本發(fā)明涉及一種基于自動尋優(yōu)算法與深度學習的厭氧廢水處理智能監(jiān)控方法,包括:S100、選取
污水處理廠厭氧處理單元的歷史檢測數(shù)據(jù),所述歷史檢測數(shù)據(jù)包括輸入變量及輸出變量,并且將所述歷史檢測數(shù)據(jù)重組數(shù)據(jù)集;S200、利用樹狀結(jié)構(gòu)Parzen估計方法,對雙向門控循環(huán)單元模型的超參數(shù)進行自動尋優(yōu),再利用所述最優(yōu)超參數(shù)輸入所述雙向門控循環(huán)單元模型進行訓練得到最優(yōu)模型;S300、將所述測試數(shù)據(jù)集輸入訓練好的所述雙向門控循環(huán)單元模型,得到所述輸出變量的點預測結(jié)果;S400、將所述輸出變量的點預測結(jié)果輸入訓練好的所述高斯過程回歸GPR模型。其中的裝置包括存儲器和處理器,該處理器在執(zhí)行儲存在存儲器的指令時實施所述方法。
聲明:
“基于自動尋優(yōu)算法與深度學習的廢水處理監(jiān)控方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)