本發(fā)明公開了一種小麥面粉品質(zhì)的紅外光聲光譜檢測方法，通過收集小麥面粉樣品的紅外光聲光譜數(shù)據(jù)和利用標(biāo)準(zhǔn)方法測定的化學(xué)值進(jìn)行擬合，并運(yùn)用偏最小二乘法優(yōu)化建立模型；反復(fù)采用內(nèi)部交叉驗(yàn)證提出異常值，選擇最佳的光譜預(yù)處理辦法，通過比較模型的決定系數(shù)和均方根誤差衡量模型質(zhì)量，構(gòu)建出高質(zhì)量的小麥面粉紅外光聲光譜的定量分析模型，同時(shí)建立基于特征波段的預(yù)測模型。本發(fā)明所運(yùn)用的樣本，經(jīng)過了磨粉過100目篩的預(yù)處理方法，增強(qiáng)了紅外光聲光譜信號(hào)，所構(gòu)建的小麥面粉蛋白質(zhì)、面筋含量光聲光譜模型R²較高，RMSECV較小，預(yù)測效果較好，具有操作簡單、無損處理、準(zhǔn)確性高等優(yōu)點(diǎn)，為小麥面粉加工生產(chǎn)在線檢測提供了新的選擇手段。