本發(fā)明公開(kāi)了一種雙loss價(jià)值網(wǎng)絡(luò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)KVFD模型力學(xué)參數(shù)全局優(yōu)化方法及系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：S1，將預(yù)獲取的納米壓痕測(cè)量曲線輸入訓(xùn)練好的預(yù)測(cè)值獲取網(wǎng)絡(luò)，獲得所述納米壓痕測(cè)量曲線的參數(shù)預(yù)測(cè)值；S2，將所述參數(shù)預(yù)測(cè)值作為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的迭代初值進(jìn)行迭代，獲得預(yù)獲取的納米壓痕測(cè)量曲線的全局參數(shù)解的逼近；所述全局參數(shù)解的逼近達(dá)到預(yù)設(shè)收斂條件時(shí)，將所述全局參數(shù)解的逼近作為KVFD模型的力學(xué)參數(shù)進(jìn)行輸出。本發(fā)明的方法，在迭代中引入了參數(shù)預(yù)測(cè)值進(jìn)行參數(shù)指導(dǎo)，能夠較好地逼近全局最優(yōu)解。