本發(fā)明公開了一種基于子空間核范數(shù)正則化回歸模型的高光譜圖像分類方法,包括波段選擇、樣本表示、建立分類模型和設(shè)計(jì)優(yōu)化算法、綜合各波段分類結(jié)果輸出最終分類結(jié)果,利用稀疏表示模型對波段進(jìn)行選擇,剔除非鑒別性的波段,能夠提高后續(xù)分類精度和速度,通過建立子空間核范數(shù)正則化回歸模型對高光譜圖像進(jìn)行分類,提高分類精度,可用于地質(zhì)勘探、農(nóng)業(yè)種植統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域,具有良好的應(yīng)用前景。
聲明:
“基于子空間核范數(shù)正則化回歸模型的高光譜圖像分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)