本發(fā)明公開了一種基于化學(xué)基因組學(xué)的小分子靶標預(yù)測算法,該算法建立的模型可用于小分子的靶標預(yù)測,其中預(yù)測模型的構(gòu)建方法包括建模數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)正負集的批分、配體蛋白特征的組合、模型構(gòu)建等。本發(fā)明的小分子靶標預(yù)測算法是指給定一個預(yù)測分子,通過模型得出靶標的預(yù)測排名列表,列表中排名越靠前的靶標成為真實靶標的可能性越大。該小分子靶標預(yù)測算法通過將涉及不同方面信息的多個模型合并建立一個共識模型,能夠獲得穩(wěn)定矯健的靶標預(yù)測性能。將其應(yīng)用預(yù)測小分子靶標,預(yù)測準確率高。
聲明:
“基于化學(xué)基因組學(xué)的小分子靶標預(yù)測算法及其應(yīng)用” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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