本發(fā)明公開了一種檢測Android應用程序廣告插件的模型和方法,屬于計算機技術領域;模型包括:解析配置文件模塊,廣告特征信息提取模塊,廣告特征向量生成模塊,廣告特征庫匹配模塊和分類器預測模塊;方法是指對于待測的Android應用程序,首先提取Activity、Service、Broadcast和Receiver特征信息,并與指紋庫中的信息相匹配;若能匹配,說明帶有廣告給出廣告插件的來源;否則,提取該待測Android應用程序的權限作為廣告檢測的特征,生成特征向量,并輸入到事先訓練好的高斯貝葉斯分類器進行預測,然后再通過隨機森林分類器,給出最終綜合判斷的檢測結果。本發(fā)明將機器學習引入到Android廣告插件檢測中,通過多次交叉驗證選擇分類模型,并加入正則化約束確保模型具有較高泛化學習能力。
聲明:
“檢測Android應用程序廣告插件的模型和方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)