本發(fā)明屬于變電站通風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種戶內(nèi)變電站通風(fēng)降噪深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)方法，基于有限元仿真軟件建立戶內(nèi)變電站的溫度場(chǎng)、空氣流場(chǎng)和噪聲場(chǎng)的仿真模型；利用仿真模型對(duì)不同進(jìn)風(fēng)口設(shè)計(jì)參數(shù)組合的通風(fēng)降噪效果進(jìn)行仿真計(jì)算得到樣本數(shù)據(jù)集；基于獲得的樣本數(shù)據(jù)集對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，構(gòu)造出戶內(nèi)變電站監(jiān)測(cè)點(diǎn)處溫度預(yù)測(cè)模型和噪聲預(yù)測(cè)模型；在戶內(nèi)變電站噪聲滿足約束前提下，以戶內(nèi)變電站監(jiān)測(cè)點(diǎn)平均溫度最低為目標(biāo)，構(gòu)建進(jìn)風(fēng)口參數(shù)優(yōu)化模型并采用基于最大熵的SAC深度強(qiáng)化算法求解，實(shí)現(xiàn)對(duì)變電站進(jìn)風(fēng)口參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì)。本發(fā)明可利用溫度預(yù)測(cè)模型和噪聲預(yù)測(cè)模型和SAC深度強(qiáng)化算法對(duì)進(jìn)風(fēng)口參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)。