本發(fā)明提出一種基于貝葉斯系統(tǒng)識(shí)別和啟發(fā)式深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多類型監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)布置方法、設(shè)備及介質(zhì)。涉及結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)和隨機(jī)振動(dòng)領(lǐng)域。首先,根據(jù)工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)信息并依據(jù)動(dòng)力學(xué)和隨機(jī)振動(dòng)理論建立多類型測(cè)點(diǎn)布置的目標(biāo)函數(shù),隨后利用基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)及啟發(fā)式思想的多類型監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)布置優(yōu)化算法對(duì)結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)布置進(jìn)行優(yōu)化得到最終布置方案。本發(fā)明結(jié)合了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和啟發(fā)式思想,用于離散的測(cè)點(diǎn)優(yōu)化布置問(wèn)題,能夠較好避免陷入局部最優(yōu)問(wèn)題,獲得良好的優(yōu)化效果,可以為多類型監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的測(cè)點(diǎn)優(yōu)化布置提供有效的決策支持。此外,該優(yōu)化算法亦可用于其他類似組合優(yōu)化問(wèn)題。
聲明:
“基于貝葉斯系統(tǒng)識(shí)別和啟發(fā)式深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多類型監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)布置方法、設(shè)備及介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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