法單次測量時(shí)間短，檢測速度快，其測量深度最大能達(dá)到400mm，高于中子衍射法的測量深度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于X射線法或巴克豪森噪聲法的測量深度。

具有智能控制的脈沖式無損儲(chǔ)能電阻焊機(jī) 881     

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一種具有智能控制的脈沖式無損儲(chǔ)能電阻焊機(jī)，屬于機(jī)械加工制造與電力電子設(shè)備領(lǐng)域。由嵌入式處理器核心模塊(1)、儲(chǔ)能電容陣列(2)、充電控制模塊(3)、焊接控制模塊(4)、顯示與輸入模塊(5)、電流檢測模塊(6)、電源轉(zhuǎn)換模塊(7)和電壓檢測模塊(8)組成。采用嵌入式處理器根據(jù)鋼板材料和焊槍先導(dǎo)電流自動(dòng)優(yōu)化焊接時(shí)間與能量強(qiáng)度，控制儲(chǔ)能電容陣列的放電脈沖間隔與作用時(shí)間，進(jìn)行有序放電電阻焊。由于焊點(diǎn)溫度和時(shí)間的精準(zhǔn)控制，可確保鋼板背面與連接件的瞬時(shí)熔接而不會(huì)使表面涂層過熱，實(shí)現(xiàn)彩鋼薄板型材的無損連接。