本發(fā)明公開了小樣本環(huán)境下基于XGBoost的化學反應(yīng)產(chǎn)率智能預測與分析方法,包括對三維描述符的數(shù)據(jù)獲取、智能預測和結(jié)果分析。三維描述符的數(shù)據(jù)獲取,是通過將繪制出的相關(guān)化學結(jié)構(gòu)的二維結(jié)構(gòu)圖轉(zhuǎn)化為三維結(jié)構(gòu)圖,然后再利用相關(guān)軟件計算其三維結(jié)構(gòu)的描述符;三維描述符的智能預測,是通過梯度提升樹模型XGBoost對獲取的三維描述符進行訓練和預測;該算法中嵌入了網(wǎng)格搜索法,對多個參數(shù)的可能取值進行排列組合,通過模型預測結(jié)果選取最佳參數(shù);三維描述符的結(jié)果分析,是對智能預測模塊的輸出進行分析;通過計算也能得到描述符的重要性排序,以此為用戶提供更可靠的決策信息。本發(fā)明能夠輔助化學家做出合理分析預測,大大加速化學研發(fā)過程。
聲明:
“小樣本環(huán)境下基于XGBoost的化學反應(yīng)產(chǎn)率智能預測與分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)