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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
新能源	鋰鋰礦鋰化合物正極材料電芯金屬鋰鎳鎳礦鎳鐵精煉鎳鎳鹽三元前驅(qū)體材料高冰鎳 MHP 鈷電解鈷鈷粉氯化鈷硫酸鈷鈷中間品氧化鈷碳酸鈷三元材料鈷酸鋰三元正極材料錳錳礦電解錳電池級硫酸錳鋰電正極三元前驅(qū)體磷酸鐵四氧化三鈷鋰電負極石油焦煅燒焦針狀焦瀝青焦包覆瀝青炭黑增炭劑光伏材料多晶硅硅片電池片光伏組件光伏玻璃工業(yè)硅隔膜隔膜電解液電解液

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基于圖論和深度強化學習的多微網(wǎng)系統(tǒng)能量路由方法

1029 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:58:58

本發(fā)明公開了一種基于圖論和深度強化學習的多微網(wǎng)系統(tǒng)能量路由方法，步驟如下：(1)風機、光伏、負荷、儲能以及能量路由器功率模型構建；(2)建立單一微網(wǎng)功率平衡方程；(3)建立儲能系統(tǒng)的成本損耗模型和使用壽命懲罰函數(shù)；(4)能量路由器及網(wǎng)絡傳輸成本損耗模型；(5)利用圖論的方法構建多微網(wǎng)系統(tǒng)環(huán)境狀態(tài)空間；(6)建立能量路由器動作空間和來自拓撲結(jié)構改變的反饋獎勵函數(shù)；(7)利用強化學習方法訓練路由軌跡；(8)建立多微網(wǎng)間能量傳輸最小成本函數(shù)。本發(fā)明在使用圖論的方法提取多微網(wǎng)拓撲結(jié)構的基礎上用深度強化學習算法對電網(wǎng)數(shù)據(jù)加以分析和利用，綜合考慮了儲能系統(tǒng)的折損成本以及能量路由器和網(wǎng)絡的損耗，有利于提高多微網(wǎng)系統(tǒng)能量管理的經(jīng)濟性。

聲明：

“基于圖論和深度強化學習的多微網(wǎng)系統(tǒng)能量路由方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)