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基于深度森林的有機化學偶聯(lián)反應產(chǎn)率預測與分析方法

945 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:33:59

本發(fā)明公開了一種基于深度森林的有機化學偶聯(lián)反應產(chǎn)率預測與分析方法，包括特征描述符的計算、模型的搭建、產(chǎn)率的智能回歸和分類預測，具體實現(xiàn)步驟如下：1）利用化學軟件計算每種偶聯(lián)反應組分的特征描述符，將其轉換為一維數(shù)據(jù)；2）搭建深度森林模型對特征描述符進行訓練，通過自我調(diào)節(jié)參數(shù)達到最佳預測效果，該方法結合了深度學習的特征學習和集成學習的思想，實現(xiàn)了化學反應的高效預測；3）使用訓練好的模型對產(chǎn)率進行智能回歸和分類預測，并對預測結果分析；計算一維特征描述符的重要性，分析特征描述符對產(chǎn)率影響的強弱，在生產(chǎn)試驗中為用戶提供更可靠的決策信息。本發(fā)明能夠在節(jié)約成本的基礎上輔助化學家快速對產(chǎn)率預測。

聲明：

“基于深度森林的有機化學偶聯(lián)反應產(chǎn)率預測與分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)