本發(fā)明公開了一種敏感度分析和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝方法、系統(tǒng)及裝置，包括：設(shè)定稀疏度閾值步驟，選擇低敏感度的權(quán)重進(jìn)行剪枝；獲取裁剪辦法和精度步驟，根據(jù)上述的敏感度權(quán)重確定需要進(jìn)行隨機(jī)剪枝的權(quán)重；對被選定的每一個(gè)權(quán)重進(jìn)行隨機(jī)裁剪，將多次隨機(jī)裁剪的剪枝辦法和精度放入緩沖區(qū)；訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)步驟，利用緩沖區(qū)中的數(shù)據(jù)訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)代理，訓(xùn)練后生成的裁剪辦法和精度放入緩沖區(qū)；重復(fù)進(jìn)行，直到網(wǎng)絡(luò)精度達(dá)到預(yù)設(shè)值。本發(fā)明選擇低敏感度的權(quán)重進(jìn)行剪枝，設(shè)定各權(quán)重的稀疏度閾值保證被裁剪的權(quán)重采用當(dāng)前稀疏度進(jìn)程裁剪后，網(wǎng)絡(luò)下降的精度保持在預(yù)設(shè)范圍以內(nèi)。在保證網(wǎng)絡(luò)精度的情況下，最大化的提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮率。