用于訓(xùn)練基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型來檢測(cè)惡意軟件的系統(tǒng)的技術(shù)。這樣的已訓(xùn)練系統(tǒng)檢測(cè)文件是惡意文件還是良性文件,并且確定在這種檢測(cè)中停止文件執(zhí)行的最佳時(shí)間。強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型與事件分類器和文件分類器相結(jié)合可以學(xué)習(xí)到是在已觀察到足夠的狀態(tài)信息之后停止執(zhí)行,還是在需要更多事件來做出高置信的確定時(shí)繼續(xù)執(zhí)行。所公開的算法允許系統(tǒng)基于每個(gè)文件來決定何時(shí)停止。
聲明:
“針對(duì)用于檢測(cè)惡意軟件的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的訓(xùn)練技術(shù)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)