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像素對匹配與雙窗口判別的高光譜異常檢測深度學習方法

1041 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-06 00:50:03

本發(fā)明公開了一種像素對匹配與雙窗口判別的高光譜異常檢測深度學習方法，包括：像素對匹配；構建光譜稠密連接深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡；采用雙窗口判別準則；計算平均相似度；設定判別閾值，輸出異常檢測結(jié)果。本發(fā)明對訓練圖像應用像素對匹配，構建新的訓練樣本和標簽數(shù)據(jù)，豐富訓練樣本數(shù)據(jù)，解決真實標簽缺乏問題；通過一維卷積以及光譜稠密連接單元搭建的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠充分提取像素對的光譜特征信息，提高訓練網(wǎng)絡對于輸入像素對的異常差異鑒別能力，避免梯度消失現(xiàn)象。本發(fā)明可廣泛應用于環(huán)境監(jiān)測、地質(zhì)勘探和國土安全等領域。

聲明：

“像素對匹配與雙窗口判別的高光譜異常檢測深度學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)